System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:44428883 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-28 18:41
本申请公开了一种告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,公开了告警信息的处理方法,包括:获取告警事件的告警信息和用户需求;根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型,每一所述专家模型对应不同的数据处理策略;将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果。本申请根据不同的数据处理需求选择最合适的专家模型,使得资源得到更有效的利用,并提高了运维效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、随着企业规模和业务复杂性的增加,传统的手动运维方法已经无法满足准确、高效的需求。现有的智能运维技术方案,依赖预定义的规则和流程来处理事件和问题,对复杂问题的处理不够灵活,难以适应不断变化的业务需求和技术环境,运维效率低下。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种告警信息的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,旨在解决运维效率低下的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提出一种告警信息的处理方法,所述的方法包括:

3、获取告警事件的告警信息和用户需求;

4、根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型,每一所述专家模型对应不同的数据处理策略;

5、将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果。

6、在一实施例中,所述根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型的步骤包括:

7、根据所述告警信息和所述用户需求,确定每一所述候选专家模型的激活概率;

8、根据所述激活概率,在所述候选专家模型中确定所述目标专家模型。

9、在一实施例中,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

10、当所述目标专家模型用于告警关联分析时,获取告警实体与网元实体之间的第一关系、所述告警实体之间的第二关系和所述网元实体之间的第三关系;

11、基于所述告警实体、所述网元实体、所述第一关系、所述第二关系和所述第三关系,生成历史告警事件之间的超关系知识图谱;

12、基于所述超关系知识图谱确定所述告警事件所属的收敛告警集合并输出。

13、在一实施例中,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

14、当所述目标专家模型用于告警解析时,确定所述告警信息的告警实例与网元实例的关键信息,以及所述超关系知识图谱,确定所述告警事件对应的超关系映射子图;

15、根据所述超关系映射子图确定所述告警事件对应的关联事件;

16、根据所述关联事件,生成所述告警事件的告警原因和告警影响。

17、在一实施例中,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

18、当所述目标专家模型用于生成运维处置建议时,确定所述告警信息与预设运维知识之间的至少一种相似度,每一所述相似度对应有不同的相似度算法;

19、根据所述至少一种相似度,确定综合相似度;

20、根据所述综合相似度确定关联的运维知识,根据所述关联的运维知识生成运维处置建议。

21、在一实施例中,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

22、当所述目标专家模型用于生成运维脚本时,根据所述运维处置建议、预设的指令知识和接口信息,生成初始代码;

23、基于所述初始代码构建提示词,将所述提示词输入大语言模型,获取所述大语言模型输出的目标代码。

24、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种告警信息的处理装置,所述告警信息的处理装置包括:

25、获取模块,用于获取告警事件的告警信息和用户需求;

26、确定模块,用于根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型,每一所述专家模型对应不同的数据处理策略;

27、处理模块,用于将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果。

28、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种告警信息的处理设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的告警信息的处理方法的步骤。

29、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的告警信息的处理方法的步骤。

30、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的告警信息的处理方法的步骤。

31、本申请提出的一个或多个技术方案,至少具有以下技术效果:

32、通过匹配告警信息和用户需求到特定的专家模型,提高了处理结果的准确性,根据不同的数据处理需求选择最合适的专家模型,使得资源得到更有效的利用,允许模型在不同的数据区域上使用不同的学习策略,有效应对多种复杂告警场景,提高了运维效率。

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【技术保护点】

1.一种告警信息的处理方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型的步骤包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

7.一种告警信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种告警信息的处理设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的告警信息的处理方法的步骤。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的告警信息的处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的告警信息的处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种告警信息的处理方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警信息和所述用户需求,在候选专家模型中确定目标专家模型的步骤包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述告警信息和所述用户需求输入目标专家模型,并获取所述目标专家模型输出的所述告警信息的处理结果的步骤包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述告警...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄睿轩程宇张亚茹祁肖贺陈一帆
申请(专利权)人:中移动信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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