【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种智能体评估方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，智能体技术的应用日益广泛，特别是在无人作战平台的红蓝对抗仿真推演中。智能体的综合评估是确保其在复杂战场环境中有效执行任务的关键。
2、然而，现有技术中的评估方法往往依赖于定性分析和专家经验，缺乏系统化、标准化的评估流程和工具。此外，智能体的评估数据采集、处理和分析过程繁琐，效率低下，难以满足快速变化的战场需求。
3、因此，本申请提供一种智能体评估方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智能体评估方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的评估方法缺乏标准化的评估流程，且评估数据处理效率较低，不能满足战场需求的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种智能体评估方法，包括：
3、构建智能体评估指标体系步骤，包括分析所述智能体在不同作战环境中的关键因素和性能指标，确定评估指标并构建所述评估指标体系；
4、构建智能体评估模型步骤，包括响应于所述评估指标体系，设定所述评估模型的参数和算法，配置所述评估模型与所述评估指标体系的关联关系，并验证所述评估模型的有效性；
5、采集与处理评估数据步骤，包括响应于采集的博弈推演数据和智能体决策数据，进行预处理，生成评估计算数据并进行存储；
6、评估计算执行步骤，包括响应于所述评估计算数据，配置评估计算参数，调用所述
7、生成与展示评估报告步骤，包括响应于所述评估计算结果，生成评估报告框架，将所述评估计算数据以及相应的所述评估计算结果以可视化的形式整合到所述评估报告框架中，并输出所述评估报告。
8、在其中一些具体实施例中，构建智能体评估指标体系步骤，包括分析所述智能体在不同作战环境中的关键因素和性能指标，确定评估指标并构建所述评估指标体系，进一步包括：
9、对所述智能体在特定所述作战环境中的行为和性能进行分析，以确定所述评估指标；
10、采用结构化方法确定所述评估指标之间的层级关系，构建多级评估指标体系；
11、基于所述多级评估指标体系，构建评估指标体系的逻辑结构图，并进行可视化展示；
12、基于关系型数据库，对所述多级评估指标体系进行存储和管理。
13、在其中一些具体实施例中，构建智能体评估模型步骤，包括响应于所述评估指标体系，设定所述评估模型的参数和算法，配置所述评估模型与所述评估指标体系的关联关系，并验证所述评估模型的有效性，进一步包括：
14、响应于评估需求和所述评估指标体系，构建所述评估模型；
15、设定所述评估模型的输入参数、权重系数以及算法流程，以实现对所述智能体性能的量化评估；
16、配置所述评估模型与所述评估指标体系的对应关系，以实现所述评估模型的自动化计算；
17、采用测试数据对所述评估模型进行验证，以确保所述评估模型的准确性和可靠性。
18、在其中一些具体实施例中，采集与处理评估数据步骤，包括响应于采集的博弈推演数据和智能体决策数据，进行预处理，生成评估计算数据并进行存储，进一步包括：
19、确定数据采集的需求和来源，包括所述智能体的运行数据以及环境数据；
20、对采集的所述博弈推演数据和智能体决策数据进行预处理，包括数据清洗、格式转化以及归一化处理，以提高数据质量；
21、基于预处理后的数据生成所述评估计算数据并进行多维度的组织和存储。
22、在其中一些具体实施例中，评估计算执行步骤，包括响应于所述评估计算数据，配置评估计算参数，调用所述评估模型对所述评估计算数据进行计算，并记录评估计算结果，进一步包括：
23、根据所述评估模型的要求，配置所述评估计算参数，其中，所述评估计算参数包括算法参数以及计算精度；
24、调用所述评估模型对所述评估计算数据进行计算，得到所述智能体的所述评估计算结果；
25、实时监控评估计算过程，包括日志记录以及异常检测手段以确保计算的正确性；
26、将所述评估计算结果进行记录和存储。
27、在其中一些具体实施例中，生成与展示评估报告步骤，包括响应于所述评估计算结果，生成评估报告框架，将所述评估计算数据以及相应的所述评估计算结果以可视化的形式整合到所述评估报告框架中，并输出所述评估报告，进一步包括：
28、响应于所述评估计算结果，根据评估目的和需求，生成所述评估报告框架，包括章节和元素；
29、将所述评估计算数据以及相应的所述评估计算结果以图表、图形、文本或组合形式整合到所述评估报告框架中，生成所述评估报告；
30、将所述评估报告以电子文档的形式输出。
31、在其中一些具体实施例中，进一步包括：
32、对所述评估报告进行分析，对所述智能体的未来性能进行预测；
