【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式电源布局，尤其涉及基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法。
技术介绍
1、相较于传统电力系统，新型电力系统的规模、物理形态和运行特性将发生显著变化。这些变化主要体现在电力系统将更加复杂，包含大量的分布式电源、储能设备、电动汽车以及各种智能控制设备，形成一个高度互联、高度智能化的网络。在这样的系统背景下，现有的传统技术，如psasp(电力系统分析综合程序)、bpa(潮流计算程序)等，虽然它们在过去的电力系统规划和运行中发挥了重要作用，但面对新型电力系统的复杂性和动态性，这些技术已经难以满足计算线损最优方法的需求。
2、同时，在分布式电源广泛接入的新型电力系统中，由于分布式电源的出力具有间歇性和不确定性，如何自适应地根据分布式电源的更新状态进行合理布局配置，以确保线损最优同时确保自适应更新的效率，成为一个重要的挑战。
3、专利《基于配电网概率潮流计算的分布式光伏电源选址优化方法》，公开号：cn112994017a，公开日：2021年06月18日，具体公开了对多时空的含光伏电源配电网实际历史运行数据进行拉丁超立方采样，利用蒙特卡洛模拟法计算概率潮流，采用概率潮流计算结果对不同的接入方案评分，结合向量评估遗传算法得到考虑配网拓扑线路动态特性的分布式光伏电源选址优化方案。虽然拉丁超立方采样相较于传统的随机抽样方法能提高蒙特卡洛模拟的效率，减少样本量，但在处理大规模、多时空的含光伏电源配电网数据时，计算量仍然非常大，导致计算效率较差。
4、专利《一种分布式电源高渗透下的配电网风
技术实现思路
1、本申请针对现有技术中对考虑线损率的分布式电源布局配置无法兼顾配置合理性和规划效率的问题，提供基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，通过线损仿真模型反映对应区域的电网结构、负荷特性以及分布式电源出力特性，并基于蒙特卡罗模拟法对不同分布式电源渗透率情况下分布式电源布局配置的仿真计算，得到对应于分布式电源渗透率的分布式电源布局配置可能组合，以分布式电源布局配置可能组合中的各个组合输入至线损仿真模型中得到对应的线损率，以最小线损率对应的分布式电源布局配置作为最优分布式电源布局配置。通过蒙特卡罗模拟法生成多种随机场景展现电网在不同情况下的行为特征，提高分布式电源布局配置的合理性，同时利用蒙特卡罗模拟法并行计算特点，提高仿真计算的效率。
2、为实现上述技术目的，本申请提供的一种技术方案是，基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，包括如下步骤：基于区域地理接线图构建区域拓扑图；基于历史负荷数据构建负荷特性曲线，基于历史分布式电源出力数据构建出力特性曲线，以负荷特性曲线以及出力特性曲线构建典型特性曲线库；获取区域电网系统参数，以区域电网系统参数、区域拓扑图以及典型特性曲线库构建线损仿真模型；基于蒙特卡罗模拟法获取对应于各个分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合，基于最小线损率根据分布式电源布局配置集合以及线损仿真模型输出最优分布式电源布局配置。
3、进一步的，所述基于历史负荷数据构建负荷特性曲线包括：获取历史负荷数据，根据用户类型以及历史负荷数据构建对应的负荷特性曲线。
4、进一步的，所述以负荷特性曲线以及出力特性曲线构建典型特性曲线库包括：对负荷特性曲线以及出力特性曲线进行数据清洗；对数据清洗后的负荷特性曲线以及出力特性曲线执行归一化处理；基于统计算法整合归一化处理后的负荷特性曲线以及出力特性曲线获得典型特性曲线库。
5、进一步的，所述基于统计算法整合归一化处理后的负荷特性曲线以及出力特性曲线获得典型特性曲线库包括：对相同类型的负荷特性曲线以及出力特性曲线求平均，得到对应类型的典型特性曲线，以典型特性曲线构建曲线库。
6、进一步的，所述以区域电网系统参数、区域拓扑图以及典型特性曲线库构建线损仿真模型包括：基于opendss创建主网络模型，依据区域拓扑图将区域电网系统参数加入主网络模型，并将典型特性曲线库录入主网络模型，构建线损仿真模型。
7、进一步的，所述基于蒙特卡罗模拟法获取对应于各个分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合包括：根据各个分布式电源渗透率结合蒙特卡罗模拟法生成基于分布式电源数量和位置的随机分配组合，以基于分布式电源数量和位置的随机分配组合得到分布式电源布局配置集合。
8、进一步的，所述基于蒙特卡罗模拟法获取对应于各个分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合，基于最小线损率根据分布式电源布局配置集合以及线损仿真模型输出最优分布式电源布局配置还包括：基于初始分布式电源渗透率以及线损仿真模型获取初始线损率；基于预设调整幅度以及初始分布式电源渗透率获取待仿真分布式电源渗透率；基于蒙特卡罗模拟法获取对应于待仿真分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合；以初始线损率作为约束条件，基于最小线损率根据分布式电源布局配置集合以及线损仿真模型输出最优分布式电源布局配置。
9、进一步的，所述基于蒙特卡罗模拟法获取对应于各个分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合，基于最小线损率根据分布式电源布局配置集合以及线损仿真模型输出最优分布式电源布局配置还包括：基于预设调整幅度以及前一次分布式电源渗透率获取当前分布式电源渗透率；基于蒙特卡罗模拟法获取对应于当前分布式电源渗透率的分布式电源布局配置集合；根据分布式电源布局配置集合以及线损仿真模型输出当前最小线损率；获取前一次分布式电源渗透率对应的前序最小线损率，根据当前最小线损率相较于前序最小线损率的变化趋势以及变化趋势阈值执行迭代判断；若迭代判断为无需迭代，则以当前最小线损率对应的分布式电源布局配置输出最优分布式电源布局配置。
10、进一步的，所述根据当前最小线损率相较于前序最小线损率的变化趋势以及变化趋势阈值执行迭代判断包括：判断当前最小线损率相较于前序最小线损率的变化趋势是否达到变化趋势阈值，若是，则认为无需迭代，若否，则认为需要迭代。
11、进一步的，还包括：基于各个分布式电源渗透率下最优分布式电源布局配置构建分布式电源布局规划时序表；获取分布式电源增长情况，根据分布式电源增长情况以及分布式电源布局规划时序表输出当前最优分布式电源布局配置。
12、本申请的有益效果：利用各个分布式电源渗透率下最优分布式电源本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：包括如下步骤：基于区域地理接线图构建区域拓扑图；
2.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
8.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
9.如权利要求8所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
10.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布
...【技术特征摘要】
1.基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：包括如下步骤：基于区域地理接线图构建区域拓扑图；
2.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于蒙特卡罗模拟法的线损最优分布式电源布局配置方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祎恺，戴攀，王蕾，陈熙琳，林玲，胡哲晟，黄晶晶，朱超，张曼颖，张蒙奇，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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