【技术实现步骤摘要】
本申请涉及临床医学领域，更具体地说，它涉及一种基于超声扫查腋动静脉流量的乳腺癌术后上肢水肿预测模型的构建方法。
技术介绍
1、乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，2020年全球新发病例为2261,419例，占女性癌症诊断的24.5％。患非转移性浸润性乳腺癌的妇女5年和10年的平均存活率分别为91％和84％(美国临床肿瘤学会，2020)。尽管在过去30年里，乳腺癌的死亡率下降了约35％，但并发症风险也伴随生存率日益增高，其中最严重的并发症之一是癌症治疗后继发上肢淋巴水肿及功能障碍。
2、国际淋巴学学会将淋巴水肿定义为“淋巴系统功能不全和淋巴运输紊乱的内部和/或外部表现”(国际淋巴学学会，2016)。乳腺癌相关淋巴水肿(breast cancer-relatedlymphoedema，bcrl)的特征是癌症治疗后淋巴引流受损导致间质液体异常积聚，导致上肢肿胀。早期淋巴水肿，被定义为亚临床或1期，已被证明是可逆的。一旦淋巴水肿进展到2期或3期则转变为慢性，可减轻但不可逆。
3、既往研究表明，乳腺癌患者发生患侧上肢淋巴水肿的危险因素包括淋巴结切除的数量、化疗的使用、放疗、体重指数(body mass index，bmi)升高。腋窝淋巴结清扫(axillary lymph node dissection，alnd)用于预测预后、改善局部控制和辅助分期。
4、正常人体液容量和组织容量是相对恒定的，这种恒定依赖于机体对体内外液体交换平衡和血管内外液体交换平衡的调节。正常情况下组织间液和血浆之间不断进行液体交换，使
5、为了减少乳腺癌术后上肢水肿及功能障碍发生率，确定bcrl的危险因素并在发生前实施适当的预防策略相当重要。但目前尚未有关注人体生理解剖特征的术后水肿相关测量模型。
技术实现思路
1、本申请的专利技术目的是提供一种基于超声扫查腋动静脉流量的乳腺癌术后上肢水肿预测模型的构建方法及预测模型，从而减少乳腺癌术后上肢水肿及功能障碍发生率，确定bcrl的危险因素并在发生前实施适当的预防策略，为患者预后提供可靠的参考评估信息。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术采用以下的技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种基于超声扫查腋动静脉流量的乳腺癌术后上肢水肿预测模型的构建方法，包括：
4、s1，数据收集：获取用于模型构建的腋窝超声影像；
5、s2，血流动力学数据测量：根据s1所获取的腋窝超声影像测量腋窝血流动力学数据；
6、s3，计算上肢静脉回流比例pvr：根据s2所获得的超声测量结果计算上肢静脉回流比例pvr，即单位时间内腋静脉回流量和腋动脉回流量的比值，绘制roc曲线，计算youden指数，确定pvr的最佳截断点，并将患者分为两组；
7、s4，变量筛选：将pvr及其他临床变量纳入lasso回归筛选，筛选影响术后淋巴水肿发生的关键变量；
8、s5，构建预测模型：将筛选出的变量纳入构建乳腺癌术后淋巴水肿的roc曲线预测模型，计算模型的auc值、校准图和dca曲线，评估模型的预测准确性和区分能力；
9、s6，预测价值分析：根据roc曲线预测模型分析结合pvr的临床预测模型对乳腺癌术后淋巴水肿的预测价值，定义auc值范围对应的预测模型效果。。
10、进一步地，步骤s2中，使用超声设备测量腋窝血流动力学数据，，包括腋动脉横截面积sa、腋静脉横截面积sv、腋动脉收缩期峰值流速psv、舒张末期流速edv和腋静脉最大血流速度vmax。
11、进一步地，步骤s3中，
12、
13、进一步地，步骤s3中，低于pvr最佳截断点的为优势淋巴回流组(高风险组)，高于pvr最佳截断点的为优势静脉回流组(低风险组)。
14、进一步地，步骤s6中，对于预测模型构建的roc曲线，
15、auc＝1，说明预测模型建立完美；
16、auc＝[0.85,0.95]，说明预测模型建立效果很好；
17、auc＝[0.7,0.85]，说明预测模型建立效果一般；
18、auc＝[0.5,0.7]，说明预测模型建立效果较低，但可以用来预测；
19、auc≤0.5，说明预测模型没有预测价值。
20、第二方面，本申请提供一种第一方面中所述的构建方法构建得到的乳腺癌术后上肢水肿预测模型。
21、第三方面，本申请提供一种用于评估受试者乳腺癌术后上肢水肿的系统，包括：
22、数据采集模块：用于获取受试者的腋窝超声影像；
23、数据测量模块：用于测量腋窝血流动力学数据；
24、数据处理模块：用于计算上肢静脉回流比例pvr，确定pvr的最佳截断点；
25、变量筛选模块：用于筛选影响术后淋巴水肿发生的关键变量；
26、模型评估模块：用于评估模型的预测准确性和区分能力；
27、风险评估模块：根据pvr的最佳截断点，划分风险程度为高风险或低风险。
28、第四方面，本申请提供一种用于评估受试者乳腺癌术后上肢水肿的产品，包括由第一方面中所述的构建方法构建得到的乳腺癌术后上肢水肿预测模型。
29、第五方面，本申请提供一种电子设备，包括：
30、存储器，用于存储可由处理器执行的指令；
31、处理器，用于执行所述指令以实现如第一方面中所述的构建方法。
32、第六方面，本申请提供一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，所述计算机程序代码在由处理器执行时实现如第一方面中所述的构建方法。
33、综上所述，本申请具有以下有益效果：
34、由本申请的模型的构建方法构建获得的乳腺癌术后上肢水肿预测模型，能够对受试者的乳腺癌术后上肢水肿进行有效预测，预测效率高，预测结果准确，适用范围广，成本低。
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1.一种基于超声扫查腋动静脉流量的乳腺癌术后上肢水肿预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤S2中，使用超声设备测量腋窝血流动力学数据，包括腋动脉横截面积Sa、腋静脉横截面积Sv、腋动脉收缩期峰值流速PSV、舒张末期流速EDV和腋静脉最大血流速度Vmax。
3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，步骤S3中，
4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤S3中，低于PVR最佳截断点的为优势淋巴回流组(高风险组)，高于PVR最佳截断点的为优势静脉回流组(低风险组)。
5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤S6中，对于预测模型构建的ROC曲线，
6.一种由权利要求1-5任一项所述的构建方法构建得到的乳腺癌术后上肢水肿预测模型。
7.一种用于评估受试者乳腺癌术后上肢水肿的系统，其特征在于，包括：
8.一种用于评估受试者乳腺癌术后上肢水肿的产品，其特征在于，包括由权利要求1-5任一项所述的构建方法构建得到的乳腺癌术后上肢水肿预测模型
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序代码在由处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于超声扫查腋动静脉流量的乳腺癌术后上肢水肿预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤s2中，使用超声设备测量腋窝血流动力学数据，包括腋动脉横截面积sa、腋静脉横截面积sv、腋动脉收缩期峰值流速psv、舒张末期流速edv和腋静脉最大血流速度vmax。
3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，步骤s3中，
4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，步骤s3中，低于pvr最佳截断点的为优势淋巴回流组(高风险组)，高于pvr最佳截断点的为优势静脉回流组(低风险组)。
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：宗祥云，彭雪，徐千睿，张蔚，孙滋蔚，周俊宏，唐芬，
申请(专利权)人：上海市第六人民医院，
类型：发明
国别省市：
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