【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟气，特别是涉及一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法及装置。
技术介绍
1、垃圾焚烧是一种将固体废物转化为气态、液态和固态的三相物质的热解过程，是一种有效的垃圾减量化、无害化和资源化的处理方式。然而，垃圾焚烧过程中也会产生一些有害的污染物，如烟气、渗滤液和飞灰等，其中烟气是最主要的污染源，因为它含有大量的酸性气体、重金属、有机物和颗粒物等，如果不进行有效的处理，会对大气环境和人体健康造成严重的影响。
2、为了控制垃圾焚烧烟气中的酸性气体，如hcl、so2、fh等，目前常用的方法是半干法和干法，这两种方法都是通过喷入石灰或石灰石等碱性物质，与烟气中的酸性气体进行中和反应，生成可溶性或不溶性的盐类，从而达到脱酸的目的。半干法和干法相比，半干法具有反应效率高、设备简单、运行成本低等优点，因此在垃圾焚烧烟气处理中得到了广泛的应用。
3、然而，半干法脱酸系统的控制方式，主要是通过串级pid控制回路(负反馈控制系统)，调节石灰浆的浓度、喷射量以及烟气的温度，以保证烟气中的酸性气体在合理的范围内；但这种控制方式存在一定的滞后性和不稳定性，仅能在垃圾的成分和负荷变化不大的情况下稳定控制，当垃圾的成分和负荷发生较大的变化时，存在着控制稳定性较差，难以及时地调节控制参数，从而导致烟气排放的超标或石灰浆的浪费。同时，调节阀一般都存在调节的非线性区，在调节的非线性区一般难以获得良好的调节特性，导致酸性气体浓度难以控制稳定。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有的半干
2、本专利技术的技术问题通过以下的技术方案予以解决：
3、一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，包括以下步骤：
4、s1、获取垃圾焚烧炉现场数据并输入预测模型，输出气体在未来预设时间段内的未来排放数据；
5、s2、将所述未来排放数据输入参数模型，输出未来控制参数；
6、s3、将所述未来控制参数输入计算模型，输出石灰浆的未来浓度参数和未来喷射量参数；
7、s4、获取所述垃圾焚烧炉现场数据的酸性气体含量并输入线性回归模型，输出未来浓度参数线性区间和未来喷射量参数线性区间；
8、s5、将所述未来浓度参数和所述未来喷射量参数输入温度控制模型，输出未来温度参数线性区间；
9、s6、将所述未来浓度参数线性区间、所述未来喷射量参数线性区间和所述未来温度参数线性区间输入半干法脱酸塔，使所述半干法脱酸塔能够根据所述未来浓度参数线性区间和所述未来喷射量参数线性区间调节所述半干法脱酸塔的石灰浆喷射阀的开口口径，并根据所述未来温度参数线性区间调节所述半干法脱酸塔的冷却水调节阀的开口口径。
10、在一些实施例中，还包括如下技术特征：
11、在步骤s1中，所述垃圾焚烧炉现场数据包括基于安装在垃圾焚烧炉预设位置的传感器收集实时燃烧参数数据、基于净化系统获取到净化参数数据、基于通过安装在排气道的在线气体分析装置获取气体检测数据；所述净化参数数据包括脱硫效率、脱硝效率、脱硫剂的喷射量；所述气体检测数据至少包括以下任意一种：二氧化硫、氯化氢、三氧化硫、氟化氢；
12、步骤s1具体还包括：将所述燃烧参数数据、所述净化参数数据和所述气体检测数据输入预测模型对输入的数据进行分析处理，所述预测模型根据长短期记忆时序分析和回归分析链预测算法，预测出未来时间段内气体的未来排放数据。
13、在一些实施例中，在步骤s2中，所述参数模型根据输入的未来排放数据来计算出未来控制参数，计算公式如下：
14、c(t)＝a·e9t)+b；
15、其中，c(t)为未来控制参数，e9t)为未来排放数据，a和b为历史数据分析得到的模型参数。
16、在一些实施例中，在步骤s3中，所述计算模型根据输入的未来控制参数计算出石灰浆的未来浓度参数，计算公式如下：
17、
18、其中，d(t)为未来浓度参数，c(t)为未来控制参数，e为自然对数的底数，c0为控制参数的阈值；
19、根据所述未来浓度参数计算出未来喷射量参数，计算公式如下：
20、s(t)＝k·d(t)；
21、其中，s(t)为未来喷射量参数，k为比例系数。
22、在一些实施例中，步骤s4具体包括如下步骤：
23、s41、获取所述气体检测数据的酸性气体含量；
24、s42、将所述酸性气体含量输入预设的线性回归模型计算出未来浓度参数的线性区间，计算公式如下：
25、dmin＝α·a(t)+β；
26、dmax＝γ·a(t)+δ；
27、其中，dmin为未来浓度参数的下极限，a(t)为酸性气体含量，dmax为未来浓度参数的上极限，α，γ，β，δ为历史浓度参数的拟合系数；
28、将所述酸性气体含量输入预设的线性回归模型计算出所述未来喷射量参数的线性区间，计算公式如下：
29、smin＝∈·a(t)+ζ；
30、smax＝η·a(t)+θ；
