【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电储能，尤其涉及面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法。
技术介绍
1、近年来，随着我国经济不断发展，用户的能源需求不断增大。可再生能源发电方法在用户侧的广泛使用，以出力的不确定性进一步加大用户方法对灵活性的需求。在分时电价策略下，工业用户想要在扩大经济产值的同时降低电费等运行成本支出，提升自身的运行效益，就面临着提升自身用能灵活性的挑战。随着峰谷分时电价的推广实施、需求侧负荷响应资源广泛利用以及多元储能方法的不断发展，储能技术在用户侧的应用模式更加多样化。
2、目前在用户侧储能设施智慧运营与调控的机理和运行策略上还存在诸多问题：一是目前电网运行的稳定性与安全性，以多种能源互补互济的调控方式为主，因新能源的波动性与随机性会给电网的稳定性与安全性造成不利影响，该方式存在一定局限性；二是对能源自身的消纳不利，传统调峰方法通过观测电网负荷波动并以此调节网内发电机组的输出功率，要求发电机组具备较高的调峰容量，而机组频繁启停也造成了燃料资源的浪费，与之相比，从负荷侧进行调控的大规模储能方法在削峰填谷方面的优势更加显著，应用前景更加广阔，因此研究配置用户侧储能设施并研究智慧运营优化策略提高方法调控能力是有效且必要的举措；三是国内电动汽车充电、微电网等发展迅速，整个用户侧能源方法中缺少将储能方法纳入需求侧管理，目前机理复杂且研究缺失，亟待依靠算法、软件创新，提升储能方法的控制与管理水平，随着新能源技术的进步，用户侧储能成为新型电力方法的重要组成部分，但由于现有储能设施数字化运营水平不高，无法在运营中充分考虑电池性能、用
3、为此，我们提出面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法。
技术实现思路
1、本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，包括鲁棒性策略优化系统，鲁棒性策略优化系统包括用户侧储能设施数字孪生模型，用户侧储能设施数字孪生模型包括实时数据采集模块、数据处理模块、数字孪生模型构建模块、策略优化模块、用户交互模块、储能控制模块和储能设备状态监测模块，实时数据采集模块包括电压传感器、电流传感器和温度传感器，实时数据采集模块用于实时采集储能设备的运行数据，数据处理模块包括数据清洗单元和格式转换单元，数据处理模块负责对采集到的数据进行预处理。
3、作为优选，所述数字孪生模型构建模块根据处理后的数据，构建储能设备的数字孪生模型，实现对实际储能设备的虚拟映射和仿真。
4、作为优选，所述数字孪生模型构建模块包括机理仿真模块、数值模拟模块和数据驱动建模模块。
5、作为优选，所述机理仿真模块用于模拟用户侧储能设备在不同工况下的运行情况，通过建立精确的数学模型来预测储能设备的性能和寿命。
6、作为优选，所述数值模拟模块则利用计算机仿真技术，对储能设备在实际应用中的各种场景进行模拟，以评估不同控制策略对设备性能的影响。
7、作为优选，所述数据驱动建模模块通过收集大量的历史运行数据，运用机器学习算法建立预测模型，从而实现对储能设备未来行为的准确预测。
8、作为优选，所述策略优化模块根据机理仿真、数值模拟和数据驱动建模的结果，结合用户侧的实际需求，制定出最优的储能策略。
9、作为优选，所述策略优化模块包括储能策略生成单元和策略评估单元。
10、作为优选，所述储能策略生成单元负责基于数字孪生模型的仿真结果生成初步的储能策略。
11、作为优选，所述策略评估单元则对生成的策略进行评估和优化，确保策略在实际应用中的可行性和经济性。
12、作为优选，所述用户交互模块为用户提供一个友好的界面，使用户能够轻松地了解储能设备的运行状态，并根据自身需求调整储能策略。
13、作为优选，所述储能控制模块负责根据策略优化模块的指令，实时调整储能设备的运行参数，以达到最优的储能效果。
14、作为优选，所述储能控制模块包括储能设备控制单元和储能设备状态监测单元。
15、作为优选，所述储能设备控制单元根据策略优化模块的指令，实时调整储能设备的运行参数，以达到最优的储能效果。
16、作为优选，所述储能设备状态监测单元则负责实时监测储能设备的运行状态，确保设备在安全范围内运行，并及时发现潜在的故障和问题。
17、作为优选，所述储能设备状态监测模块用于实时监控储能设备的运行状态，确保设备安全稳定运行，并在出现异常时及时报警。
18、作为优选，所述储能设备状态监测模块包括电池电压监测单元、电池温度监测单元和电池健康状态监测单元。
19、作为优选，所述电池电压监测单元负责实时监测储能设备中各个电池单元的电压值，确保电池单元的电压在安全范围内，避免过充或过放导致的电池损坏。
20、作为优选，所述电池温度监测单元则实时监测电池单元的温度，因为电池在充放电过程中会产生热量，过高的温度可能导致电池性能下降甚至引发安全问题。
