【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及孤独症判别，更具体的公开了一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统。
技术介绍
1、孤独症，又称自闭症或孤独性障碍等，是广泛性发育障碍的代表性疾病。儿童为孤独症的高发人群。为了保证儿童身心的健康以及正常的生长发育，在发现儿童出现精神异常或者行为举止异常的情况，通常会将儿童带到医院进行孤独症的诊断和治疗。目前在对孤独症进行诊断的过程中，是通过医护人员与受诊儿童之间进行交流互动，医护人员通过观察受诊儿童的行为举止以及谈吐的清晰度和流畅度来判断儿童是否存在孤独症的情况。但目前通过医护人员与受诊儿童面对面交流诊断的方式会占据医护人员大量的问诊时间，不仅会使整个的诊治周期更长，而且无法提高医护人员的工作效率，并且在问诊的患者数量较多的时候，会增加医护人员的工作负担，同时会增加后续问诊患者的等待时间，给医护人员和问诊患者都带来一定的影响。
技术实现思路
1、本专利技术主要是提供一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，能够解决目前的孤独症鉴别方式的鉴别周期较长，无法提高医护人员的工作效率的问题。
2、为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，更具体的说是一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，包括：鉴别检测单元、数据实时采集单元、信息数据存储模块、辅助鉴别单元、医护人员关联模块、医护人员终端系统模块、自动调整单元以及网络传输模块；其中：
3、鉴别检测单元：用于向受测人员给出问题，检测受测人员是否躲闪以及对受测人员的脑电波进行监测；
4、数据实时采集单元：用于采集
5、信息数据存储模块：用于接受数据实时采集单元所采集到的信息数据，并对信息数据进行存储；
6、辅助鉴别单元：用于从信息数据存储模块中调取信息数据，并对调取到的信息数据进行分析判定，从而得到辅助鉴别结果；
7、医护人员关联模块：用于关联接受受测人员进行治疗的医护人员；
8、医护人员终端系统模块：用于在医护人员关联模块关联到相应的医护人员后，接受获取辅助鉴别单元的辅助界别结果信息；
9、自动调整单元：用于根据医护人员的结果以及辅助鉴别单元的辅助鉴别结果来对鉴别检测单元的鉴别检测过程进行调整；
10、网络传输模块：用于将数据实时采集单元所采集到的信息数据传输给信息数据存储模块；用于将辅助鉴别单元得到的辅助鉴别结果传输给医护人员终端系统模块；用于将自动调整单元的调整结果传输给鉴别检测单元。
11、更进一步的，所述鉴别检测单元包括：问题给出模块、躲闪检测模块以及脑电波监测模块；
12、问题给出模块：用于向受测人员给出问题，以供受测人员进行回答交流；
13、躲闪检测模块：用于在向受测人员给出问题交流的过程中，实时检测受测人员是否存在躲闪的情况；
14、脑电波监测模块：用于在向受测人员给出问题交流的过程中，监测受测人员的脑电波信息。
15、更进一步的，所述躲闪检测模块在检测受测人员是否发生躲闪的过程为：受测人员在接受检测的时候，实时拍摄受测人员的面部照片，并以照片的任意一定点为原点建立二维坐标系，同时以照片中的每一个像素点为二维坐标系的横纵轴单位数值；然后选定受测人员的鼻尖以及眼球中心作为检测点，并实时获取检测点的坐标值，若：
16、
17、则判定受测人员在回答交流的过程中头部转动导致躲闪；其中，分别为鼻尖检测点两次坐标的x值，分别为鼻尖检测点两次坐标的y值，分别为鼻尖检测点在横轴方向和纵轴反向上的预设定的阈值参数；
18、
19、则判定受测人员在回答交流的过程中眼球转动导致躲闪；其中，分别为眼球中心检测点两次坐标的x值，分别为眼球中心检测点两次坐标的y值，分别为眼球中心检测点在横轴方向和纵轴反向上的预设定的阈值参数。
20、更进一步的，所述数据实时采集单元包括：答题时长采集模块、躲闪频次采集模块以及脑电波频率采集模块；
21、答题时长采集模块：用于在向受测人员提出问题的时候，采集受测人员回答问题的时长信息；
22、躲闪频次采集模块：用于在向受测人员提出问题交流的过程中，采集受测人员进行躲闪的频次信息；
23、脑电波频率采集模块：用于在向受测人员给出问题交流的过程中，采集受测人员的脑电波频率信息。
24、更进一步的，所述辅助鉴别单元包括：数据调取缓存模块、分析鉴别判定模块以及鉴别结果转发模块；
25、数据调取缓存模块：用于从信息数据存储模块中调取数据实时采集单元采集到的信息数据，并进行缓存；
26、分析鉴别判定模块：用于对数据调取缓存模块调取缓存的信息数据进行分析，从而得到鉴别判定结果；
27、鉴别结果转发模块：用于将分析鉴别判定模块得到的鉴别判定结果转发到接受受测人员治疗的相应医护人员的终端系统上。
28、更进一步的，所述分析鉴别判定模块在对受测人员进行鉴别判定的时候，从数据调取缓存模块中获取受测人员的每题答题时长、在答题过程中的躲闪频次以及脑电波频率信息数据，并综合以上获取到的信息数据确定受测人员的得分情况：
29、
30、其中，sr为确定的受测人员的得分，ti为每个问题i的答题时长，qti为每个问题i预定的答题时长，z为问题总量，p为受测人员在回答交流过程中的躲闪总次数，b为在受测后的脑电波频率，zb为正常儿童的脑电波频率；若受测人员的得分则鉴别判定受测人员为孤独症人员或者鉴别判定受测人员有孤独症倾向；其中，分别为历史鉴别出孤独症儿童或者有孤独症倾向儿童的最小、最大得分。
