【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种遗留物品的识别方法及相关装置。
技术介绍
1、客户在银行网点办理业务后，可能会遗留重要物品，例如存折、银行卡、身份证和印章等相关证件、手机等电子设备或现金。这些遗留物品丢失后，可能会导致客户面临安全风险和经济损失。
2、相关技术中，通过工作人员人工检查摄像头采集的视频的方式，检查银行网点哪里有遗留物品。人工检查的方式工作量大；而且在客户过多且人手不足时非常耗时耗力，检查效率低下，增加了遗留物品的丢失风险。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种遗留物品的识别方法及相关装置，以实现自动检测遗留物品的方法，以提高检查效率且节省人力的目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种遗留物品的识别方法，包括：
3、将针对设定区域实时采集的视频图像输入至预构建的轮廓识别模型，通过所述轮廓识别模型获取位于该视频图像的对象的轮廓信息以及位于该视频图像的设定区域的区域位置，所述对象的轮廓信息包括所述对象的全身轮廓以及所述对象的手部轮廓，所述对象为人；
4、基于多帧所述视频图像分别对应的所述对象的轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所述对象进入了所述设定区域；
5、针对所述设定区域实时采集的每一帧视频图像，基于位于该视频图像的对象的所述轮廓信息，确定包含于该对象的所述全身轮廓且与该对象的所述全身轮廓距离最近的所述手部轮廓为该对象的手部轮廓；
6、将针对所述设
7、针对所述设定区域实时采集的每一帧视频图像，若位于所述视频图像的所述物品中存在第一物品的物品轮廓的轮廓位置与预先存储的目标已有物品轮廓的轮廓位置相同，从预设的已有物品轮廓的轮廓位置与标识id的对应关系中，查找所述目标已有物品轮廓的轮廓位置对应的第一标识id；
8、针对所述设定区域实时采集的每一帧视频图像，若该视频图像中不存在具有所述第一标识id的全身轮廓且存在具有所述第一标识id的所述目标已有物品轮廓，确定所述第一物品为遗留物品；
9、针对所述设定区域实时采集的每一帧视频图像，若位于该视频图像的所述物品中存在第二物品的物品轮廓的轮廓位置与预先存储的已有物品轮廓的轮廓位置不同，设置该视频图像中与所述第二物品的物品轮廓最近的所述手部轮廓、所述手部轮廓所属的所述全身轮廓以及所述第二物品的物品轮廓为同一第二标识id；
10、基于多帧所述视频图像分别对应的对象的所述轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所有所述对象离开所述设定区域；
11、将针对所述设定区域实时采集的视频图像输入至所述通用物品识别模型，通过所述通用物品识别模型获取位于该视频图像中的物品的物品轮廓；若该视频图像中存在物品轮廓，确定该物品轮廓对应的物品为遗留物品。
12、在一种可能的实现中，还包括：
13、针对任一所述视频图像，若已确定所述视频图像存在遗留物品，截取位于该视频图像中所述物品轮廓的图像，以得到截取图像；
14、将所述截取图像输入至预构建的特定物品识别模型，通过所述特定物品识别模型获取所述物品轮廓对应的物品的物品类型；
15、若所述物品类型为预设类型，执行预警操作。
16、在一种可能的实现中，还包括：
17、基于采集时刻早于且距离目标采集时刻最近的多帧视频图像分别对应的具有所述第一标识id的全身轮廓的轮廓位置，确定具有所述第一标识id的全身轮廓的第一移动趋势；
18、基于所述第一移动趋势，确定所述目标采集时刻对应的所述视频图像中是否具有所述第一标识id的全身轮廓；
19、若所述目标采集时刻对应的所述视频图像不包括具有所述第一标识id的全身轮廓，确定所述目标采集时刻对应的所述视频图像中不存在具有所述第一标识id的全身轮廓。
20、在一种可能的实现中，在所述设置该视频图像中与所述第二物品的物品轮廓最近的所述手部轮廓、所述手部轮廓所属的所述全身轮廓以及所述第二物品的物品轮廓为同一第二标识id步骤之后，还包括：
21、基于针对所述设定区域实时采集多帧视频图像分别对应的对象的所述轮廓信息，跟踪具有所述第二标识id的物品轮廓的轮廓位置；
22、实时更新所述第二标识id与具有所述第二标识id的物品轮廓的轮廓位置的对应关系。
23、在一种可能的实现中，所述基于多帧所述视频图像分别对应的所述对象的轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所述对象进入了所述设定区域步骤，包括：
