【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网需求响应，尤其涉及一种电网调度需求响应系统及方法。
技术介绍
1、随着全球对环保和减排的重视，电力行业的碳排放目标越来越严格，提高电网调度需求响应的准确性可以优化发电结构，减少对高碳能源（如煤炭）的依赖，促进可再生能源的消纳。同时，电网负荷需求受多种因素影响，如天气变化、节假日、季节波动、社会经济活动等，负荷需求的变化往往是不确定的，这给电网调度带来很大挑战。
2、需求因素之间存在复杂的关联性，这种关联关系在实际电网中可能随着时间和外部环境变化而发生改变，需要充分考虑需求因素，应对需求因素之间复杂的关联性和不断变化的外部环境带来的变化，因此，电网调度系统必须具备更高的灵活性和更加准确的需求响应能力。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电网调度需求响应系统及方法，其主要目的在于解决电网调度需求响应时的准确性较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种电网调度需求响应系统，所述系统包括状态向量生成模块、状态序列生成模块、需求因素提取模块、因素关联分析模块、加权特征生成模块及资源调度模块，其中：
3、所述状态向量生成模块，用于根据预先采集的电网数据生成电网的电网状态估计值，对所述电网状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量；
4、所述状态序列生成模块，用于对所述状态向量进行向量拼接，以得到所述电网的状态矩阵，对所述状态矩阵进行特征降维，得到所述电网的状态序列；
5、所述需求因素提取模块，用于对
6、所述因素关联分析模块，用于利用预设的关联算法对所述需求因素进行关联分析，得到所述需求因素的因素关联性，其中，所述预设的关联算法为：
7、；
8、其中，是基准状态下的变化值，是对第个需求因素变化的加权指数，是对第个需求因素变化的归一化指数，是对第个需求因素变化的加权指数，是对第个需求因素变化的归一化指数，是与第个需求因素相关的变化值，是与第个需求因素相关的变化值，是需求因素的标识，是需求因素的标识，是需求因素的监测时间点，是监测时间点的样本数；
9、所述加权特征生成模块，用于根据所述因素关联性所确定的更新权重对所述需求因素进行加权处理，得到所述电网的需求加权特征；
10、所述资源调度模块，用于根据所述需求加权特征和所述状态序列生成所述电网的负荷管理策略，根据所述负荷管理策略对所述电网进行资源调度。
11、可选地，所述状态向量生成模块在执行根据预先采集的电网数据生成电网的电网状态估计值时，包括：
12、根据预先获取的电网节点采集电网的电网数据，其中，所述电网数据为电压、电流、电功率、电力频率；
13、根据预设的状态估计算法和所述电网数据生成所述电网的电网状态估计值，其中，所述预设的状态估计算法为：
14、；
15、其中，是当前时刻电网状态估计值，是上一时刻电网状态估计值，是增益矩阵，是当前时刻的测量值，是观测矩阵。
16、可选地，所述增益矩阵为：
17、；
18、其中，是上一时刻的状态误差协方差矩阵，是观测矩阵的转置，是观测矩阵，是测量噪声的协方差矩阵。
19、可选地，所述状态向量生成模块在执行对所述电网状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量时，包括：
20、根据所述电网状态估计值确定所述电网的电流状态估计值、电压状态估计值、电功率状态估计值及电力频率状态估计值；
21、逐个对所述电流状态估计值、所述电压状态估计值、所述电功率状态估计值及所述电力频率状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量，其中，所述状态向量为：
22、；
23、其中，是状态向量，是电压状态估计值，是电流状态估计值，是电功率状态估计值，是电力频率状态估计值，是时间标识。
24、可选地，所述状态序列生成模块在执行对所述状态向量进行向量拼接，以得到所述电网的状态矩阵时，包括：
25、确定所述状态向量的时间戳；
26、根据所述时间戳对所述状态向量进行向量拼接，得到状态矩阵，其中，所述状态矩阵为：
27、；
28、其中，表示不同时间点的索引，是根据所述状态向量拼接而成的向量矩阵，是时间点的总数。
29、可选地，所述状态序列生成模块在执行对所述状态矩阵进行特征降维，得到所述电网的状态序列时，包括：
30、基于主成分分析算法对所述状态矩阵进行特征降维，得到所述电网的状态序列，其中，所述状态序列为：
31、；
32、其中，是在时刻上电网的状态序列，是状态序列中的数据总数，是时间标识。
33、可选地，所述需求因素提取模块在执行对预先采集的需求数据进行并行计算，根据所述并行计算的计算结果提取所述电网的需求因素时，包括：
34、对预先采集的需求数据进行量子编码，得到所述需求数据的量子比特数据；
35、对所述量子比特数据进行基态转换，对基态转换后的数据进行并行计算；
36、所述并行计算的计算结果进行量子测量，得到所述需求数据的经典结果；
37、根据所述经典结果提取所述需求数据的关键特征，确定所述关键特征为所述电网的需求因素，其中，所述需求因素为：经济因素、社会活动因素和气象因素。
