【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险管理，特别是一种基于互联网大数据技术的财会督查系统。
技术介绍
1、随着互联网技术和大数据的快速发展，财务管理领域逐渐向自动化、智能化和数据驱动的方向转变，传统的财务管理系统主要依赖人工操作和分散的管理手段，在处理大量财务数据时容易出现数据滞后、信息不对称以及人为错误等问题，近年来，企业逐渐采用erp(企业资源规划)和crm(客户关系管理)集成系统来提升财务管理的效率，然而，随着企业规模的扩大和跨平台操作的增加，财务数据的多样性和复杂性也显著提升，特别是在不同财务系统之间的数据同步、标准化和一致性方面，仍存在较大技术挑战，此外，财务合规性要求日益严苛，企业需要快速响应和适应日新月异的税务、会计政策法规，这进一步加剧了财务管理的复杂性和风险；
2、现有的财务管理系统虽然已经能够实现部分自动化的财务数据处理，但在数据整合和异常检测方面仍存在明显不足，首先，现有系统大多缺乏统一的数据标准化和清洗机制，跨平台的财务数据往往格式各异，数据冗余和重复问题严重，导致无法有效进行数据比对和分析，其次，现有的异常检测手段大多依赖于预先设定的规则，缺乏灵活性和智能化，无法应对复杂多变的财务环境，尤其是在处理大规模、实时的财务交易数据时，现有系统在数据异常识别、风险预测以及预警生成的准确性和及时性方面存在较大缺陷，此外，现有技术在财务趋势分析和合规性审核方面也存在滞后性，无法充分利用历史数据和最新政策法规进行智能化的决策支持，这些不足使得企业在面对复杂的财务环境时，容易产生数据不一致、合规风险以及财务管理效率低下的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于互联网大数据技术的财会督查系统解决现有系统大多缺乏统一的数据标准化和清洗机制，跨平台的财务数据往往格式各异，数据冗余和重复问题严重，导致无法有效进行数据比对和分析的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于互联网大数据技术的财会督查系统，其包括，
5、采集模块、处理模块、对比模块、异常检测模块、分析模块、审核模块和推荐模块，
6、所述采集模块，用于通过互联网从多个不同的财务管理平台中采集财务数据，将采集的财务数据传递至处理模块；
7、所述处理模块，用于对采集的财务数据进行标准化、清洗和去重操作，将处理后的标准化数据传递至比对模块，同时，将副本数据传递至异常检测模块和分析模块；
8、所述比对模块，采用精确匹配算法对经过处理的财务数据进行金额、交易时间、交易对象和发票编号四个维度的智能化比对，识别不同平台间的数据不一致性，生成比对报告并标记异常数据，将比对后的异常数据传递至异常检测模块；
9、所述异常检测模块，基于大数据的机器学习算法构建异常行为预测模型，利用历史财务数据训练异常行为预测模型，将异常数据输入异常行为预测模型，分析交易数据并预测潜在的异常行为，对实时财务交易进行监控，实时检测并生成预警信息，将异常数据传递至分析模块，同时预警信息传递至审核模块进行合规性审查；
10、所述分析模块，基于历史财务数据进行时间序列建模，预测未来的财务趋势和潜在的财务风险，并生成财务趋势报告，将分析结果传递至审核模块；
11、所述审核模块，用于根据最新的财务政策法规对企业的财务数据进行合规性审核，将审核结果传递至推荐模块，同时合规性审核报告反馈给财务人员；
12、所述推荐模块，用于对不符合合规性要求的财务数据生成整改建议。
13、作为本专利技术所述基于互联网大数据技术的财会督查系统的一种优选方案，其中：所述通过互联网从多个不同的财务管理平台中采集财务数据是指，
14、通过互联网与erp、crm、税务系统和银行流水系统不同的财务管理平台进行连接，使用各平台提供的api接口实现数据的实时同步与采集；
15、采集模块与处理模块连接，处理后的数据从处理模块传递到其他模块。
16、作为本专利技术所述基于互联网大数据技术的财会督查系统的一种优选方案，其中：所述用于对采集的财务数据进行标准化、清洗和去重操作，具体步骤为，
17、在api接口的基础上，处理模块首先对采集到的财务数据进行结构化处理，识别数据来源，采用基于机器学习的分类算法识别财务数据中的发票编号、金额和交易时间，将财务数据分类为发票、凭证和交易记录三个不同的数据类型，并传递至处理模块；
18、处理模块通过数据转换算法将不同平台的数据格式转换为.json格式，并通过清洗算法去除其中的错误数据；
19、通过对发票编号、交易时间和金额的比对，处理模块采用哈希算法去除重复的财务数据；
20、对处理后的财务数据进行标准化评分，并判断数据的完整性与一致性；
21、经过标准化的财务数据首先传递至比对模块，系统会对不同平台的数据在金额、交易时间、交易对象和发票编号四个维度上进行比对，生成比对报告；
22、然后，将经过标准化的财务数据再按比例分成两份副本，一份副本传递至异常检测模块；
23、同时，另一份副本传递至分析模块。
24、作为本专利技术所述基于互联网大数据技术的财会督查系统的一种优选方案，其中：所述采用精确匹配算法对经过处理的财务数据进行金额、交易时间、交易对象和发票编号四个维度的智能化比对，具体步骤为，
25、处理模块将经过标准化的数据传递至比对模块，将每条财务数据表示为一个四维向量，分别对应金额、交易时间、交易对象、发票编号四个维度，表达式为：
