【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及戒烟管理领域，尤其涉及一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法及相关设备。
技术介绍
1、控制吸烟是人群疾病预防和个体保健最重要与可行的措施。多数吸烟者会经历全部或大部分戒烟阶段，最后才完全成功戒烟。部分烟草依赖者在罹患吸烟相关疾病后仍不能戒烟。临床医护人员不仅要根据吸烟者的具体情况提供恰当的治疗方法，还需持续关注戒烟者的戒烟进程，在吸烟者戒烟各阶段遇到问题时为其提供戒烟帮助，最终成功戒烟。
2、目前，我国戒烟随访的形式大多是要求戒烟者到戒烟门诊复诊或通过电话了解其戒烟情况，受地域、时间、家庭等多因素影响，戒烟随访时间、频率、质量远达不到临床戒烟指南的要求。此外，现有戒烟患者信息管理方法存在不足，大多数持续戒烟随访由各专科医生、护士实施，没有统一进行数据信息的管理，缺乏整体性、连续性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法及相关设备，可以为用户提供科学的戒烟指导方案，提高戒烟成功率。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法，包括：
3、采集目标用户的目标吸烟属性信息，所述目标吸烟属性信息包括所述目标用户的人口学信息、吸烟信息、戒烟信息以及健康信息；
4、根据所述目标吸烟属性信息从多个分析模型中选择目标分析模型；
5、对所述目标吸烟属性信息进行预处理，以得到吸烟属性特征；
6、将所述吸烟属性特征输入所述目标分析模型，以得到所述目标用
7、输出所述目标戒烟指导方案。
8、本专利技术第二方面提供了一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理装置，包括：
9、采集模块，用于采集目标用户的目标吸烟属性信息，所述目标吸烟属性信息包括所述目标用户的人口学信息、吸烟信息、戒烟信息以及健康信息；
10、选择模块，用于根据所述目标吸烟属性信息从多个分析模型中选择目标分析模型；
11、预处理模块，用于对所述目标吸烟属性信息进行预处理，以得到吸烟属性特征；
12、分析模块，用于将所述吸烟属性特征输入所述目标分析模型，以得到所述目标用户的目标戒烟指导方案；
13、输出模块，用于输出所述目标戒烟指导方案。
14、一种可能的设计中，所述分析模块还用于：
15、根据吸烟用户集合中每个吸烟用户的吸烟属性信息进行聚类，得到聚类吸烟用户集合，所述吸烟用户集合包括多个吸烟用户，所述多个吸烟用户中每个吸烟用户均戒烟成功，所述聚类吸烟用户集合包括多个聚类类别中每个聚类类别对应的吸烟用户子集；
16、对目标吸烟用户子集中每个目标吸烟用户的吸烟属性信息进行预处理，以得到所述多个聚类类别中每个聚类类别所对应的戒烟训练样本集，所述目标吸烟用户子集为所述聚类吸烟用户集合中任意一个聚类类别的吸烟用户子集；
17、构建初始识别模型，并基于所述戒烟训练样本集对所述初始识别模型进行迭代训练，直至达到预置的迭代终止条件，得到所述多个分析模型。
18、一种可能的设计中，所述输出模块具体用于：
19、将所述目标戒烟指导方案输出至所述目标用户所对应的戒烟指导医师；
20、接收所述戒烟指导医师返回的调整指令，并根据所述调整指令对所述戒烟指导方案进行调整，得到医师调整方案；
21、将所述医师调整方案发送至所述目标用户所对应的终端设备。
22、一种可能的设计中，所述输出模块还用于：
23、实时监测所述目标用户的目标吸烟行为；
24、判断所述目标吸烟行为是否超出目标阶段的允许吸烟行为，所述目标阶段包含于所述目标戒烟指导方案中包括的多个戒烟阶段；
25、若是，则生成提示信息，以提示所述目标用户所述目标吸烟行为超出吸烟计划。
26、一种可能的设计中，所述输出模块还用于：
27、获取所述目标用户当前的目标健康信息；
28、基于所述目标健康信息生成所述提示信息。
29、一种可能的设计中，所述输出模块还用于：
30、确定所述目标用户所对应的辅助戒烟用户集合；
31、将所述提示信息发送至所述辅助戒烟用户集合中每个辅助戒烟用户的终端设备，以使得所述辅助戒烟用户对所述目标用户进行监督。
32、一种可能的设计中，所述输出模块还用于：
33、在所述目标用户执行所述目标戒烟指导方案的过程中，监测所述目标用户在当前周期内的吸烟数据；
34、确定当前周期内与上一周期内所述吸烟数据的变化情况；
35、根据所述变化情况对所述目标戒烟指导方案进行调整，并将调整后的所述目标戒烟指导方案进行输出。
36、本专利技术第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述第一方面所述的基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法的步骤。
37、本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法的步骤。
38、综上所述，可以看出，本专利技术提供的实施例中，可以预先训练一个用于生成戒烟指导方案的分析模型，进而可以获取目标用户的吸烟属性数据，并根据目标用户的吸烟属性数据以及分析模型，得到目标用户的戒烟指导方案，并以此来指导用户进行戒烟。由此，可以为用户提供科学的戒烟指导方案，提高戒烟成功率。
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1.一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出目标戒烟指导方案包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成提示信息包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述提示信息包括：
7.根据权利要求1至3、5至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的临床辅助戒烟管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出目标戒烟指导方案包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成提示信息包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：向邱，张子云，徐素琴，何细飞，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
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