【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数据处理，具体为一种基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法及系统。
技术介绍
1、当前，知识图谱构建是数据分析领域中非常重要的一环，随着技术的进步和6g的发展，提供完整又准确的知识图谱已成为常态，高效、全面的知识图谱构建方法对于提升用户体验和推动技术创新具有重大意义。
2、例如公告号为cn107491555b的专利技术专利，为知识图谱构建方法和系统，包括：根据通用数据标准建立知识图谱的基础架构；将基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准字典表；获取与知识图谱中的内容相关的半结构化数据；从半结构化数据中抽取关键实体的实体信息；根据标准字典表将实体信息进行数据融合，形成结构化数据；将结构化数据生成对应的数据结构对，并将数据结构对存储为知识图谱。
3、例如公告号为cn115186817a的专利技术专利，为一种6g全场景知识图谱及其构建方法，所述构建方法包括：进行6g场景核心要素分析，定义6g全场景本体的基本架构；完善所述基本构架的组成部分并确定知识图谱实体类型；根据所述知识图谱实体类型定义不同种类的关系以连接不同类型的实体；从获取的6g全场景相关数据中提取所需要的实体和关系并以三元组的形式进行存储，构建6g全场景知识图谱。
4、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：目前知识图谱构建方法更多注重数据的多样性和构建效率，但6g通信技术及其典型应用场景对数据处理具有更高要求，传统知识图谱构建方法忽略了在典型场景
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法及系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，包括：获取各6g典型场景，标记为各目标场景，采集各目标场景知识图谱的推理任务数据和计算资源数据。
3、对各目标场景推理任务数据进行处理得到各目标场景推理任务复杂度评估指数，对各目标场景计算资源数据进行分析得到各目标场景计算资源评估指数，综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值。
4、根据各目标场景推理链长度限制阈值对各目标场景推理链长度进行限制，并对限制后的推理链长度进行推理效果评估，得到评估结果并进行反馈。
5、作为进一步的方法，所述对各目标场景推理任务数据进行处理得到各目标场景推理任务复杂度评估指数，具体处理过程为：所述推理任务数据包括推理任务目标数量、预计任务执行时间和预计资源需求数。
6、从6g关键技术数据库中提取临界推理任务目标数量、临界预计任务执行时间和临界预计资源需求数，综合分析得到各目标场景推理任务复杂度评估指数。
7、作为进一步的方法，所述对各目标场景计算资源数据进行分析得到各目标场景计算资源评估指数，具体分析过程为：所述计算资源数据包括cpu处理速度、内存使用率和磁盘吞吐量。
8、从6g关键技术数据库中提取临界cpu处理速度、临界内存使用率和临界磁盘吞吐量，综合分析得到各目标场景计算资源评估指数。
9、作为进一步的方法，所述综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值，具体分析过程为：根据各目标场景推理任务复杂度评估指数和各目标场景计算资源评估指数，综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值。
10、作为进一步的方法，所述根据各目标场景推理链长度限制阈值对各目标场景推理链长度进行限制，具体限制过程为：从6g关键技术数据库中提取预设的各目标场景推理链长度，将各目标场景推理链长度与对应的该目标场景推理链长度限制阈值进行比对，若某目标场景推理链长度小于或等于该目标场景推理链长度限制阈值，则不对该目标场景推理链长度进行限制，若某目标场景推理链长度大于该目标场景推理链长度限制阈值，则将该目标场景推理链长度限制阈值标记为各目标场景推理链长度。
11、作为进一步的方法，所述对限制后的推理链长度进行推理效果评估，具体分析过程为：部署若干测试样本对各目标场景进行推理测试，并获取测试样本总数和各目标场景的正确推理样本数，将各目标场景的正确推理样本除以测试样本总数得到各目标场景的推理准确率。
12、获取推理链限制前各目标场景的推理准确率和推理链限制后各目标场景的推理准确率，综合分析得到推理链限制有效性评估值。
13、作为进一步的方法，所述得到评估结果并进行反馈，具体反馈过程为：从6g关键技术数据库中提取推理链限制有效性评估阈值，将推理链限制有效性评估值与推理链限制有效性评估阈值进行比对，若推理链限制有效性评估值大于或等于推理链限制有效性评估阈值，则保留限制后的推理链长度，不进行额外操作，若推理链限制有效性评估值小于推理链限制有效性评估阈值，则对推理链长度进行调整，直至推理链限制有效性评估值大于或等于推理链限制有效性评估阈值。
