【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控，尤其涉及患者二十四小时出入量实时监测方法及预警系统。
技术介绍
1、出入量监测是临床护理工作中的一项基础性工作。24小时出入量是指在一天内进出人体的所有液体总量，出入量的准确记录对了解患者的水、电解质及酸碱平衡状态具有重要的指导意义。
2、入量包括两个主要部分：一是患者的摄入量，包括日常饮食中的液体、饮用水等；二是医疗相关的输入量，主要指输液量和输血量。这些数据的记录需要患者或家属与医护人员的共同配合。在实际工作中，患者的饮食和饮水情况往往需要依赖患者或家属的记录，而输液和输血则主要由护理人员负责记录。
3、出量同样包含多个部分：显性失水量和隐性失水量。显性失水量包括尿液、大便含水量、呕吐物、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量以及各种引流量等。隐性失水量则主要指通过皮肤和呼吸道的水分蒸发，这部分数据往往需要根据患者的具体情况进行估算。
4、然而，在当前的临床实践中，24小时出入量的记录主要依赖人工操作，存在诸多不便。首先，数据来源分散，需要多方参与记录。其次，记录过程繁琐，需要随时关注和及时记录。再次，数据统计需要人工计算，容易出现计算误差。在实际工作中，由于记录工作的复杂性，常常出现患者或家属配合度不高的情况。有些患者可能因为觉得麻烦而不能及时记录，或者记录不够详细或遗漏的情况。这些因素都会影响最终数据的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一
2、为实现上述目的，一方面，根据本专利技术实施例的患者二十四小时出入量实时监测方法，包括：
3、获取被监测对象的摄入数据和输入数据，生成所述被监测对象的入量数据；
4、获取被监测对象的显性失水数据和隐性失水数据，生成所述被监测对象的出量数据；
5、根据所述入量数据和出量数据计算得到患者24小时的出入量总值。
6、根据本专利技术的一个实施例，所述摄入数据包括食物名称、食物摄入质量或数量、饮水数据；
7、所述获取被监测对象的摄入数据和输入数据，生成所述被监测对象的入量数据包括：
8、根据用户录入的食物名称、食物摄入质量或数量，查找数据库中的常用食物含水量表，转换并计算得到饮食含水量数据；
9、根据设定的时间节点，将24小时内的所述饮食含水量数据与饮水数据、输入数据相加，以得到被监测对象的入量数据，所述输入数据包括输液量、输血量。
10、根据本专利技术的一个实施例，所述显性失水数据包括尿液、大便含水量、呕吐物、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量及引流量；
11、所述获取被监测对象的显性失水数据包括：
12、获取被监测对象的尿液、大便含水量、呕吐物、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量、引流量；
13、根据尿液量、大便含水量、呕吐物含水量、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量、引流量计算被监测对象的显性失水数据。
14、根据本专利技术的一个实施例，获取被监测对象的尿液包括：接收用户录入的计量得到的尿液数据，或者接收尿量监测装置上传的留置尿管病人的尿液数据，或者接收用户录入的根据尿不湿称重计算得到的尿液数据；
15、获取被监测对象的大便含水量包括：接收用户录入的大便类型和重量，并根据所述大便类型查找大便含水量比例，再根据所述大便含水比例和重量计算得到所述大便含水量。
16、根据本专利技术的一个实施例，所述隐性失水数据包括皮肤和呼吸蒸发的水分数据：
17、获取被监测对象的隐性失水数据包括：
18、接收用户输入的体温数据、汗湿衣物类型和数量、患者气管状态；
19、根据所述体温数据、汗湿衣物类型和数量、患者气管状态，并按照以下计算规则计算得到隐性失水数据：每日皮肤和呼吸蒸发的基础值850ml；体温相对于正常体温数据，每增高1℃，每日每公斤体重将增加失水3～5ml；汗液湿透一身衬衣、裤失的失水量为1000ml；气管切开患者呼吸失水量是正常时的2～3倍。
20、根据本专利技术的一个实施例，所述获取被监测对象的大便含水量包括：
21、接收用户录入的大便类型、重量，以及用户上传的大便图片；
22、对所述大便图片进行粗识别，以确定大便参考类型，并输出确认提示；
23、在用户确定后，以所述大便参考类型作为查找该类型下的大便含水量比例范围，在用户否定后，以用户录入的所述大便类型作为查找该类型下的大便含水量比例范围；
24、对所述大便图片进行精识别以判断大便的稀稠状态，根据所述稀稠状态在所述大便含水量比例范围内确定一个具体的比例值作为大便含水比例；
25、根据所述大便含水比例和重量计算得到所述大便含水量。
26、根据本专利技术的一个实施例，所述对所述大便图片进行精识别以判断大便的稀稠状态，根据所述稀稠状态在所述大便含水量比例范围内确定一个具体的比例值作为大便含水比例包括：
