System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医用图像处理装置及计算机可读取的非临时记录介质制造方法及图纸_技高网

医用图像处理装置及计算机可读取的非临时记录介质制造方法及图纸

技术编号:44431830 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-28 18:43
本发明专利技术的课题在于提供一种能够在使用学习模型对医用图像进行推理时使使用了学习模型的推理结果接近用户的要求的医用图像处理装置及计算机可读取的非临时记录介质。学习模型(30)以根据表示作为医用图像的超声波图像的输入数据来输出表示与该超声波图像相关的推理结果的输出数据的方式进行学习。推理参数变更部(36)根据用户的指示来变更推理参数,所述推理参数为学习模型(30)的学习处理中的调整对象的参数且为影响输出数据的参数。推理处理部(34)根据向具有变更后的推理参数的学习模型(30)输入了推理处理对象的对象超声波图像时的输出数据来输出与该对象超声波图像相关的推理结果。

【技术实现步骤摘要】

本说明书公开一种医用图像处理装置及医用图像处理程序的改进。


技术介绍

1、主要为了疾病的诊断或治疗而使用医用图像,所述医用图像为表示受检体内部的结构或功能的图像。作为医用图像,例如有x射线图像、计算机体层摄影(ct)图像、核磁共振图像(mri)、超声波图像等。另一方面,已知有通过使用学习数据进行学习处理来调整内部的参数的(机器)学习模型。已充分学习的学习模型能够高精度地预测(推理)与各种输入数据分别对应的数据,并输出其推理结果作为输出数据。

2、以往,提出了将学习模型组装到用于处理医用图像的医用图像处理装置中。

3、例如,在专利文献1中公开了一种超声波图像形成装置,其构建学习超声波图像数据与该超声波图像数据的评价值之间的相关关系的已学习模型,并且在已输入有处理对象的超声波图像数据的已学习模型所输出的评价值小于阈值的情况下,变更与超声波图像数据的获取相关的参数。

4、专利文献1:日本特开2020-92739号公报


技术实现思路

1、考虑使学习模型以输出表示与医用图像相关的推理结果的输出数据的方式进行学习。作为输出与医用图像相关的推理结果的学习模型的一例,有在医用图像中示出心脏的情况下推理心脏的(内腔的)轮廓线的学习模型。

2、此时,学习模型使用大量医用图像作为学习数据进行学习,从而设定其内部参数(在本说明书中,称为“推理参数”)。然而,已学习的学习模型的推理结果有时与特定用户所要求的结果并不完全一致。例如,用上述例来说,某一用户想要粗略地知道大致心脏的轮廓线时,学习模型相当细致地输出了心脏的轮廓线,其结果,有时会丧失其平滑度。

3、本说明书中所公开的医用图像处理装置的目的在于,提供一种能够在使用学习模型对医用图像进行推理时使使用了学习模型的推理结果接近用户的要求的医用图像处理装置。

4、本说明书中所公开的医用图像处理装置的特征在于,具备:学习模型,以根据表示医用图像的输入数据来输出表示与该医用图像相关的推理结果的输出数据的方式进行学习;推理参数变更部,根据用户的指示来变更推理参数,所述推理参数为所述学习模型的学习处理中的调整对象的参数且为影响所述输出数据的参数;及推理处理部,根据向具有变更后的推理参数的所述学习模型输入了作为推理处理对象的医用图像的对象医用图像时的输出数据来输出与该对象医用图像相关的推理结果。

5、优选为如下:还具备显示控制部,所述显示控制部使对象医用图像及与该对象医用图像相关的推理结果显示在显示器上,并根据所述推理参数的变更来使所述显示器上的所述推理结果的显示内容发生变化。

6、优选为如下:在用户对显示在所述显示器上的与所述对象医用图像相关的推理结果进行了修正的情况下,所述推理参数变更部可以根据修正后的推理结果来变更所述推理参数。

7、优选为如下:还具备参数变更履历数据库,在所述参数变更履历数据库中存储根据用户的指示进行了变更的变更后的所述推理参数,在根据来自用户的指示对对象医用图像进行推理处理时,所述推理参数变更部不依赖于来自该用户的指示,而根据存储于所述参数变更履历数据库中的变更后的所述推理参数来变更所述推理参数。

8、优选为如下:在所述参数变更履历数据库中,将识别指示了所述推理参数的变更的用户的用户标识符与根据该用户的指示进行了变更的变更后的所述推理参数建立关联并存储,在所述参数变更履历数据库中存储有与该用户相关的所述推理参数的情况下,在根据来自该用户的指示对对象医用图像进行推理处理时,所述推理参数变更部不依赖于来自该用户的指示,而根据在所述参数变更履历数据库中与该用户的所述用户标识符建立有关联的变更后的所述推理参数来变更所述推理参数。

9、优选为如下:所述医用图像为通过朝向受检体的心脏照射超声波而形成的超声波图像,所述推理处理部输出用于使用了作为所述对象医用图像的超声波图像的所述心脏的测量的信息作为对所述对象医用图像的推理结果。

10、并且,本说明书中所公开的医用图像处理程序的特征在于,使计算机作为如下部分而发挥作用:学习模型,以根据表示医用图像的输入数据来输出表示与该医用图像相关的推理结果的输出数据的方式进行学习;推理参数变更部,根据用户的指示来变更推理参数,所述推理参数为所述学习模型的学习处理中的调整对象的参数且为影响所述输出数据的参数;及推理处理部,根据向具有变更后的推理参数的所述学习模型输入了作为推理处理对象的医用图像的对象医用图像时的输出数据来输出与该对象医用图像相关的推理结果。

11、专利技术效果

12、根据本说明书中所公开的医用图像处理装置,能够在使用学习模型对医用图像进行推理时使使用了学习模型的推理结果接近用户的要求。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医用图像处理装置,其特征在于,具备:

2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的医用图像处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的医用图像处理装置,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

7.一种计算机可读取的非临时记录介质,记录有医用图像处理程序,其特征在于,所述医用图像处理程序使计算机作为如下部分而发挥作用:

【技术特征摘要】

1.一种医用图像处理装置,其特征在于,具备:

2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的医用图像处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:长野智章
申请(专利权)人:富士胶片株式会社
类型:发明
国别省市:

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