【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理、边坡监测，具体涉及一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置。
技术介绍
1、传统边坡异常预警方法多基于静态或预设的模型，难以适应边坡状态随环境、时间等因素发生的动态变化，且由于边坡灾害的复杂性和不确定性，传统方法难以达到高精度预测效果，不同监测数据源差异大，通过数据有效融合对边坡状态进行全面反映极具挑战。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置，边坡灾害预警模型通过自动调整模型参数和结构，自适应待检测边坡原始多源监测数据的动态演变，实现对边坡稳定性评估结果的分析计算，据此进行灾变预测预警处理，有效提升了预测预警的时效性和准确性。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，所述方法包括：
3、获取待检测边坡的原始多源监测数据；
4、对所述原始多源监测数据进行预处理，得到目标多源监测数据；
5、对所述目标多源监测数据进行特征提取，得到目标特征数据；
6、采用自适应边坡灾害预警模型通过所述目标特征数据进行模型运算结果输出；
7、利用模型输出结果对所述待检测边坡进行稳定性评估，得到稳定性评估结果；
8、采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行预警处理。
9、本示例中，通过获取待检测边坡的原始多源监测数据，对所述原始多源监测数据进行预处理，得到目标多源监测数据，对所述目标多源监
10、本申请实施例的第二方面提供一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警装置，所述装置包括：
11、获取单元，用于获取待检测边坡的原始多源监测数据；
12、预处理单元，用于对所述原始多源监测数据进行预处理，得到目标多源监测数据；
13、特征提取单元，用于对所述目标多源监测数据进行特征提取，得到目标特征数据；
14、评估单元，评估单元，用于采用自适应边坡灾害预警模型通过所述目标特征数据进行模型结果输出；利用模型输出结果对所述待检测边坡进行稳定性评估，得到稳定性评估结果；
15、预警单元，用于采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行预警处理。
16、本申请实施例的第三方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。
17、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
18、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
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1.一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，对所述原始多源监测数据进行预处理，得到目标多源监测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述目标特征数据包括数据变化趋势信息、数据周期信息和突发事件信息，对所述目标多源监测数据进行特征提取，得到目标特征数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述采用自适应边坡灾害预警模型通过所述目标特征数据对所述待检测边坡进行模型运算结果输出，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述采用自适应边坡灾害预警模型的注意力层的注意力权重矩阵对所述隐藏层输出数据进行注意力权重计算，得到注意力权重值，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行
7.一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警装置，其特征在于，所述预处理单元具体用于：
9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-6任一项所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，对所述原始多源监测数据进行预处理，得到目标多源监测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述目标特征数据包括数据变化趋势信息、数据周期信息和突发事件信息，对所述目标多源监测数据进行特征提取，得到目标特征数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述采用自适应边坡灾害预警模型通过所述目标特征数据对所述待检测边坡进行模型运算结果输出，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法，其特征在于，所述采用自适应边坡灾害预警模型的注意力层的注意力权重矩阵对所述隐藏层输出数据进行注意力权重计算，得到注意力权重值，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张帮鑫，黄河，阎宗岭，黄子洋，谭玲，刘中帅，何晓兵，龙春宇，
申请(专利权)人：招商局重庆交通科研设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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