【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源调度领域，涉及能源调度方法。
技术介绍
1、当前大量的新能源接入电网中，与热电机组、火电机组耦合形成多能源，共同为电力系统提供电能，然而大规模风光电能源及热电机组和火电机组接入电网后，系统等效负荷峰谷差不减反增，增加了系统的下调峰需求，并增加了系统的波动性；因此，大量增加新能源及其他能源使得电网调峰能力不足，将造成新能源发电受阻及系统波动的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决大量增加新能源及其他能源使得电网调峰能力不足，将造成新能源发电受阻及系统波动的问题，提出了能源选择的调度方法。
2、能源选择的调度方法，所述方法包括以下内容：
3、步骤1、建立新能源调度模型和多能源调度模型，并构建多种约束条件约束多能源调度模型；
4、步骤2、实时采集电网与负荷之间的功率，若功率小于预设功率，则采用新能源调度模型为电网供电，若功率不小于预设功率，则采用多能源调度模型为电网供电。
5、优选地，新能源调度模型为：
6、
7、式中，ft为系统总成本，t为时段总成，nwind为风电场的数量，nv为光伏电站的数量，fwind,t,i为调度时段t内第i座风电机组的发电成本，fph,t,j为调度时段t内第j座光伏电站的发电成本；
8、
9、式中，ai，bi，ci为风电机组的成本系数，pi,t为风电机组i在调度时段t内的出力；
10、
11、式中，dj，ej，
12、优选地，多能源调度模型为：
13、
14、式中，fh,t,n为调度时段t内第n台火电机组的发电成本，fe,t,m为调度时段t内第m台热电机组的发电成本；
15、
16、式中，pn,t为火电机组n在调度时段t内的出力；
17、
18、式中，pm,t为热电机组m在调度时段t内的出力。
19、优选地，约束条件包括火电机组有功出力上下限约束和新能源机组的出力上下限约束。
20、优选地，火电机组有功出力上下限约束：
21、pn,min≤pn,t≤pn,max公式7，
22、式中，pn,min为火电机组n有功出力的下限，pn,max为火电机组n有功出力的上限。
23、优选地，新能源机组的出力上下限约束：
24、pi,min≤pi,t≤pi,max公式8，
25、pj,min≤pj,t≤pj,max公式9，
26、式中，pn,min为风电机组i有功出力的下限，pn,max为风电机组i有功出力的上限；pj,min为光伏电站j有功出力的下限，pj,max为光伏电站j有功出力的上限。
27、本专利技术的有益效果是：
28、本专利技术根据负荷所需功率，调度新能源调度模型或多能源调度模型为电网提供能量，在负荷能源需求小时优先利用了新能源，在负荷能源需求大时又利用各类不同能源互补特性进行优化调度，因此，本专利技术根据负荷需求合理调度能源，提高电网的调峰能力，降低了系统波动。
29、本专利技术当采用多能源调度模型为电网提供能量时，挖掘了不同能源间的运行及调节特性差异化显著，多能源互补可通过对不同能源进行互补调节，实现其在调节深度和调节速度上的互补，达到多种能源协调互补，缓解调峰资源不足的矛盾，提高新能源消纳水平。
30、本专利技术挖掘了电网调峰资源。首先深入挖掘风电机组、热电机组多能源互补特性，利用各类不同能源的互补特性进行优化调度，提高电网的调峰能力，从而提高新能源消纳水平。本专利技术对缓解电网调峰能力不足导致的新能源消纳受阻问题具有重要的理论和现实意义。
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1.能源选择的调度方法，其特征在于，所述方法包括以下内容：
2.根据权利要求1所述的能源选择的调度方法，其特征在于，新能源调度模型为：
3.根据权利要求2所述的能源选择的调度方法，其特征在于，多能源调度模型为：
4.根据权利要求3所述的能源选择的调度方法，其特征在于，约束条件包括火电机组有功出力上下限约束和新能源机组的出力上下限约束。
5.根据权利要求4所述的能源选择的调度方法，其特征在于，火电机组有功出力上下限约束：
6.根据权利要求4所述的能源选择的调度方法，其特征在于，新能源机组的出力上下限约束：
【技术特征摘要】
1.能源选择的调度方法，其特征在于，所述方法包括以下内容：
2.根据权利要求1所述的能源选择的调度方法，其特征在于，新能源调度模型为：
3.根据权利要求2所述的能源选择的调度方法，其特征在于，多能源调度模型为：
4.根据权利要求3所述的能源选择的调...
【专利技术属性】
技术研发人员：金宪才，王昭滨，张首军，武力刚，王鸣迪，王保意，崔言志，徐勇军，阮德俊，李祥云，程亮，王丽丽，许世洁，高兴山，付强，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司，
类型：发明
国别省市：
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