27、采用图像分割算法提取大便特征，并分析大便的颜色、形状、纹理特征；
28、利用卷积神经网络进行特征提取和分类，并输出大便分类量表对应等级；
29、根据分类等级在所述大便含水量比例范围内自动匹配相应的比例值作为大便含水量比例。
30、根据本专利技术的一个实施例，还包括：
31、实时计算出入量总值，并将出入量总值与设定阈值比对；
32、当出入量总值超出所述设定阈值时生成预警提示信息，并将所述预警信息并推送给相关医护人员的医护终端。
33、根据本专利技术的一个实施例，所述获取被监测对象的隐性失水数据还包括：
34、根据患者年龄和体重，对所述每日皮肤和呼吸蒸发的基础值进行修调。
35、另一方面，根据本专利技术实施例的患者二十四小时出入量实时监测预警系统，包括：
36、监控平台；
37、医护终端，所述医护终端与所述监控平台通信连接，用以供医护人员上传摄入数据、输入数据、显性失水数据、隐性失水数据中的至少一种；
38、患者终端，所述医护终端与所述监控平台通信连接，用以供医护人员上传摄入数据、输入数据、显性失水数据、隐性失水数据中的至少一种；
39、其中，所述监护平台用于根据摄入数据和输入数据生成所述被监测对象的入量数据，根据显性失水数据和隐性失水数据生成所述被监测对象的出量数据，以及根据所述入量数据和出量数据计算得到患者24小时的出入量总值，并将出入量总值与设定阈值比对，当出入量总值超出所述设定阈值时生成预警提示信息，并将所述预警信息并推送给医护终端及患者终端。
40、根据本专利技术实施例提供的患者二十四小时出入量实时监测方法及预警系统，实现了患者24小时出入量数据的自动化采集和处理，显著提高了数据记录的便利性和及时性，不仅减轻了医护人员和患者的负担，也提升了数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述摄入数据包括食物名称、食物摄入质量或数量、饮水数据；
3.根据权利要求1所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述显性失水数据包括尿液、大便含水量、呕吐物、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量及引流量；
4.根据权利要求3所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，获取被监测对象的尿液包括：接收用户录入的计量得到的尿液数据，或者接收尿量监测装置上传的留置尿管病人的尿液数据，或者接收用户录入的根据尿不湿称重计算得到的尿液数据；
5.根据权利要求3所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述隐性失水数据包括皮肤和呼吸蒸发的水分数据：
6.根据权利要求3所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述获取被监测对象的大便含水量包括：
7.根据权利要求6所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述对所述大便图片进行精识别以判断大便的稀
8.根据权利要求1所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求5所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述获取被监测对象的隐性失水数据还包括：
10.一种患者二十四小时出入量实时监测预警系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述摄入数据包括食物名称、食物摄入质量或数量、饮水数据；
3.根据权利要求1所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，所述显性失水数据包括尿液、大便含水量、呕吐物、痰量、咯血量、出血量、胃肠减压量及引流量；
4.根据权利要求3所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其特征在于，获取被监测对象的尿液包括：接收用户录入的计量得到的尿液数据，或者接收尿量监测装置上传的留置尿管病人的尿液数据，或者接收用户录入的根据尿不湿称重计算得到的尿液数据；
5.根据权利要求3所述的患者二十四小时出入量实时监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：封燕飞，王玲，
申请(专利权)人：北京大学深圳医院北京大学深圳临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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