33、根据预测结果，采用优化算法对所述智能体的性能进行优化和改进；
34、使用决策支持方法，为所述智能体的性能改进提供决策支持；
35、通过持续集成和持续部署方法，实现所述智能体性能改进措施的快速迭代和部署。
36、基于同一构思，本专利技术还提供一种智能体评估系统，包括：
37、智能体评估指标体系构建模块，配置为分析所述智能体在不同作战环境中的关键因素和性能指标，确定评估指标并构建所述评估指标体系；
38、智能体评估模型构建模块，配置为响应于所述评估指标体系，设定所述评估模型的参数和算法，配置所述评估模型与所述评估指标体系的关联关系，并验证所述评估模型的有效性；
39、采集与处理评估数据模块，配置为响应于采集的博弈推演数据和智能体决策数据，进行预处理，生成评估计算数据并进行存储；
40、评估计算执行模块，配置为响应于所述评估计算数据，配置评估计算参数，调用所述评估模型对所述评估计算数据进行计算，并记录评估计算结果；
41、生成与展示评估报告模块，配置为响应于所述评估计算结果，生成评估报告框架，将所述评估计算数据以及相应的所述评估计算结果以可视化的形式整合到所述评估报告框架中，并输出所述评估报告。
42、基于同一构思，本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行智能体评估方法的步骤。
43、基于同一构思，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行智能体评估方法的步骤。
44、与现有技术相比，其有益效果在于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能体评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，构建智能体评估指标体系步骤，包括分析所述智能体在不同作战环境中的关键因素和性能指标，确定评估指标并构建所述评估指标体系，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，构建智能体评估模型步骤，包括响应于所述评估指标体系，设定所述评估模型的参数和算法，配置所述评估模型与所述评估指标体系的关联关系，并验证所述评估模型的有效性，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，采集与处理评估数据步骤，包括响应于采集的博弈推演数据和智能体决策数据，进行预处理，生成评估计算数据并进行存储，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，评估计算执行步骤，包括响应于所述评估计算数据，配置评估计算参数，调用所述评估模型对所述评估计算数据进行计算，并记录评估计算结果，进一步包括：
6.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，生成与展示评估报告步骤，包括响应于所述评估计算结果，生成评估
7.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，进一步包括：
8.一种智能体评估系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能体评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，构建智能体评估指标体系步骤，包括分析所述智能体在不同作战环境中的关键因素和性能指标，确定评估指标并构建所述评估指标体系，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，构建智能体评估模型步骤，包括响应于所述评估指标体系，设定所述评估模型的参数和算法，配置所述评估模型与所述评估指标体系的关联关系，并验证所述评估模型的有效性，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，采集与处理评估数据步骤，包括响应于采集的博弈推演数据和智能体决策数据，进行预处理，生成评估计算数据并进行存储，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的智能体评估方法，其特征在于，评估计算执行步骤，包括响应于所述评估计算数据，配置评估计算参数，调用所述评估模型对所述评估计算数据进行计算，并记录评估计算结果，进...
【专利技术属性】
技术研发人员：张祺，苏思，李松，叶媛媛，王洋，燕展，
申请(专利权)人：中国人民解放军九一九七七部队，
类型：发明
国别省市：
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