26、vi＝[mi，ti，oi，fi]；
27、其中，i为索引变量，vi表示第i条财务数据向量，mi表示第i条财务数据的金额，ti表示第i条财务数据的交易时间，oi表示第i条财务数据的交易对象，fi表示第i条财务数据的发票编号。
28、作为本专利技术所述基于互联网大数据技术的财会督查系统的一种优选方案，其中：所述识别不同平台间的数据不一致性，生成比对报告并标记异常数据，将比对后的异常数据传递至异常检测模块，具体为，
29、比对模块通过计算两条数据向量之间的加权余弦相似度来判断其相似性，得到相似度simkj；
30、设定相似度阈值τ；
31、当simkj≥τ时，则认为两条数据匹配；
32、当simkj＜τ时，则认为两条数据不匹配，并标记为异常数据；
33、根据被标记的异常数据生成比对报告，异常数据和比对报告将被传递至异常检测模块。
34、作为本专利技术所述基于互联网大数据技术的财会督查系统的一种优选方案，其中：所述基于大数据的机器学习算法构建异常行为预测模型，利用历史财务数据训练异常行为预测模型，具体步骤为，
35、选择多层神经网络mlp作为异常行为预测模型的核心模型；
36、对于金额，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：包括，采集模块、处理模块、对比模块、异常检测模块、分析模块、审核模块和推荐模块，
2.如权利要求1所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述通过互联网从多个不同的财务管理平台中采集财务数据是指，
3.如权利要求2所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述用于对采集的财务数据进行标准化、清洗和去重操作，具体步骤为，
4.如权利要求3所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述采用精确匹配算法对经过处理的财务数据进行金额、交易时间、交易对象和发票编号四个维度的智能化比对，具体步骤为，
5.如权利要求4所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述识别不同平台间的数据不一致性，生成比对报告并标记异常数据，将比对后的异常数据传递至异常检测模块，具体为，
6.如权利要求5所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述基于大数据的机器学习算法构建异常行为预测模型，利用历史财务数据训练异常行为预测模型，具体步骤
7.如权利要求6所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述将异常数据输入异常行为预测模型，分析交易数据并预测潜在的异常行为，对实时财务交易进行监控，实时检测并生成预警信息，具体步骤为，
8.如权利要求7所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述基于历史财务数据进行时间序列建模，预测未来的财务趋势和潜在的财务风险，并生成财务趋势报告，分析结果传递至审核模块，具体为，
9.如权利要求8所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述根据最新的财务政策法规对企业的财务数据进行合规性审核，将审核结果传递至推荐模块，同时合规性审核报告反馈给财务人员，具体为，
10.如权利要求9所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述对不符合合规性要求的财务数据生成整改建议是指，
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：包括，采集模块、处理模块、对比模块、异常检测模块、分析模块、审核模块和推荐模块，
2.如权利要求1所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述通过互联网从多个不同的财务管理平台中采集财务数据是指，
3.如权利要求2所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述用于对采集的财务数据进行标准化、清洗和去重操作，具体步骤为，
4.如权利要求3所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述采用精确匹配算法对经过处理的财务数据进行金额、交易时间、交易对象和发票编号四个维度的智能化比对，具体步骤为，
5.如权利要求4所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统，其特征在于：所述识别不同平台间的数据不一致性，生成比对报告并标记异常数据，将比对后的异常数据传递至异常检测模块，具体为，
6.如权利要求5所述的基于互联网大数据技术的财会督查系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓锋，张奕畅，俞容浅，胡开艳，
申请(专利权)人：浙江同济科技职业学院，
类型：发明
国别省市：
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