【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电价分析领域，具体而言，涉及一种自动化的用户电价分析方法、自动化的用户电价分析装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，大数据分析、人工智能和自动化技术在各行各业得到了广泛应用。特别是在能源领域，智能化分析工具已成为提高运营效率、降低成本的重要手段。通过自动化数据采集、智能化数据处理和分析，可以快速、准确地提供决策支持，帮助企业实现精细化管理。
2、在电力行业中，针对电价情况的分析主要依赖于传统的数据处理和分析方法，这些方法存在效率低下、准确性较低、缺乏智能性等问题。
3、目前，市场上已存在一些针对电价情况分析的工具，但这些工具大多停留在基础的数据展示和查询层面，缺乏智能化的数据处理和分析能力。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种自动化的用户电价分析方法、自动化的用户电价分析装置、计算机可读存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中的电价分析方法效率低、误差大且成本高的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种自动化的用户电价分析方法，包括：采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，所述自动化技术为机器人流程自动化技术或者数据资产平台技术，多个所述用户分别为不同区域的用户；采用智能算法分别对各所述实际用电数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标，所述实际用电指标表征所述用户的实际用电情况；采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情
3、可选地，所述自动化技术为所述机器人流程自动化技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：获取流程创建信息，所述流程创建信息包括电费系统的登录信息、电力交易系统的登录信息、数据抓取路径、数据处理规则以及数据传输终点；根据所述流程创建信息，在机器人流程自动化平台上创建一个或多个机器人流程，所述机器人流程用于自动执行数据抓取和传输任务的流程；根据所有的所述机器人流程，从所述目标数据源中自动抓取多个所述用户的实际用电数据。
4、可选地，所述自动化技术为所述数据资产平台技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：获取所述数据资产平台的api接口的访问权限、调用密钥和调用指令；发送数据请求指令，并根据所述数据请求指令、所述访问权限、所述调用密钥和所述调用指令，调用所述api接口，所述数据请求指令至少包括请求获取的数据的类型、格式、时间范围；采用所述api接口从所述目标数据源中获取多个所述用户的初始用电数据，得到包括多个所述用户的初始用电数据的数据包；对所述数据包进行解析，得到多个所述用户的实际用电数据。
5、可选地，采用智能算法分别对各所述实际用电数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标，包括：对各所述实际用电数据进行预处理，得到处理后数据，所述预处理至少包括以下之一：数据清洗、缺失值填充、异常值检测；根据业务分析需求，确定预设用电指标，所述预设用电指标包括到户电价波动率与峰谷电量占比，所述业务分析需求与所述预设用电指标一一对应；根据所述预设用电指标，采用特征提取算法提取所述处理后数据的特征数据，所述特征数据与所述预设用电指标对应的用电数据；采用所述智能算法对所述特征数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标。
6、可选地，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，包括：获取目标映射关系，所述目标映射关系为所述用户的用电指标和电价上升原因之间的关系；根据各所述实际用电指标以及所述目标映射关系，确定对应的所述用户所在区域的实际电价上升原因，得到所述用电分析结果。
7、可选地，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，包括：构建神经网络模型，其中，所述神经网络模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：历史用电指标以及与所述历史用电指标对应的历史用电分析结果；基于所述神经网络模型，构建所述数据分析算法；采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果。
8、可选地，在采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果之后，所述方法还包括：根据所述用电分析结果，确定用电分析报告的报告模板，所述报告模板至少包括基本用电情况模块、电价较高原因模块、电价差异原因模块以及意见建议模块；通过数据接口将所述用电分析结果中的数据导入至所述用电分析报告中各模块的对应位置，并自动插入数值计算结果及图表，得到所述用电分析报告。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种自动化的用户电价分析装置，包括：获取单元，用于采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，所述自动化技术为机器人流程自动化技术或者数据资产平台技术，多个所述用户分别为不同区域的用户；计算单元，用于采用智能算法分别对各所述实际用电数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标，所述实际用电指标表征所述用户的实际用电情况；分析单元，用于采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，所述用电分析结果至少包括所有的所述用户的基本用电情况以及不同区域的电价差异原因。
10、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的自动化的用户电价分析方法。
11、根据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的自动化的用户电价分析方法。
12、应用本申请的技术方案，上述自动化的用户电价分析方法，首先采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，自动化技术为机器人流程自动化技术或者数据资产平台技术，多个用户分别为不同区域的用户；之后采用智能算法分别对各实际用电数据进行计算，得到各用户的实际用电指标，实际用电指标表征用户的实际用电情况；最后采用数据分析算法自动根据各实际用电指标对各用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，用电分析结果至少包括所有的用户的基本用电情况以及不同区域的电价差异原因。该方法通过自动化数据采集和智能化运算分析，大幅度提升数据处理的速度和效率，并且减少对人工的依赖，降低人力成本；同时，利用系统自动完成数据采集、处理和分析，可以提升数据的准确性和可靠性，解决了现有技术中的电价分析方法效率低、误差大且成本高的问题。...
【技术保护点】
1.一种自动化的用户电价分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动化技术为所述机器人流程自动化技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动化技术为所述数据资产平台技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用智能算法分别对各所述实际用电数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果之后，所述方
8.一种自动化的用户电价分析装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的自动化的用户电价分析方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的自动化的用户电价分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种自动化的用户电价分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动化技术为所述机器人流程自动化技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动化技术为所述数据资产平台技术，采用自动化技术自动从目标数据源中获取多个用户的实际用电数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用智能算法分别对各所述实际用电数据进行计算，得到各所述用户的实际用电指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各所述用户的实际用电情况进行分析，得到用电分析结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用数据分析算法自动根据各所述实际用电指标对各...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗晓莉，蒋道方，李瀚，张颖，王艳虹，钟晓芳，曾桂婷，莫嘉媛，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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