System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 对象识别装置和对象识别方法制造方法及图纸_技高网

对象识别装置和对象识别方法制造方法及图纸

技术编号:44402068 阅读:1 留言:0更新日期:2025-02-25 10:16
提供一种对象识别装置和对象识别方法。对象识别方法包含:接收第一图像且接收用户输入;检测第一图像的对象以获得检测区域和对象类别;响应于用户输入与检测区域匹配,通过对应于对象类别所对应的第一机器学习模型产生对象的识别结果;以及输出对应于识别结果的信息。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种对象识别装置和一种对象识别方法。


技术介绍

1、对象识别为定位和识别存在于图像中的对象的技术。由于图像可包含随机对象,因此用于图像的对象识别模型应能够识别不同种类的对象。然而,由此类对象识别模型产生的识别结果可能缺乏大量详细信息。举例来说,针对各种对象类别训练的对象识别模型可仅能够定位图像中的人,而专用于面部识别的对象识别模型可识别图像中的人的身份。因此,如何准确地提供可识别各种对象类别的方法是所述领域中的重要问题中的一个。


技术实现思路

1、本公开涉及一种对象识别装置和对象识别方法,通过所述对象识别方法准确地识别图像中的对象的详细信息。

2、本专利技术的对象识别装置包含第一收发器、输入装置、输出装置以及处理器。第一收发器接收第一图像。输入装置接收用户输入。处理器耦接到输入装置、输出装置以及第一收发器,且配置成:检测第一图像的对象以获得检测区域和对象类别;响应于用户输入与检测区域匹配,通过对应于对象类别的第一机器学习模型产生对象的识别结果;以及通过输出装置输出对应于识别结果的信息。

3、在本专利技术的一个实施例中,输入装置包含图像捕获装置,且处理器进一步配置成:通过图像捕获装置获得第二图像;且对第二图像执行眼球追踪以获得用户输入。

4、在本专利技术的一个实施例中,对象识别装置还包含耦接到处理器且获得音频信号的声音捕获装置,其中处理器响应于音频信号而通过第一机器学习模型产生识别结果。

5、在本专利技术的一个实施例中,输出装置包含显示装置,且处理器进一步配置成:通过输出装置显示图形用户界面,其中图形用户界面包含信息,其中信息包括对象的描述信息、个人简档、摘要信息或代表图中的至少一个。

6、在本专利技术的一个实施例中,输出装置包含第二收发器,且处理器进一步配置成:通过输出装置传输对应于信息的访问命令。

7、在本专利技术的一个实施例中,输出装置包含显示第一图像的显示装置,其中处理器进一步配置成:响应于用户输入与检测区域匹配,通过显示装置突出显示第一图像的对象。

8、在本专利技术的一个实施例中,处理器进一步配置成:通过第一收发器访问外部数据库;且根据识别结果从外部数据库获得信息。

9、在本专利技术的一个实施例中,对象识别装置还包含耦接到处理器且存储数据库的存储介质,其中处理器进一步配置成:根据识别结果从数据库获得信息。

10、在本专利技术的一个实施例中,对象识别装置还包含耦接到处理器且存储多个机器学习模型的存储介质,其中多个机器学习模型包含第一机器学习模型,其中处理器根据对象类别从多个机器学习模型选择第一机器学习模型且根据选定的第一机器学习模型产生识别结果。

11、在本专利技术的一个实施例中,第一机器学习模型包含你只需要看一次(you onlylook once;yolo)模型。

12、在本专利技术的一个实施例中,处理器进一步配置成:通过对象检测模型检测第一图像的对象以获得检测区域和对象类别。

13、在本专利技术的一个实施例中,对象类别包含以下中的一个:对象的识别、文本、二维条形码或产品。

14、本专利技术的对象识别方法包含:接收第一图像且接收用户输入;检测第一图像的对象以获得检测区域和对象类别;响应于用户输入与检测区域匹配,通过对应于对象类别的第一机器学习模型产生对象的识别结果;以及输出对应于识别结果的信息。

15、基于上文,本专利技术的对象识别装置可仅产生用户感兴趣的图像的对象的详细信息。因此,可节省用于对象识别的大量计算资源。

16、为了使前述内容更易理解,如下详细地描述附有附图的数个实施例。

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【技术保护点】

1.一种对象识别装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输入装置包括图像捕获装置且所述处理器进一步配置成:

3.根据权利要求1所述的对象识别装置,还包括:

4.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括显示装置,且所述处理器进一步配置成:

5.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括第二收发器,且所述处理器进一步配置成:

6.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括显示所述第一图像的显示装置,其中所述处理器进一步配置成:

7.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述处理器进一步配置成:

8.根据权利要求1所述的对象识别装置,还包括:

9.根据权利要求1所述的对象识别装置,还包括:

10.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述第一机器学习模型包括你只需要看一次模型。

11.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述处理器进一步配置成:

12.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述对象类别包括以下中的一个:所述对象的识别、文本、二维条形码或产品。

13.一种对象识别方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种对象识别装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输入装置包括图像捕获装置且所述处理器进一步配置成:

3.根据权利要求1所述的对象识别装置,还包括:

4.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括显示装置,且所述处理器进一步配置成:

5.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括第二收发器,且所述处理器进一步配置成:

6.根据权利要求1所述的对象识别装置,其中所述输出装置包括显示所述第一图像的显示装置,其中所述处理器进一步配置成:

【专利技术属性】
技术研发人员:和佑
申请(专利权)人:宏碁股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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