21、作为优选，所述电池健康状态监测单元通过分析电池单元的充放电曲线、内阻等参数，评估电池的健康状况，预测电池的剩余寿命，从而为用户侧储能设备的维护和更换提供科学依据。
22、作为优选，所述电池健康状态监测单元包括电池内阻监测、电池充放电循环次数监测和电池老化程度评估，通过电池内阻监测、电池充放电循环次数监测和电池老化程度评估，系统能够全面了解电池的健康状况，从而在电池性能下降到一定程度时及时进行维护或更换，确保储能系统的长期稳定运行，还能够根据电池的健康状态数据，优化充放电策略，延长电池的使用寿命，减少用户的维护成本。
23、面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，包括上述的鲁棒性策略优化系统，具体包括以下步骤：
24、第一步：收集数据：通过实时数据采集模块收集储能设备的运行数据，包括电压、电流和温度的关键参数；
25、第二步：数据处理：利用数据处理模块对采集到的数据进行清洗和格式转换，确保数据质量满足后续分析和建模的需求；
26、第三步：构建模型：数字孪生模型构建模块根据处理后的数据，构建储能设备的数字孪生模型，实现对实际储能设备的虚拟映射和仿真；
27、第四步：制定策略：策略优化模块结合机理仿真、数值模拟和数据驱动建模的结果，制定出最优的储能策略，确保策略在实际应用中的可行性和经济性；
28、第五步：调整策略：用户交互模块为用户提供友好的界面，使用户能够轻松地了解储能设备的运行状态，并根据自身需求调整储能策略；
29、第六步：调整参数：储能控制模块根据策略优化模块的指令，实时调整储能设备的运行参数，以达到最优的储能效果；
30、第七步：状态监测：储能设备状态监测模块实时监控储能设备的运行状态，确保设备安全稳定运行，并在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于，包括鲁棒性策略优化系统，鲁棒性策略优化系统包括用户侧储能设施数字孪生模型，用户侧储能设施数字孪生模型包括实时数据采集模块、数据处理模块、数字孪生模型构建模块、策略优化模块、用户交互模块、储能控制模块和储能设备状态监测模块，实时数据采集模块包括电压传感器、电流传感器和温度传感器。
2.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述数据处理模块包括数据清洗单元和格式转换单元。
3.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述数字孪生模型构建模块包括机理仿真模块、数值模拟模块和数据驱动建模模块。
4.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述策略优化模块包括储能策略生成单元和策略评估单元。
5.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述储能控制模块包括储能设备控制单元和储能设备状态监测单元。
6.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述电池健康状态监测单元包括电池内阻监测、电池充放电循环次数监测和电池老化程度评估。
8.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于，包括权利要求1-7任意一项所述的鲁棒性策略优化系统，具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于，包括鲁棒性策略优化系统，鲁棒性策略优化系统包括用户侧储能设施数字孪生模型，用户侧储能设施数字孪生模型包括实时数据采集模块、数据处理模块、数字孪生模型构建模块、策略优化模块、用户交互模块、储能控制模块和储能设备状态监测模块，实时数据采集模块包括电压传感器、电流传感器和温度传感器。
2.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述数据处理模块包括数据清洗单元和格式转换单元。
3.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征在于：所述数字孪生模型构建模块包括机理仿真模块、数值模拟模块和数据驱动建模模块。
4.根据权利要求1所述的面向用户侧储能的鲁棒性策略优化方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王艺霏，陈重韬，张海明，李欣怡，温馨，姚艳丽，王森，彭柏，马跃，邢海瀛，李信，那琼澜，于然，王珣，沈宇，王东升，杨峰，娄竞，李坚，吴佳，张宁，姜蕴洲，周子阔，曲洪泽，邵博文，崔彭滔，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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