【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及退役电池再利用，尤其涉及一种退役电池适用性检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、年来，我国新能源汽车呈现快速增长，进而导致动力锂电池的需求量和报废量不断增长。
2、当前，电池金属材料资源的供需不平衡正逐渐显现。随着新能源车下游需求逐步明确，国内动力电池厂商2016-2017年纷纷扩大产能，尤其是三元电池的扩张，进一步提升了对钴的需求因此从废旧电池中回收再利用钴也越来越具有经济性。对企业而言，动力电池回收蕴藏着巨大的商机，经过回收处理，可以为电池生产商节约原材料成本。此外，动力电池回收还与政府建设低碳经济和环境友好型社会密切相关。
3、电动汽车的动力电池性能会随着充电次数的增加而衰减，当电池容量衰减至额定容量的80％以下时，动力电池就不适于应用在电动汽车上，这意味着其在电动汽车上的使用寿命终止。如果直接将电池淘汰，必将造成资源的严重浪费，同时也会导致环境污染。
4、国标gb/t34013-2017《电动汽车用动力蓄电池产品规格尺寸》明确规定了电动汽车用动力蓄电池的单体、模块和标准箱尺寸规格要求。这一标准可有效解决此前存在于动力电池梯次利用中，动力电池由于尺寸不一难以匹配储能电站或家用储能设备结构的难题，也降低了动力电池的梯次回收利用的门槛。国标gb/t34014-2017《汽车动力蓄电池编码规则》规定了动力电池编码基本原则、编码对象、代码结构和数据载体。该标准发布，可在动力电池生产管理、维护和溯源、电动汽车关键参数监控，特别是在动力电池回收利用环节，凭借可追溯性和唯一性，
5、随着新能源汽车保有量的增长，动力锂电池的回收及再利用是一个必须面对的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供退役电池适用性检测方法、装置、设备及存储介质。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种退役电池适用性检测方法，包括如下步骤：s1、对退役电池进行整包检测，得到退役电池包中退役电池模组的形态a、重量b、容量值c，把所得到的数据进行排序存储，并为下一步集中数据运算做准备；s2、将每一组相同技术参数的退役电池模组的数据，统一进行运算分析；s3、根据大数据模型的安装数据，从统计数组集中寻址匹配出体积a、重量b以及容量c符合安装车型要求的若干个退役电池模组组合，将每个退役电池模组组合对应的一维数组根据其中容量c的值按照从大到小的顺序排列，得到退役电池模组的数据集，根据寻找配对找出最优数据集合，随后对电池模组的配组情况进行数据分析，最后上线组装成电池包；s4、接收待安装车型信息，匹配历史安装车型信息，若匹配成功，调取此安装车型的退役电池模组数据集，选择对应的退役电池模组进行安装，若匹配不成功，根据待安装车型的安装数据，从第一数组集中匹配出体积、重量符合待安装车型要求的退役电池模组，将退役电池模组对应的一维数组根据其中容量c的值按照从大到小的顺序排列，得到此待安装车型的退役电池模组数据集，选择对应的退役电池模组进行安装。
3、本专利技术的退役电池适用性检测方法，根据历史安装车型的安装数据，选择出体积重量匹配的若干个退役电池模组，然后根据电池容量进行选择确定，以在明确安装车型后，马上选择出可以匹配的退役电池模组，匹配速度快、效率高；此外，对于匹配出的若干个退役电池模组组合，可以选择满足性价比、性能的最适合的退役电池模组组合，满足多样性的要求。
4、进一步，步骤s2中，所述运算公式如下：
5、
6、pmax＝umin imax (2)
7、qg＝i2 rt (3)。
8、进一步，步骤s4包括如下步骤：
9、s41、从统计大数据模型中退役电池模组发生增加或删除，则更新第一数组集；
10、s42、从统计大数据模型中安装车型的退役电池模组数据集对应的退役电池模组发生增加或删除，则更新此安装车型的退役电池模组数据集；
11、s43、从统计大数据模型中根据大数据模型的安装数据，从第一数组集的一维数组中匹配出体积、重量符合安装车型要求的退役电池模组。
12、进一步，步骤s1中，根据实际的电压数据和电池模组的衰退的的百分比例计算出电池的实际容量c。
13、进一步，步骤s4中，根据所述待安装车型电机总功率，根据电机运行产生所需扭矩时，电机实际运转每小时所要消耗的电能量，确定总工作运行时长，得到所需电池的额定容量值，从待安装车型的退役电池模组数据集的一维数组中选择预定数量的实际容量值总和匹配的退役电池模组。
14、进一步，步骤s4中，从待安装车型的退役电池模组数据集的一维数组中选择预定数量的容量c匹配的退役电池模组，其中的预定数量由待安装车型的体积和重量决定。
15、一种退役电池匹配应用的装置，应用上述的退役电池适用性检测方法，包括：
16、检测创建数组模块：用于对退役电池进行整包检测，得到退役电池包中退役电池模组的体积a、重量b、实际容量值c，存放于一维数组中得到{a、b、c}；
