【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体涉及对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在社交平台中通常支持评论功能，以使对象能够对交互内容进行评论，从而增强对象互动、提升内容价值和优化对象体验。然而，在评论内容中往往会包含异常评论，例如，某个对象群体出于某种目的大量发布同质化内容，从而导致评论区整体内容质量降低，影响了正常对象的使用体验。
2、在相关的针对异常评论对象进行识别的方案中，网络模型通常是基于对象资料、ugc(对象生成内容，即user generated conten)特征等进行学习，以区分正常对象和异常对象，并对异常对象进行标记。然而，这种单一针对对象维度进行识别的方式导致了网络模型训练以及对象识别过程中大量的信息损失，影响了识别结果的置信度，并降低了针对异常对象的识别效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，以解决单一针对对象维度进行识别的方式导致了网络模型识别结果的置信度差且识别效率低的问题。
2、第一方面，本公开提供了一种对象分类方法，该方法包括：
3、获取待分类对象发布的待分析评论；
4、基于预设关联特征对待分析评论进行分析，并根据分析结果对待分类对象进行分类，得到对象合集，其中，预设关联特征用于指示待分析评论之间存在的异常关联；
5、基于对象合集中各个待分类对象进行异常特征分析，得到异常对象，并根据异常对象调整对象合集得到目标合集。
6、第二方面，本公开提供了一种对象分类装置，该装置包括：
7、获取模块，用于获取待分类对象发布的待分析评论；
8、分类模块，用于基于预设关联特征对待分析评论进行分析，并根据分析结果对待分类对象进行分类，得到对象合集，其中，预设关联特征用于指示待分析评论之间存在的异常关联；
9、分析模块，用于基于对象合集中各个待分类对象进行异常特征分析，得到异常对象，并根据异常对象调整对象合集得到目标合集。
10、第三方面，本公开提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的对象分类方法。
11、第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的对象分类方法。
12、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的对象分类方法。
13、在本公开实施例中，首先可以获取待分类对象发布的待分析评论，并基于预设关联特征对待分析评论进行分析，以根据分析结果对待分类对象进行分类，得到对象合集，其中，预设关联特征用于指示待分析评论之间存在的异常关联。然后，可以基于对象合集中各个待分类对象进行异常特征分析，得到异常对象，并根据异常对象调整对象合集得到目标合集，从而发现并划分异常评论的对象群体，提高了识别结果的置信度，同时提高了针对异常对象的识别效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设关联特征对所述待分析评论进行分析，并根据分析结果对所述待分类对象进行分类，得到对象合集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设关联特征对所述待分析评论进行分析，得到命中所述预设关联特征的待分析评论，并基于该待分析评论对应的待分类对象构建所述异质图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述交互链路特征、展示内容特征以及对象信息特征，确定命中所述预设关联特征的目标评论，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一图分类模型按照预设的评论场景对所述异质图进行分类，得到多个同质图，并根据所述同质图确定所述对象合集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象合集中各个待分类对象进行异常特征分析，得到异常对象，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所
9.一种对象分类装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的对象分类方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的对象分类方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设关联特征对所述待分析评论进行分析，并根据分析结果对所述待分类对象进行分类，得到对象合集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设关联特征对所述待分析评论进行分析，得到命中所述预设关联特征的待分析评论，并基于该待分析评论对应的待分类对象构建所述异质图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述交互链路特征、展示内容特征以及对象信息特征，确定命中所述预设关联特征的目标评论，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一图分类模型按照预设的评论场景对所述异质图进行分类，得到多个同质图，并根据所述同质图确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜斯文，阮高飞，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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