System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统技术方案_技高网

一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统技术方案

技术编号:44430894 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-28 18:43
本发明专利技术公开了一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统,方法包括:获取电力系统中各个节点的电力信息;根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点;基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系,并根据各个节点之间的连接关系构建网络拓扑结构;获取各个节点的实时运行状态,且根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整,得到更新拓扑结构。能够减少人工干预,降低运维成本,提高电力系统的智能化管理水平,可以实现电力网络的高效运行和资源的优化配置,为电力行业的发展提供有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统,尤其涉及一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统


技术介绍

1、随着电力技术的发展,电力系统变得越来越复杂,网络拓扑结构的自动识别对于电力系统的稳定运行和故障诊断具有重要意义,传统的网络拓扑识别方法依赖于人工操作,效率低下且容易出错,因此,研究并应用能够自动识别电力系统网络拓扑结构的方法显得尤为迫切。

2、现有技术中的电力系统网络拓扑自动识别方法仍然存在一些不足之处,例如,无法准确识别复杂网络中的间接连接关系,从而就会导致网络拓扑结构的错误判断,进而影响故障诊断的准确性和电力系统的稳定性,为了解决上述问题,本专利技术提出了一种电力系统网络拓扑自动识别方法,以此改善网络拓扑结构的识别准确度。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统,能够准确识别电力系统中各个节点之间的直接和间接连接关系,从而提高网络拓扑结构识别的准确度。

2、第一方面,本专利技术提供一种电力系统网络拓扑自动识别方法,包括:

3、获取电力系统中各个节点的电力信息,其中,所述电力信息包括电压参数、电流参数以及功率参数;

4、根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点;

5、基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系,并根据各个节点之间的连接关系构建网络拓扑结构;

6、获取各个节点的实时运行状态,且根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整,得到更新拓扑结构;

7、对所述更新拓扑结构进行校验处理,且在所述更新拓扑结构通过校验后,将更新网络拓扑结构存储至数据库中。

8、第二方面,本专利技术提供一种电力系统网络拓扑自动识别系统,包括:

9、获取模块,配置为获取电力系统中各个节点的电力信息,其中,所述电力信息包括电压参数、电流参数以及功率参数;

10、分析模块,配置为根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点;

11、构建模块,配置为基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系,并根据各个节点之间的连接关系构建网络拓扑结构;

12、调整模块,配置为获取各个节点的实时运行状态,且根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整,得到更新拓扑结构;

13、校验模块,配置为对所述更新拓扑结构进行校验处理,且在所述更新拓扑结构通过校验后,将更新网络拓扑结构存储至数据库中。

14、第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的电力系统网络拓扑自动识别方法的步骤。

15、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本专利技术任一实施例的电力系统网络拓扑自动识别方法的步骤。

16、本申请的电力系统网络拓扑自动识别方法及系统,通过实时监测和分析电力系统中各个节点的运行状态,能够及时发现并处理潜在的故障点,从而提高整个电力系统的稳定性和可靠性,通过自动识别网络拓扑结构的变化,系统能够快速适应电力网络的动态调整,确保电力供应的连续性和安全性,此外,本专利技术还能够减少人工干预,降低运维成本,提高电力系统的智能化管理水平,最终,通过本专利技术提供的方法,可以实现电力网络的高效运行和资源的优化配置,为电力行业的发展提供有力的技术支持。

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【技术保护点】

1.一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括:

3.根据权利要求2所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述依据所述相关系数确定各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括:

4.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系包括:

5.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述获取各个节点的实时运行状态包括:

6.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整,得到更新拓扑结构包括:

7.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述对所述更新拓扑结构进行校验处理包括:

8.一种电力系统网络拓扑自动识别系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括:

3.根据权利要求2所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述依据所述相关系数确定各个节点之间的关联性,得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括:

4.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系包括:

5.根据权利要求1所述的一种电力系统网络拓扑自动识别方法,其特征在于,所述获取各个节点的实时运行状态包括:

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖勇才杨浩谢昕姜楠潘曙辉邱日轩陈明亮刘恒
申请(专利权)人:国网江西省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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