【技术实现步骤摘要】
本申请属于光储集群划分领域，尤其涉及一种中低压配电网光储集群划分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在中低压配电网中，随着分布式光伏电源(distributed photovoltaic，简称dpv)的大量接入，电网的运行特性发生了显著变化。特别是当电网处于长线路轻负载运行状态时，往往会出现电压越限、大幅弃光等问题。这些问题不仅影响了电网的稳定运行，还造成了能源浪费。
2、传统的配电网管理策略在面对高比例分布式光伏接入时，往往显得力不从心。因为传统的策略主要关注电网的安全性和可靠性，而忽略了分布式光伏的灵活性和可调节性。此外，传统的配电网电压调节手段，如变压器分接头调整、无功补偿装置投切等，存在调节速度慢、调节范围有限等缺点，无法满足含高比例分布式光伏的中低压配电网的电压调节需求。
3、为了解决这个问题，光储集群划分方法应运而生。光储集群是指将分布式光伏和储能装置通过一定的方式组合在一起，形成一个可以独立调节和控制的单元。通过合理的光储集群划分，可以充分利用分布式光伏的灵活性和可调节性，实现对电网电压的灵活调节。
4、然而，现有的光储集群划分方法大多基于经验或简单的规则，缺乏系统性和科学性。这些方法往往无法准确评估不同集群划分方案对电网电压调节效果的影响，也无法实现集群划分的优化。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服上述现有技术中，提供一种中低压配电网光储集群划分方法、装置、设备及存储介质。
2、本申请提供一种中低压配电网
3、将中低压配电网内各个节点划分为不同集群数的集群组；
4、以储能的额定功率总量最大为目标函数构建所述中低压配电网的源荷储功率优化模型；
5、根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值；
6、根据所述差值确定所述集群组的调节潜力值；
7、对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网的电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标；
8、根据所述最优的综合性能划分指标，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群数的集群组；
9、获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度；
10、根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为所述最优集群数的集群组中，作为划分结果。
11、可选地，所述根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值，表达式如下：
12、
13、为第j个集群的调节潜力值；为第j个集群内储能额定充电功率；为t时刻第j个集群内分布式光伏与负荷功率的差值；t时刻第j个集群不具备调节能力。
14、可选地，所述对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标，包括：
15、采用粒子群算法或其他优化算法对调节潜力值和预设的所述中低压配电网的电气模块度指标进行迭代优化，以获得最优的综合性能划分指标。
16、可选地，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群个数的集群组，包括：
17、比较不同集群数下的综合性能划分指标，选择综合性能划分指标最优的集群组作为最优集群数的集群组。
18、可选地，所述获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度，包括：
19、基于中低压配电网的线路数据和光储出力数据，计算每个节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度。
20、可选地，所述根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为所述最优集群个数个划分结果，包括：
21、将灵敏度在预设阈值内的节点划分至同一集群组。
22、可选地，包括：在划分集群组后，对集群组内的储能设备进行充放电控制，根据集群组的调节潜力值和综合性能划分指标实现电压的灵活调节。
23、本申请还提供一种中低压配电网光储集群划分装置，包括：
24、划分模块，将中低压配电网内各个节点划分为不同集群数的集群组；
25、模型模块，以储能的额定功率总量最大为目标函数构建所述中低压配电网的以储能的额定功率总量最大为目标函数的源荷储功率优化模型；
26、差值模块，根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值；
27、指标模块，根据所述差值确定所述集群组的调节潜力值；对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网的电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标；
28、筛选模块，根据所述最优的综合性能划分指标，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群个数的集群组；
29、获取模块，获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度；
30、结果模块，根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为所述最优集群数的集群组中，作为划分结果。
31、本申请还提供一种中低压配电网光储集群划分设备，包括：
32、存储器；
33、处理器，用于从所述存储器中调取上述一种中低压配电网光储集群划分方法的计算机可执行程序，执行：将中低压配电网内各个节点划分为不同集群数的集群组；以储能的额定功率总量最大为目标函数构建所述中低压配电网的源荷储功率优化模型；根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值；根据所述差值确定所述集群组的调节潜力值；对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标；根据所述最优的综合性能划分指标，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群个数的集群组；获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度；根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为所述最优集群数的集群组中，作为划分结果。
34、本申请还提供一种存储介质，包括存储有计算机可执行程序，该计算机可执行程序用于被处理器调取执行上述一种中低压配电网光储集群划分方法的步骤。
35、本申请的有益效果是：
36、本申请提供一种中低压配电网光储集群划分方法，包括：将中低压配电网内各个节点划分为不同集群数的集群组；以储能的额定功率总量最大为目标函数构建所述中低压配电网的源荷储功率优化模型；根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值；根据所述差值确定所述集群组的调节潜力值；对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网的电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标；根据所述最优的综合性能划分指标，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群数的集群组；获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度；根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值，表达式如下：
3.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标，包括：
4.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群个数的集群组，包括：
5.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率变化的灵敏度，包括：
6.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述根据所述灵敏度，将所述中低压配电网中各个节点划分为所述最优集群个数个划分结果，包括：
7.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，包括：在划分集
8.一种中低压配电网光储集群划分装置，其特征在于，包括：
9.一种中低压配电网光储集群划分设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，包括存储有计算机可执行程序，该计算机可执行程序用于被处理器调取执行权利要求1～7任一项所述一种中低压配电网光储集群划分方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述根据所述源荷储功率优化模型获得所述中低压配电网的每个所述集群组内分布式光伏与负荷功率的差值，表达式如下：
3.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述对所述调节潜力值和预设的所述中低压配电网电气模块度指标进行多目标优化计算，获得最优的综合性能划分指标，包括：
4.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，从不同集群数的所述集群组中选出最优集群个数的集群组，包括：
5.根据权利要求1所述一种中低压配电网光储集群划分方法，其特征在于，所述获取每个所述节点上的电压相对于该节点的功率...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵世昌，张宁，李东升，李春来，王轩，甘嘉田，杨军，韩迎强，王艺霏，脱长军，张帆，徐元祥，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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