【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、智能穿戴系统等，尤其涉及一种基于决策树模型的脚部健康管理方法与智能袜。
技术介绍
1、随着智慧健康技术的发展，传统的智能穿戴产品，如智能手表，智能手环等集成了温度、运动监控以及用户生理特征监控等功能，为用户提供越来越多的智能化服务。然而，传统的智能穿戴产品并非常用物品，用户使用率不高。为此，市场上出现了智能服饰、智能手套以及智能袜等新型智能穿戴产品。以智能袜为例，目前的智能袜可以监测用户脚部温度，然后通过预设的温度调节挡位来控制发热组件发热，给到用户舒适的穿戴体验。然而，对于用户脚部健康的智能化管理，目前的智能袜仍未提供过多的功能支持，不利于用户脚部健康的智能化管理，智能袜产品的使用体验有待于继续提升。
2、综上所述，现有智能袜存在脚部健康管理功能缺失，智能袜产品的使用体验有待提升等技术问题。
技术实现思路
1、针对上述现有技术存在的不足，本专利技术提供一种基于决策树模型的脚部健康管理方法与智能袜，以为智能袜的穿戴用户提供脚部健康管理，提升穿戴用户对智能袜产品的使用体验。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于决策树模型的脚部健康管理方法，包括：
3、获取用户使用智能袜时智能袜传感器组监测得到的多类别脚部健康关联数据，所述多类别脚部健康关联数据包括智能袜内部温度数据和脚部运动数据；
4、将所述智能袜内部温度数据和脚部运动数据输入训练好的决策树模型进行脚部健康状态分类，以得到脚部健康状态分类结果；
5、
6、第二方面，本专利技术提供一种智能袜，包括主控制器，所述主控制器运行上述基于决策树模型的脚部健康管理方法。
7、本专利技术与现有技术相比，其有益效果如下：
8、本专利技术提供一种基于决策树模型的脚部健康管理方法和智能袜，通过获取用户使用智能袜时智能袜传感器组监测得到的多类别脚部健康关联数据，所述多类别脚部健康关联数据包括智能袜内部温度数据和脚部运动数据，将所述智能袜内部温度数据和脚部运动数据输入训练好的决策树模型进行脚部健康状态分类，以得到脚部健康状态分类结果，根据所述脚部健康状态分类结果，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户，并对所述脚部健康状态分类结果进行发热温度的关联分析，以得到脚部健康温度调节信号，调节智能袜中发热组件的发热温度，从而实现为智能袜的穿戴用户提供脚部健康管理，提升穿戴用户对智能袜产品的使用体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，训练所述决策树模型时，包括：采集智能袜内部温度数据和脚部运动数据后进行数据清洗，得到清洗后的传感器数据；给所述清洗后的传感器数据绑定脚部健康状态标签，以得到用于训练所述决策树模型的脚部健康状态分类样本；通过所述脚部健康状态分类样本训练所述决策树模型，以得到所述训练好的决策树模型。
3.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据所述脚部健康状态分类结果，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户，包括：获取所述脚部健康状态分类结果进行解析，得到脚部健康温度分类；根据所述脚部健康温度分类，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户。
4.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据所述脚部健康状态分类结果，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户，包括：获取所述脚部健康状态分类结果进行解析，得到脚部健康运动状态分类；根据所述脚部健康运动状态分类，生成脚部健康预测报
5.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，在将所述脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户时，包括：与智能袜的穿戴用户的智能用户终端连接通信，响应所述智能用户终端发起的报告查看请求，将所述脚部健康预测报告传输给所述智能用户终端。
6.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据所述脚部健康状态分类结果生成脚部健康预测报告时，包括：获取所述脚部健康状态分类结果并将获取得到的所述脚部健康状态分类结果输入脚部健康预测模型，所述脚部健康预测模型对输入的所述脚部健康状态分类结果进行分析，生成所述脚部健康预测报告。
7.根据权利要求6所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，所述脚部健康状态分类结果包括脚部健康温度分类和脚部健康运动状态分类，所述脚部健康预测模型采用训练好的梯度提升决策树模型，所述训练好的梯度提升决策树模型对输入的所述脚部健康温度分类和所述脚部健康运动状态分类进行分析，生成所述脚部健康预测报告。
8.根据权利要求7所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，训练所述梯度提升决策树模型时，包括：给所述脚部健康温度分类和所述脚部健康运动状态分类绑定脚部健康预测标签，以得到用于训练所述梯度提升决策树模型的脚部健康预测训练样本；通过所述脚部健康预测训练样本训练所述梯度提升决策树模型，以得到所述训练好的梯度提升决策树模型。
9.如权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，对所述脚部健康状态分类结果进行发热温度的关联分析时，包括：分析所述脚部健康状态分类结果中的脚部健康运动状态分类和脚部健康温度分类的关联关系，根据所述脚部健康运动状态分类和所述脚部健康温度分类的关联关系，得到脚部健康温度调节信号，调节智能袜中发热组件的发热温度。
10.一种智能袜，包括主控制器，其特征在于，所述主控制器运行如权利要求1-9任一项所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，训练所述决策树模型时，包括：采集智能袜内部温度数据和脚部运动数据后进行数据清洗，得到清洗后的传感器数据；给所述清洗后的传感器数据绑定脚部健康状态标签，以得到用于训练所述决策树模型的脚部健康状态分类样本；通过所述脚部健康状态分类样本训练所述决策树模型，以得到所述训练好的决策树模型。
3.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据所述脚部健康状态分类结果，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户，包括：获取所述脚部健康状态分类结果进行解析，得到脚部健康温度分类；根据所述脚部健康温度分类，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户。
4.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据所述脚部健康状态分类结果，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户，包括：获取所述脚部健康状态分类结果进行解析，得到脚部健康运动状态分类；根据所述脚部健康运动状态分类，生成脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户。
5.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，在将所述脚部健康预测报告提供给智能袜的穿戴用户时，包括：与智能袜的穿戴用户的智能用户终端连接通信，响应所述智能用户终端发起的报告查看请求，将所述脚部健康预测报告传输给所述智能用户终端。
6.根据权利要求1所述的基于决策树模型的脚部健康管理方法，其特征在于，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾学辉，俞林，张伟，王达波，潘宏权，
申请(专利权)人：深圳市心之礼电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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