38、可选地，所述加权特征生成模块在执行根据所述因素关联性所确定的更新权重对所述需求因素进行加权处理，得到所述电网的需求加权特征时，包括：
39、根据所述因素关联性生成所述需求因素的影响因子，根据所述影响因子对预设的需求因素权重进行权重更新，得到所述需求因素的更新权重；
40、利用所述更新权重对所述需求因素进行加权处理，得到所述电网的需求加权特征。
41、可选地，所述资源调度模块在执行根据所述需求加权特征和所述状态序列生成所述电网的负荷管理策略时，包括：
42、建立所述需求加权特征与所述状态序列的量化关系；
43、获取所述电网的实时需求数据；
44、根据所述实时需求数据和所述量化关系确定所述电网的目标状态值；
45、根据所述目标状态值和预先获取的分布式资源数据生成所述电网的负荷管理策略。
46、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电网调度需求响应方法，所述方法包括：
47、根据预先采集的电网数据生成电网的电网状态估计值，对所述电网状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量；
48、对所述状态向量进行向量拼接，以得到所述电网的状态矩阵，对所述状态矩阵进行特征降维，得到所述电网的状态序列；
49、对预先采集的需求数据进行并行计算，根据所述并行计算的计算结果提取所述电网的需求因素；
50、利用预设的关本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网调度需求响应系统，其特征在于，所述系统包括状态向量生成模块、状态序列生成模块、需求因素提取模块、因素关联分析模块、加权特征生成模块及资源调度模块，其中：
2.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态向量生成模块在执行根据预先采集的电网数据生成电网的电网状态估计值时，包括：
3.如权利要求2所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述增益矩阵为：
4.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态向量生成模块在执行对所述电网状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量时，包括：
5.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态序列生成模块在执行对所述状态向量进行向量拼接，以得到所述电网的状态矩阵时，包括：
6.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态序列生成模块在执行对所述状态矩阵进行特征降维，得到所述电网的状态序列时，包括：
7.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述需求因素提取模块在执行对预先采集的需求数据
8.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述加权特征生成模块在执行根据所述因素关联性所确定的更新权重对所述需求因素进行加权处理，得到所述电网的需求加权特征时，包括：
9.如权利要求1至8中任一项所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述资源调度模块在执行根据所述需求加权特征和所述状态序列生成所述电网的负荷管理策略时，包括：
10.一种电网调度需求响应方法，其特征在于，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电网调度需求响应系统，其特征在于，所述系统包括状态向量生成模块、状态序列生成模块、需求因素提取模块、因素关联分析模块、加权特征生成模块及资源调度模块，其中：
2.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态向量生成模块在执行根据预先采集的电网数据生成电网的电网状态估计值时，包括：
3.如权利要求2所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述增益矩阵为：
4.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态向量生成模块在执行对所述电网状态估计值进行向量编码，得到所述电网的状态向量时，包括：
5.如权利要求1所述的电网调度需求响应系统，其特征在于，所述状态序列生成模块在执行对所述状态向量进行向量拼接，以得到所述电网的状态矩阵时，包括：
6.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：费维刚，牛晨晖，李锋，朱静，杨阳，姚正阳，瞿惠君，王丞，季浩，翁子棋，
申请(专利权)人：华能江苏综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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