System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 旅游公路的分级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸_技高网

旅游公路的分级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品制造方法及图纸

技术编号:44411311 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-25 10:25
本申请公开了一种旅游公路的分级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取路网数据集合;基于所述路网数据集合和预先训练好的分类模型,确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级;将各所述交通节点的权重系数等级、各所述旅游景点的权重系数等级和所述路网数据集合输入至预设的路径搜索算法中进行处理,生成全域路径数据集合;基于所述全域路径数据集合中的各所述最短路径,生成多层级的公路网络。采用本申请的方法,可以提高旅游公路识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析,特别涉及一种旅游公路的分级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。


技术介绍

1、近年来,全域旅游的快速发展引发了社会对旅游公路网络规划的广泛关注。目前,我省全域旅游发展还存在一些问题,通过精细化的交通网络分析和多层级旅游公路网络的构建,明确旅游公路的建设需求,进一步提升旅游交通服务能力。为识别出全域旅游交通网络,本专利技术基于旅游景点和交通节点的数据,采用a search algorithm算法进行最短路径分析,并结合gis(geographic information system)空间技术和线密度分析方法,识别出具有高相关性的旅游主通道。通过多层级“快进慢游”旅游公路网络的识别与构建,本专利技术为规划管理部门提供精准的决策支持,有效提升了旅游公路网络规划的科学性和实用性。

2、传统的旅游公路网识别方法以景区为中心,串联附近的城镇、交通枢纽、高速公路互通等,找出交通源节点至景区的旅游公路,或将主要景区相互串联,找出互联互通旅游公路,在此基础上通过实地调查旅游交通量,判断其旅游功能强弱,最终识别出全省的旅游公路网。然而由于全省旅游资源点及交通源节点数量过多,采用传统方法进行旅游公路的识别工作量巨大,容易出错。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种旅游公路的分级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,旨在提高旅游公路识别的准确度。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

3、第一方面,本申请提出一种旅游公路的分级方法,该方法包括:

4、获取路网数据集合,所述路网数据集合包括目标区域内多个旅游景点,以及多个交通节点;

5、基于所述路网数据集合和预先训练好的分类模型,确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级;

6、将各所述交通节点的权重系数等级、各所述旅游景点的权重系数等级和所述路网数据集合输入至预设的路径搜索算法中进行处理,生成全域路径数据集合,所述全域路径数据集合包括所述目标区域内任意两个旅游景点之间的最短路径,所述最短路径是综合成本最小的旅游路径;

7、基于所述全域路径数据集合中的各所述最短路径,生成多层级的公路网络。

8、第二方面,本申请实施例提供了一种旅游公路的分级装置,所述装置包括:

9、数据获取模块,用于获取路网数据集合,所述路网数据集合包括目标区域内多个旅游景点,以及多个交通节点;

10、权重等级确定模块,用于基于所述路网数据集合和预先训练好的分类模型,确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级;

11、数据集合生成模块,用于将各所述交通节点的权重系数等级、各所述旅游景点的权重系数等级和所述路网数据集合输入至预设的路径搜索算法中进行处理,生成全域路径数据集合,所述全域路径数据集合包括所述目标区域内任意两个旅游景点之间的最短路径,所述最短路径是综合成本最小的旅游路径;

12、公路网生成模块,用于基于所述全域路径数据集合中的各所述最短路径,生成多层级的公路网络。

13、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器,用于运行计算机程序时,执行本申请实施例第一方面所述方法的步骤。

14、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现本申请实施例第一方面所述方法的步骤。

15、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现本申请第一方面所述的方法的步骤。

16、本申请实施例提供的技术方案,通过确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级,结合路网数据集合共同输入至预设的路径搜索算法中进行处理,从而得到目标区域内所有的最短路径,最短路径是指综合成本最小的旅游路径。最后,再对各最短路径进行分层级,得到多层级的公路网络。如此,为目标区域内任意两个旅游景点之间确定综合成本最小的旅游路径,可以使用户出游路线得以优化。并且,基于此得到最短路径之后,再对各最短路径进行分层级,可以提高旅游公路的识别准确度。此外,由于交通节点的权重系数等级基于对应的交通节点的日均客流量确定,其中日均客流量表示该交通节点每天的人流量大小,可以反映该交通节点被用户需求的程度。旅游景点的权重系数等级基于对应的旅游景点的年度游客量确定,其中年度游客量表示该旅游景点每年来访的游客数量,可以反映该旅游景点受用户喜爱的程度。基于交通节点的日均客流量确定交通节点的权重系数,可以使交通节点的权重系数能根据交通节点被用户需求的程度的不同进行调整。基于旅游景点的年度游客量确定旅游景点的权重系数,可以使旅游景点的权重系数能根据旅游景点受用户喜爱的程度的不同进行调整。如此,可以使得到的公路网络,充分考虑了用户对交通节点的需求程度以及用户对旅游景点的喜爱程度,从而可以提高对公路网络分级的合理性和准确性。

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【技术保护点】

1.一种旅游公路的分级方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取路网数据集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述路网数据集合和预先训练好的分类模型,确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述旅游景点的第一权重系数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述交通节点的第二权重系数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述全域路径数据集合中的各所述最短路径,生成多层级的公路网络,包括:

7.一种旅游公路的分级装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行如权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种旅游公路的分级方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取路网数据集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述路网数据集合和预先训练好的分类模型,确定各交通节点和各旅游景点的权重系数等级,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述旅游景点的第一权重系数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述交通节点的第二权重系数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述全域路径数据集合中的各所述最短路径...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱全军费佳浩郭湘肖清榆陈康肖向良陈岭雄欧阳亚心胡瑾王琪
申请(专利权)人:湖南省交通科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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