17、大数据组集创建分选模块：用于将待梯次利用的退役电池模组的数组组成基础数组集，来定量和定性分析；
18、退役电池模组数据集创建模块：根据大数据模型的电池包安装数据，从数组集中匹配出体积a、重量b符合安装车型要求的退役电池模组，将退役电池模组对应的一维数组根据其中容量c的值按照从大到小的顺序排列，得到此安装车型的退役电池模组数据集；
19、匹配模块：接收待安装车型信息，匹配历史安装车型信息，若匹配成功，调取此安装车型的退役电池模组数据集，选择对应的退役电池模组进行安装；若匹配不成功，根据待安装车型的安装数据，从第一数组集中匹配出体积a、重量b符合待安装车型要求的退役电池模组，将退役电池模组对应的参数数组根据其中c的值按照从大到小的顺序排列，得到此待安装车型的退役电池模组数据集，选择对应的退役电池模组进行安装。
20、进一步，还包括更新模块，用于根据退役电池模组的增加或删除，更新第一数组集货退役电池模组数据集。
21、一种退役电池匹配应用的设备，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现上述的退役电池适用性检测方法。
22、一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种退役电池适用性检测方法。
23、本专利技术的有益效果是，根据历史安装车型的安装数据，选择出体积重量匹配的若干个退役电池模组，然后根据电池容量进行选择确定，以在明确安装车型后，马上选择出可以匹配的退本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种退役电池适用性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤S2中，所述运算公式如下：
3.根据权利要求1所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤S4包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤S1中，根据实际的电压数据和电池模组的衰退的的百分比例计算出电池的实际容量C。
5.根据权利要求4所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，所述的方法：步骤S4中，根据所述待安装车型电机总功率，根据电机运行产生所需扭矩时，电机实际运转每小时所要消耗的电能量，确定总工作运行时长，得到所需电池的额定容量值，从待安装车型的退役电池模组数据集的一维数组中选择预定数量的实际容量值总和匹配的退役电池模组。
6.如权利要求3所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，所述的方法，步骤S4中，从待安装车型的退役电池模组数据集的一维数组中选择预定数量的容量C匹配的退役电池模组，其中的预定数量由待安装车型的体积和重量决定。
7.一种退役
8.如权利要求6所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，还包括更新模块，用于根据退役电池模组的增加或删除，更新第一数组集货退役电池模组数据集。
9.一种退役电池匹配应用的设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述的退役电池适用性检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的一种退役电池适用性检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种退役电池适用性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤s2中，所述运算公式如下：
3.根据权利要求1所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤s4包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，步骤s1中，根据实际的电压数据和电池模组的衰退的的百分比例计算出电池的实际容量c。
5.根据权利要求4所述的退役电池适用性检测方法，其特征在于，所述的方法：步骤s4中，根据所述待安装车型电机总功率，根据电机运行产生所需扭矩时，电机实际运转每小时所要消耗的电能量，确定总工作运行时长，得到所需电池的额定容量值，从待安装车型的退役电池模组数据集的一维数组中选择预定数量的实际容量值总和匹配的退役电池模组。
6.如权利要求3所述的退役电池适用...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘忠武，王怀栋，殷晓飞，李智，
申请(专利权)人：常州厚丰新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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