System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44423672 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-28 18:38
本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实施方案为:对原始创作文本进行实体关系抽取,生成第一知识图谱;根据第一知识图谱中节点的节点属性进行实体社区划分,并基于划分的实体社区和实体社区的层次结构,更新第一知识图谱,得到第二知识图谱;获取待创作章节的情节信息,并根据情节信息和第二知识图谱,生成待创作章节的正文。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能,尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、对于文章创作者来说,可以由大模型通过拆解热门作品的方式,来学习和理解优秀作品的创作思路和技巧,为自身创作提供灵感,同时,这种方式也能够帮助作者自身梳理创作大纲、文章思路,辅助作者创作后续章节内容。

2、在现有技术中,当需要创作当前章节时,大模型会使用到前一章节的内容以及人物介绍等信息,并未了解小说整体故事大纲,可能会出现文章逻辑错乱的情况,最终的结果很可能会偏离故事主线,不能作为正文内容直接进行使用,需要作者再进行大量的修改。


技术实现思路

1、本公开提供了一种用于信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的一方面,提供了一种信息处理方法,包括:对原始创作文本进行实体关系抽取,生成第一知识图谱;根据所述第一知识图谱中节点的节点属性进行实体社区划分,并基于划分的实体社区和所述实体社区的层次结构,更新所述第一知识图谱,得到第二知识图谱;获取待创作章节的情节信息,并根据所述情节信息和所述第二知识图谱,生成所述待创作章节的正文。

3、根据本公开的另一方面,提供了一种信息处理装置,包括:第一生成模块,用于对原始创作文本进行实体关系抽取,生成第一知识图谱;更新模块,用于根据所述第一知识图谱中节点的节点属性进行实体社区划分,并基于划分的实体社区和所述实体社区的层次结构,更新所述第一知识图谱,得到第二知识图谱;第二生成模块,用于获取待创作章节的情节信息,并根据所述情节信息和所述第二知识图谱,生成所述待创作章节的正文。

4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的信息处理方法。

5、根据本公开另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的信息处理方法。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的信息处理方法。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种信息处理方法,其中,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一知识图谱中节点的节点属性进行实体社区划分,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于划分的实体社区和所述实体社区的层次结构,更新所述第一知识图谱,得到第二知识图谱,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对原始创作文本进行实体关系抽取,生成第一知识图谱,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述实体关系三元组生成所述第一知识图谱,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述原始创作文本的章节正文中提取关键信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待创作章节的情节信息,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待创作章节的情节信息,包括:

9.根据权利要求1-2或4-8中任一项所述的方法,其中,所述根据所述情节信息和所述第二知识图谱,生成所述待创作章节的正文,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述相关检索信息对所述第二知识图谱进行图谱检索,获取用于创作的目标关键信息,包括:

11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述目标关键信息和所述情节信息,生成所述待创作章节的正文,包括:

12.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对所述原始创作文本的章节进行拆分,得到每个章节对应的文本块,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述由所述大模型对所述原始创作文本进行章节规律识别,构建第二匹配规则,包括:

14.根据权利要求12或13所述的方法,其中,所述方法还包括:

15.根据权利要求1-2或4-8中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述方法还包括:

17.一种信息处理装置,其中,所述装置包括:

18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述更新模块,还用于:

19.根据权利要求17或18所述的装置,其中,所述更新模块,还用于:

20.根据权利要求17所述的装置,其中,所述第一生成模块,还用于:

21.根据权利要求20所述的装置,其中,所述第一生成模块,还用于:

22.根据权利要求20所述的装置,其中,所述第一生成模块,还用于:

23.根据权利要求17所述的装置,其中,所述第二生成模块,还用于:

24.根据权利要求17所述的装置,其中,所述第二生成模块,还用于:

25.根据权利要求17-18或20-24中任一项所述的装置,其中,所述第二生成模块,还用于:

26.根据权利要求25所述的装置,其中,所述第二生成模块,还用于:

27.根据权利要求25所述的装置,其中,所述第二生成模块,还用于:

28.根据权利要求22所述的装置,其中,所述第一生成模块,还用于:

29.根据权利要求28所述的装置,其中,所述第一生成模块,还用于:

30.根据权利要求28或29所述的装置,其中,所述装置还包括:

31.根据权利要求17-18或20-24中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:

32.根据权利要求31所述的装置,其中,所述装置还包括:

33.一种电子设备,包括:

34.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-16中任一项所述的方法。

35.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-16中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法,其中,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一知识图谱中节点的节点属性进行实体社区划分,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于划分的实体社区和所述实体社区的层次结构,更新所述第一知识图谱,得到第二知识图谱,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对原始创作文本进行实体关系抽取,生成第一知识图谱,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述实体关系三元组生成所述第一知识图谱,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述原始创作文本的章节正文中提取关键信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待创作章节的情节信息,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待创作章节的情节信息,包括:

9.根据权利要求1-2或4-8中任一项所述的方法,其中,所述根据所述情节信息和所述第二知识图谱,生成所述待创作章节的正文,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述相关检索信息对所述第二知识图谱进行图谱检索,获取用于创作的目标关键信息,包括:

11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述目标关键信息和所述情节信息,生成所述待创作章节的正文,包括:

12.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对所述原始创作文本的章节进行拆分,得到每个章节对应的文本块,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述由所述大模型对所述原始创作文本进行章节规律识别,构建第二匹配规则,包括:

14.根据权利要求12或13所述的方法,其中,所述方法还包括:

15.根据权利要求1-2或4-8中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:

16.根据权利要求15...

【专利技术属性】
技术研发人员:张思怡庞磊邰利龙白云龙
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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