【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网侧储能系统调度领域，尤其涉及一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备。
技术介绍
1、随着对清洁能源和可持续发展的日益关注，新能源的发展正成为电力行业的必然趋势。其中的可再生能源，如风能和太阳能，被广泛认为是替代传统化石燃料的理想选择，其无污染、可再生的特性使其在减缓气候变化、降低碳排放方面具有显著的优势。然而，新能源也伴随着间歇性和波动性的特点，这给电力系统的调度运行带来了一系列挑战。为了有效消纳新能源，提高电力系统的灵活性和鲁棒性，储能系统逐渐受到关注。
2、在电网侧，储能系统通过将富余的新能源电力储存起来，并在需要时释放，有效平衡供需差异，提高电力系统的稳定性和可靠性。电网侧储能系统不仅有助于削峰填谷，降低电网负荷峰值，还能够提供备用支撑，应对紧急情况，从而减轻对传统发电方式的依赖。因此，电网侧储能系统的调控运行成为新型电力系统建设和可持续发展的关键环节。
3、目前电网侧储能系统的调控过程，可以采用日前-日内协同调控的方式进行调控。专利技术人经过研究发现，电网侧储能系统的日前-日内协同调控过程未考虑的实际因素较多，使得在实际调控过程中调控效率不高。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备，用于在日前计划阶段和日内前瞻调度阶段对电网侧储能系统的运行情况进行调控，提升实际的调控效率。
2、本专利技术还提供了一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法装
3、一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，包括：
4、确定电网侧储能系统的非预期性调度框架；
5、将所述非预期性调度框架划分为日前计划阶段和日内前瞻调度阶段；
6、对于所述日前计划阶段，确定日前调度信息及所述电网侧储能系统的日前决策变量；基于所述日前调度信息及所述日前决策变量，按已设定的日前计划周期，构建所述电网侧储能系统的日前计划模型，并对所述日前计划模型进行优化求解，获得第一优化结果；所述日前计划模型中包含所述日前计划阶段内能量的非预期性约束和发用电功率的非预期性约束；所述第一优化结果包括在设定日期的各日期时段上所述电网侧储能系统的能量边界、运行工况及发用电功率边界；
7、对于所述日内前瞻调度阶段，获取所述第一优化结果，并确定日内调度信息及所述电网侧储能系统的日内决策变量；以所述第一优化结果为边界条件约束所述日内前瞻调度阶段内每个前瞻调度周期末时段的所述电网侧储能系统的能量边界，并基于所述日内调度信息和所述日内决策变量，构建所述电网侧储能系统的日内前瞻调度模型，并按设定的求解周期，对所述日内前瞻调度模型进行优化求解，获得多个第二优化结果；所述日内前瞻调度模型中包含所述日内前瞻调度阶段内能量的非预期性约束和发用电功率的非预期性约束；每个所述第二优化结果包括在设定时段上所述电网侧储能系统的能量边界、运行工况及发用电功率边界；
8、基于所述第一优化结果以及各个所述第二优化结果，对所述电网侧储能系统在所述日前计划阶段及所述日内前瞻调度阶段内的能量、运行工况及发用电功率进行协同调控。
9、上述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，可选的，所述基于所述日前调度信息以及所述日前决策变量，按已设定的日前计划周期，构建所述电网侧储能系统的日前计划模型，包括：
10、构建所述电网侧储能系统在所述日前计划阶段的能量边界约束d1：
11、
12、其中：
13、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的能量下界；
14、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的能量上界；
15、da表示所述日前计划阶段；
16、表示所述电网侧储能系统s的额定容量，s表示所述电网侧储能系统s的指标集合，t表示所述日前计划阶段的指标集合；
17、其中，t在d1中的取值由t决定；
18、构建所述电网侧储能系统在所述日前计划周期的结束时段的能量状态松弛约束d2：
19、
20、其中：
21、|t|在d2中表示所述日前计划周期中的结束时段，所述日前计划周期中包括多个时段，es，|t|表示所述电网侧储能系统s在时段|t|的目标能量值；
22、和为用于松弛所述电网侧储能系统s在|t|的能量状态约束的非负变量；
23、表示所述电网侧储能系统s在|t|的储能能量值与目标能量值的负偏差量；
24、表示所述电网侧储能系统s在|t|的储能能量值与目标能量值的正偏差量；
25、构建用于允许所述电网侧储能系统运行的发用电功率区间约束d3：
26、
27、其中：
28、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的发电下限变量；
29、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的发电上限变量；
30、用于指示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的发电下限变量是否起作用，取1表示起作用，取0表示未起作用；
31、用于指示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的发电上限变量是否起作用，取1表示起作用，取0表示未起作用；
32、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的用电下限变量；
33、表示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的用电上限变量；
34、用于指示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的用电下限变量是否起作用，取1表示起作用，取0表示未起作用；
35、用于指示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的用电上限变量是否起作用；取1表示起作用，取0表示未起作用；
36、表示所述电网侧储能系统s的额定发电功率；
37、表示所述电网侧储能系统s的额定用电功率；
38、dc表示所述电网侧储能系统s的发电状态；
39、ch表示所述电网侧储能系统s的用电状态；
40、构建所述电网侧储能系统在所述日前计划阶段的鲁棒状态转移方程m1：
41、
42、其中：
43、表示电网侧储能系统s的发电效率；
44、表示电网侧储能系统s的用电效率；
45、δ表示时间颗粒度；
46、构建所述电网侧储能系统在所述日前计划阶段的发用电功率上下限约束d4：
47、
48、用于指示在所述日前计划阶段内所述电网侧储能系统s在时段t的计划发用电状态；
49、当取1时，表示所述电网侧储能系统s在时段t计划运行于发电状态；
50、当取0时，表示所述电网侧储能系统s在时段t计划运行于用电状态；
51、表示在所述日前计划阶段内本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述基于所述日前调度信息以及所述日前决策变量，按已设定的日前计划周期，构建所述电网侧储能系统的日前计划模型，包括：
3.根据权利要求2所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述基于所述日内调度信息和日内决策变量，构建所述电网侧储能系统的日内前瞻调度模型，包括：
4.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述确定日前调度信息，包括：
5.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述确定日内调度信息，包括：
6.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述运行工况包括电源工况、负荷工况和双工况。
7.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述将所述非预期性调度框架划分为日前计划阶段和日内前瞻调度阶段，包括：
8
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任意一项所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中，一个或者一个以上的指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1～7任意一项所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述基于所述日前调度信息以及所述日前决策变量，按已设定的日前计划周期，构建所述电网侧储能系统的日前计划模型，包括：
3.根据权利要求2所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述基于所述日内调度信息和日内决策变量，构建所述电网侧储能系统的日内前瞻调度模型，包括：
4.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述确定日前调度信息，包括：
5.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，所述确定日内调度信息，包括：
6.根据权利要求1所述的电网侧储能系统的日前-日...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓东，曾鑫，陈亦平，陈皓勇，郑外生，许士锦，黄济宇，莫明山，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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