31、更进一步的，所述自动调整单元包括：医师诊断结果获取模块、辅助鉴别结果获取模块以及综合分析调整模块；
32、医师诊断结果获取模块：用于从医护人员终端系统模块中获取医护人员对受测人员的诊断鉴定结果；
33、辅助鉴别结果获取模块：用于获取辅助鉴别单元对受测人员的鉴别判定结果；
34、综合分析调整模块：用于对医师诊断结果获取模块获取到的结果以及辅助鉴别结果获取模块获取到的结果进行综合分析，从而得到调整结果。
35、更进一步的，所述综合分析调整模块得到调整结果的具体过程为：获取一段时间内辅助鉴别结果获取模块获取到的辅助鉴别单元得到的辅助鉴别结果以及医师诊断结果获取模块获取到的医护人员诊断结果，若辅助鉴别结果与医护人员诊断结果不相同的总次数s≥zs·0.5，则需要对鉴别检测单元进行调整，其中，zs为辅助鉴别的总次数；
36、在对鉴别检测单元调整的时候，对问题的给出量以及问题预设定的回答时间进行调整：
37、
38、其中，l为调整后的鉴别检测单元需给出的问题量，nl为调整前的鉴别检测单元问题给出量，qt为调整后的每个问题的预设定的回答时长，qti为调整前的每个问题i的预设定的回答时长。
39、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于，包括：鉴别检测单元、数据实时采集单元、信息数据存储模块、辅助鉴别单元、医护人员关联模块、医护人员终端系统模块、自动调整单元以及网络传输模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述鉴别检测单元包括：问题给出模块、躲闪检测模块以及脑电波监测模块；
3.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述躲闪检测模块在检测受测人员是否发生躲闪的过程为：受测人员在接受检测的时候，实时拍摄受测人员的面部照片，并以照片的任意一定点为原点建立二维坐标系，同时以照片中的每一个像素点为二维坐标系的横纵轴单位数值；然后选定受测人员的鼻尖以及眼球中心作为检测点，并实时获取检测点的坐标值，若：
4.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述数据实时采集单元包括：答题时长采集模块、躲闪频次采集模块以及脑电波频率采集模块；
5.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述辅助鉴别单元包括：数据调取
6.根据权利要求5所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述分析鉴别判定模块在对受测人员进行鉴别判定的时候，从数据调取缓存模块中获取受测人员的每题答题时长、在答题过程中的躲闪频次以及脑电波频率信息数据，并综合以上获取到的信息数据确定受测人员的得分情况：
7.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述自动调整单元包括：医师诊断结果获取模块、辅助鉴别结果获取模块以及综合分析调整模块；
8.根据权利要求7所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述综合分析调整模块得到调整结果的具体过程为：获取一段时间内辅助鉴别结果获取模块获取到的辅助鉴别单元得到的辅助鉴别结果以及医师诊断结果获取模块获取到的医护人员诊断结果，若辅助鉴别结果与医护人员诊断结果不相同的总次数S≥ZS·0.5，则需要对鉴别检测单元进行调整，其中，ZS为辅助鉴别的总次数；
...【技术特征摘要】
1.一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于，包括：鉴别检测单元、数据实时采集单元、信息数据存储模块、辅助鉴别单元、医护人员关联模块、医护人员终端系统模块、自动调整单元以及网络传输模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述鉴别检测单元包括：问题给出模块、躲闪检测模块以及脑电波监测模块；
3.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述躲闪检测模块在检测受测人员是否发生躲闪的过程为：受测人员在接受检测的时候，实时拍摄受测人员的面部照片，并以照片的任意一定点为原点建立二维坐标系，同时以照片中的每一个像素点为二维坐标系的横纵轴单位数值；然后选定受测人员的鼻尖以及眼球中心作为检测点，并实时获取检测点的坐标值，若：
4.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的智能鉴别辅助系统，其特征在于：所述数据实时采集单元包括：答题时长采集模块、躲闪频次采集模块以及脑电波频率采集模块；
5.根据权利要求1所述的一种孤独症儿童的...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞会阳，
申请(专利权)人：广东省华晟育林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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