31、其中，smin为未来喷射量参数的下极限，smax为未来喷射量参数的上极限，∈，ζ，η，θ为历史喷射量的拟合系数；
32、s43、根据所述未来浓度参数线性区间对所述未来浓度参数进行校核，根据所述未来喷射量参数线性区间对所述未来喷射量参数进行校核。
33、在一些实施例中，步骤s5具体包括：
34、将校核后的未来排放数据和未来浓度参数进行融合，得到融合数据集，将所述融合数据集输入预设的温度控制模型，所述温度控制模型利用数值模拟和优化算法对所述融合数据集进行计算，得到石灰浆与酸性气体反应的最佳温度区间，将所述根据最佳温度区间作为未来温度参数线性区间。
35、在一些实施例中，步骤s6具体包括如下步骤：
36、s61、所述半干法脱酸塔基于喷射流量传感器获取石灰浆的实时喷射量，基于浓度传感器获取石灰浆的实时浓度，根据所述石灰浆的实时喷射量和所述石灰浆的实时浓度判断是否满足未来脱酸效率预设的要求；
37、若所述石灰浆的实时喷射量不满足未来脱酸效率预设的要求，则调节所述半干法脱酸塔的石灰浆喷射阀的开口口径大小，使所述石灰浆的实时喷射量进入未来喷射量参数线性区间；
38、若将所述石灰浆的实时喷射量调至未来喷射量参数线性区间的上极限或下极限仍无法满足未来脱酸效率预设的要求时，则增加或减少生石灰或熟石灰的投入量，使所述石灰浆的实时浓度进入未来浓度参数线性区间。
39、在一些实施例中，步骤s6还包括如下步骤：
40、s62、所述半干法脱酸塔基于温度传感器获取半干法脱酸塔的实时温度，将所述半干法脱酸塔的实时温度与未来温度参数线性区间进行比较，判断是否满足脱酸反应的最佳温度；
41、若所述半干法脱酸塔的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤S1中，所述垃圾焚烧炉现场数据包括基于安装在垃圾焚烧炉预设位置的传感器收集实时燃烧参数数据、基于净化系统获取到净化参数数据、基于通过安装在排气道的在线气体分析装置获取气体检测数据；所述净化参数数据包括脱硫效率、脱硝效率、脱硫剂的喷射量；所述气体检测数据至少包括以下任意一种：二氧化硫、氯化氢、三氧化硫、氟化氢；
3.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤S2中，所述参数模型根据输入的未来排放数据来计算出未来控制参数，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤S3中，所述计算模型根据输入的未来控制参数计算出石灰浆的未来浓度参数，计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，步骤S4具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，步骤S5具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，步骤S6具体包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，步骤S6还包括如下步骤：
9.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，所述未来浓度参数线性区间为10％～15％，所述未来喷射量参数线性区间为1.0～3.0L/min，所述未来温度参数线性区间为145℃～155℃。
10.一种垃圾焚烧炉装置，其特征在于，采用如权利要求1-9任一项所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤s1中，所述垃圾焚烧炉现场数据包括基于安装在垃圾焚烧炉预设位置的传感器收集实时燃烧参数数据、基于净化系统获取到净化参数数据、基于通过安装在排气道的在线气体分析装置获取气体检测数据；所述净化参数数据包括脱硫效率、脱硝效率、脱硫剂的喷射量；所述气体检测数据至少包括以下任意一种：二氧化硫、氯化氢、三氧化硫、氟化氢；
3.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤s2中，所述参数模型根据输入的未来排放数据来计算出未来控制参数，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种垃圾焚烧炉的脱酸控制方法，其特征在于，在步骤s3中，所述计算模型根据输入的未来控制参数计算出石灰浆的未来浓度参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈联宏，李倬舸，许洪滨，邹金生，王润，赖昊明，王超，冉从华，
申请(专利权)人：深圳能源环保股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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