24、针对每一所述对象，基于多帧所述视频图像分别对应的该对象的所述全身轮廓以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，获得该对象的所述全身轮廓的第二移动趋势；
25、针对每一所述对象，若所述对象的所述第二移动趋势表征所述对象需要进入所述设定区域，基于多帧所述视频图像分别对应的该对象的所述全身轮廓与所述设定区域的区域位置的位置关系，判断该对象是否进入了所述设定区域。
26、在一种可能的实现中，所述基于多帧所述视频图像分别对应的该对象的所述全身轮廓与所述设定区域的区域位置的位置关系，判断该对象是否进入了所述设定区域步骤，包括：
27、针对每一帧所述视频图像，获取位于所述视频图像中的该对象的所述全身轮廓与位于所述视频图像中的所述设定区域的区域位置的位置关系，以得到所述视频图像对应的所述位置关系；
28、按照多帧所述视频图像的采集时间由早到晚对多帧所述视频图像分别对应的所述位置关系进行排序，以得到排序结果；
29、若所述排序结果表征该对象的所述全身轮廓的左侧和右侧进入所述设定区域的区域位置的像素点的数目均越来越多，确定该对象进入了所述设定区域；
30、若所述排序结果表征该对象的所述全身轮廓的左侧和右侧进入所述设定区域的区域位置的像素点的数目均越来越少，确定该对象离开了所述设定区域。
31、本申请第二方面提供一种遗留物品的识别装置，包括：
32、第一获取模块，用于将针对设定区域实时采集的视频图像输入至预构建的轮廓识别模型，通过所述轮廓识别模型获取位于该视频图像的对象的轮廓信息以及位于该视频图像的设定区域的区域位置，所述对象的轮廓信息包括所述对象的全身轮廓以及所述对象的手部轮廓，所述对象为人；
33、第一确定模块，用于基于多帧所述视频图像分别对应的所述对象的轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所述对象进入了所述设定区域；
34、第二确定模块，用于针对所述设定区域实时采集的每一帧视频图像，基于位于该视频图像的对象的所述轮廓信息，确定包含于该对象的所述全身轮廓且与该对象的所述全身轮廓距离最本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种遗留物品的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，在所述设置该视频图像中与所述第二物品的物品轮廓最近的所述手部轮廓、所述手部轮廓所属的所述全身轮廓以及所述第二物品的物品轮廓为同一第二标识ID步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，所述基于多帧所述视频图像分别对应的所述对象的轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所述对象进入了所述设定区域步骤，包括：
6.根据权利要求5所述遗留物品的识别方法，其特征在于，所述基于多帧所述视频图像分别对应的该对象的所述全身轮廓与所述设定区域的区域位置的位置关系，判断该对象是否进入了所述设定区域步骤，包括：
7.一种遗留物品的识别装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在
9.一种边缘计算盒子，其特征在于，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质承载有一个或多个计算机程序，当所述一个或多个计算机程序被边缘计算盒子执行时，能够使所述边缘计算盒子实现如权利要求1至6中任意一项所述的遗留物品的识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种遗留物品的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，在所述设置该视频图像中与所述第二物品的物品轮廓最近的所述手部轮廓、所述手部轮廓所属的所述全身轮廓以及所述第二物品的物品轮廓为同一第二标识id步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述遗留物品的识别方法，其特征在于，所述基于多帧所述视频图像分别对应的所述对象的轮廓信息以及多帧所述视频图像分别对应的所述设定区域的区域位置，确定所述对象进入了所述设定区域步骤，包括：
6.根据权利要求5所述遗留物品的识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎国豪，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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