【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机械设备时变磨损量估计，尤其涉及一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法和装置。
技术介绍
1、柱塞式液压泵（简称柱塞泵）是飞机液压系统的关键部件，其可靠性和寿命直接影响飞机液压系统的安全性和稳定性。磨损是飞机柱塞泵典型的渐进性故障。据统计，飞机柱塞泵80%以上的故障是由于磨损造成的。准确识别出飞机柱塞泵磨损状态，提前做好维修及更换工作，可以确保飞机安全飞行，避免灾难性事故的发生。
2、滑靴与斜盘这一对摩擦副在柱塞泵中容易发生磨损，滑靴紧贴于斜盘，同时进行着自传和公转运动。柱塞腔内排出的高压油在滑靴与斜盘之间建立10微米至30微米厚度的一层油膜，使得两者呈浮动式非接触静压卸载形式。该层油膜利用油液压力承担柱塞施加的载荷力，避免滑靴与斜盘发生直接接触。柱塞球头与滑靴球窝之间存在活动间隙，当间隙超过限定值时，柱塞腔内高压油经间隙流出，滑靴与斜盘之间油膜变薄，严重时静压支承保护作用失效，导致两结构直接接触发生粘着磨损，滑靴发生烧蚀脱落。
3、当前的方法集中研究柱塞泵在额定工况下以及单一工况下的磨损量识别，应用场景受限。在液压泵工作在时变的工况下，会导致监测信号不断发生变化，这时则不能准确估计柱塞泵滑靴副的磨损量。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法和装置，可实现柱塞泵滑靴副时变磨损量的准确估计。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、本申请第一方面提供一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法，
4、基于柱塞泵滑靴副不同时刻的磨损量形成磨损量表，基于所述磨损量表和运行参数信号构成磨损量样本；
5、计算所述运行参数信号的磨损量表征特征和融合权重，并根据所述融合权重和时频图生成融合数据；其中，所述时频图基于所述磨损量样本形成；
6、基于无监督网络分析所述融合数据的相关性，并基于所述相关性构建邻接矩阵；
7、以所述邻接矩阵形成交替集成网络，并利用所述磨损量样本训练所述交替集成网络，其中，训练后的所述交替集成网络用于实时估计柱塞泵滑靴副磨损量。
8、本申请第二方面提供一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计装置，所述装置包括构建模块、计算模块、分析模块和处理模块；其中：
9、所述构建模块，用于基于柱塞泵滑靴副不同时刻的磨损量形成磨损量表，基于所述磨损量表和运行参数信号构成磨损量样本；
10、所述计算模块，用于计算所述运行参数信号的磨损量表征特征和融合权重，并根据所述融合权重和时频图生成融合数据；其中，所述时频图基于所述磨损量样本形成；
11、所述分析模块，用于基于无监督网络分析所述融合数据的相关性，并基于所述相关性构建邻接矩阵；
12、所述处理模块，用于以所述邻接矩阵形成交替集成网络，并利用所述磨损量样本训练所述交替集成网络，其中，训练后的所述交替集成网络用于实时估计柱塞泵滑靴副磨损量。
13、本申请提供的柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法和装置，这样，通过构建磨损量样本，综合考虑多源运行参数信号在变工况下反映的柱塞泵滑靴副磨损情况，能够更准确地表征滑靴副的磨损情况；通过磨损量表和运行参数信号计算磨损量表征特征和融合权重可以动态反映滑靴副在不同工况和时间点的磨损情况，提升了磨损量实际预测能力；采用时频图和无监督网络进行分析，可捕捉到信号中的复杂模式和变化，提高特征的辨识度，无需依赖大量数据的标注，有助于更精准地进行磨损量估计；基于交替集成网络可实时准确估计滑靴副磨损量。
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1.一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述运行参数信号的磨损量表征特征和融合权重，并根据所述融合权重和时频图生成融合数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于柱塞泵滑靴副不同时刻的磨损量形成磨损量表，基于所述磨损量表和运行参数信号构成磨损量样本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行参数信号的统计特征计算各个信号对应的磨损量表征特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述磨损量表和所述磨损量表征特征计算所述运行参数信号的融合权重，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述磨损量样本形成时频图，并以所述时频图结合所述融合权重生成融合数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于无监督网络分析所述融合数据的相关性，并基于所述相关性构建邻接矩阵，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述邻接矩阵形
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关性构建邻接矩阵，包括：
10.一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计装置，其特征在于，所述装置包括构建模块、计算模块、分析模块和处理模块；其中：
...【技术特征摘要】
1.一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述运行参数信号的磨损量表征特征和融合权重，并根据所述融合权重和时频图生成融合数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于柱塞泵滑靴副不同时刻的磨损量形成磨损量表，基于所述磨损量表和运行参数信号构成磨损量样本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行参数信号的统计特征计算各个信号对应的磨损量表征特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述磨损量表和所述磨损量表征特征计算所述运行参数信号的融合权重，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙凌云，王小平，张自来，姚叶明，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，
类型：发明
国别省市：
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