14、作为进一步的方法，所述对推理链长度进行调整，具体调整过程为：从6g关键技术数据库中提取预设的推理链调整长度，根据推理链调整长度依次延长各目标场景推理链长度，并计算推理链限制有效性评估值,当推理链限制有效性评估值大于或等于推理链限制有效性评估阈值时，停止调整操作。
15、作为进一步的方法，所述各目标场景计算资源评估指数，具体数值表达式为：
16、
17、其中，ai表示第i个目标场景的计算资源评估指数，e表示自然常数，si表示第i个目标场景的cpu处理速度，s0表示设定的临界cpu处理速度，ci表示第i个目标场景的内存使用率，c0表示设定的临界内存使用率，li表示第i个目标场景的磁盘吞吐量，l0表示设定的临界磁盘吞吐量，ω1表示设定的cpu处理速度对应的计算资源评估影响因子，ω2表示设定的内存使用率对应的计算资源评估影响因子，ω3表示设定的磁盘吞吐量对应的计算资源评估影响因子，i表示各目标场景，i＝1,2,3,...,m，m表示目标场景总数。
18、本专利技术第二方面提供了一种基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建系统，包括：知识图谱数据采集模块，用于获取各6g典型场景，标记为各目标场景，采集各目标场景知识图谱的推理任务数据和计算资源数据。
19、推理链长度限制阈值分析模块，用于对各目标场景推理任务数据进行处理得到各目标场景推理任务复杂度评估指数，对各目标场景计算资源数据进行分析得到各目标场景计算资源评估指数，综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值。
20、推理效果评估模块，用于根据各目标场景推理链长度限制阈值对各目标场景推理链长度进行限制，并对限制后的推理链长度进行推理效果评估，得到评估结果并进行反馈。
21、6g关键技术数据库，用于存储6g关键技术相关数据，包括临界推理任务目标数量、临界预计任务执行时间、临界预计资源需求数、临界cpu处理速本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对各目标场景推理任务数据进行处理得到各目标场景推理任务复杂度评估指数，具体处理过程为：
3.根据权利要求1所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对各目标场景计算资源数据进行分析得到各目标场景计算资源评估指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述根据各目标场景推理链长度限制阈值对各目标场景推理链长度进行限制，具体限制过程为：
6.根据权利要求1所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对限制后的推理链长度进行推理效果评估，具体分析过程为：
7.根据权利要求6所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征
8.根据权利要求7所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对推理链长度进行调整，具体调整过程为：
9.根据权利要求3所述基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述各目标场景计算资源评估指数，具体数值表达式为：
10.应用如权利要求1-9任意一项所述一种基于关键技术的6G典型场景知识图谱构建方法的系统，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对各目标场景推理任务数据进行处理得到各目标场景推理任务复杂度评估指数，具体处理过程为：
3.根据权利要求1所述基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述对各目标场景计算资源数据进行分析得到各目标场景计算资源评估指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述综合分析得到各目标场景推理链长度限制阈值，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述基于关键技术的6g典型场景知识图谱构建方法，其特征在于：所述根据各目标场景推理链长度限制阈值对各目标场景...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩钰昕，黄劲安，徐涛，叶文坚，刘超，欧俊宇，宋永胜，邝荣君，
申请(专利权)人：中通服中睿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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