【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源车辆诊断，特别涉及一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法及装置。
技术介绍
1、氨作为一种可再生零碳燃料，燃烧后不产生二氧化碳，大规模使用氨燃料可大幅降低工业和交通运输业的碳排放量，有助于遏制全球变暖。由于氨燃料发动机的技术还不够成熟，仍处于研发和试验阶段，导致在使用过程中出现一些未知的问题和故障。
2、相关技术中，可以通过获取车辆中燃料电池的当前功率值、当前压力值和当前流量值以及对应的历史压力值和历史流量值确定压力误差值和流量误差值，进而确定燃料电池的故障检测结果；也可以通过设定减压阀与燃料电池之间的流路为第一流路，通过引入燃料电池开机-停机状态以及燃料电池实时功率变化率等判断条件，确定燃料电池氢系统的故障检测结果。
3、然而，相关技术中，判断条件复杂，需要系统具备较高的处理能力和响应速度，且这些判断条件可能无法涵盖所有可能的故障情况，从而导致漏检，更无法应对各种复杂的工况和环境条件，亟需改进。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法及装置，以解决相关技术中，判断条件复杂，需要系统具备较高的处理能力和响应速度，且这些判断条件可能无法涵盖所有可能的故障情况，从而导致漏检，更无法应对各种复杂的工况和环境条件等问题。
2、本申请第一方面实施例提供一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法，包括以下步骤：基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量；判断所述预测燃料消耗量是否大于所述发动机燃料
3、通过上述技术方案，可以先计算计算发动机燃料的预测燃料消耗量，进而通过判断预测燃料消耗量和实际燃料消耗量的大小确定车辆发生故障时的故障检测结果，通过考虑车辆后处理装置中的还原剂信息，可以更精确地预测发动机的燃料消耗量，并通过设定第一阈值和第二阈值作为判断故障的依据，及时发现燃料消耗量的异常变化，有助于快速定位故障点，提高维修效率，简单明了，易于实施。
4、可选地，在本申请的一个实施例中，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：在所述还原剂信息中包含液氨数据的情况下，基于第一预测燃料消耗量计算公式计算所述预测燃料消耗量；在所述还原剂信息包含尿素数据的情况下，基于第二预测燃料消耗量计算公式计算所述预测燃料消耗量。
5、通过上述技术方案，可以针对车辆后处理装置中还原剂信息中的液氨数据和尿素数据，分别采用不同的预测燃料消耗量计算公式计算计算预测燃料消耗量，避免了使用统一的计算公式可能导致的误差，提高了预测的准确性和可靠性，从而更全面地反映还原剂对燃料消耗量的贡献。
6、可选地，在本申请的一个实施例中，在计算所述发动机燃料的预测燃料消耗量之前，还包括：获取所述发动机燃料中的氨气纯度、燃料密度；检测尾气中的密度和浓度、的密度和浓度和的密度和浓度；根据所述的密度和浓度、所述的密度和浓度和所述的密度和浓度为分别计算所述发动机燃料尾气中单位里程排放质量、尾气中单位里程排放质量和尾气中单位里程排放质量。
7、通过上述技术方案，可以在计算发动机燃料的预测燃料消耗量之前，先获取发动机燃料中的氨气纯度、燃料密度，并检测尾气中的多种气体（、和）的密度和浓度，进而计算发动机燃料尾气中单位里程排放质量，从而更精确地预测发动机燃料的燃烧效率和燃料消耗量，有助于更准确地评估发动机的性能和燃料消耗情况。
8、可选地，在本申请的一个实施例中，其中，所述第一预测燃料消耗量计算公式可以但不限于为：
9、，
10、所述第二预测燃料消耗量计算公式可以但不限于为：
11、，
12、其中，为试验整车燃料消耗量，单位m3/100km；为试验进行的次数，；为以摩尔分数或体积分数表示的燃料的氨气纯度，单位％；为在0℃、101.325kpa的标准参比条件下的燃料密度，单位kg/m3；为第次试验尾气中的单位里程质量，单位g/km；为第次试验尾气中的单位里程质量，单位g/km；为第次试验尾气中的单位里程质量，单位g/km；为第次试验（selective catalytic reduction，选择性催化还原技术）中的单位里程喷射量，单位g/km；为第次试验中尿素水溶液单位里程喷射量，单位g/km；为尿素水溶液的氢原子占总质量的质量分数；为氨燃料系数。
13、通过上述技术方案，可以得到第一预测燃料消耗量计算公式和第二预测燃料消耗量计算公式，公式中包含了多个关键参数，这些参数的引入使得预测更加全面和准确，也能够更真实地反映实际运行过程中的燃料消耗情况，进而减少不必要的燃料浪费，实现节能减排的目标。
14、可选地，在本申请的一个实施例中，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：检测所述车辆的行驶工况；基于所述行驶工况与所述还原剂信息，计算所述车辆发动机燃料在不同速度区间的至少一个初始燃料消耗量；基于所述至少一个初始燃料消耗量确定所述预测燃料消耗量。
15、通过上述技术方案，可以根据车辆的行驶工况和还原剂信息，计算不同速度区间的至少一个初始燃料消耗量，进而确定预测燃料消耗量，通过结合行驶工况，并针对不同速度区间进行初始燃料消耗量的计算，可以更细致地分析燃料消耗量的变化情况，有助于更准确地反映车辆在不同行驶条件下的燃料消耗特性，得预测结果更加贴近实际，提高了预测的精准度。
16、本申请第二方面实施例提供一种基于燃料消耗量的车辆故障检测装置，包括：第一计算模块，用于基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量；判断模块，用于判断所述预测燃料消耗量是否大于所述发动机燃料的实际燃料消耗量；第一确定模块，用于在所述预测燃料消耗量大于所述发动机燃料的实际燃料消耗量，且所述预测燃料消耗量与所述实际燃料消耗量的差值大于第一阈值时，基于所述预测燃料消耗量确定所述车辆发生故障时的故障检测结果为流量计故障或试验台故障；第二确定模块，用于在所述预测燃料消耗量小于所述实际燃料消耗量，且所述预测燃料消耗量与所述实际燃料消耗量的差值小于第二阈值时，基于预测燃料消耗量确定所述故障检测结果为泄露故障、传感器故障或试验台故障。
17、通过上述技术方案，可以先计算计算发动机燃料的预测燃料消耗量，进而通过判断预测燃料消耗量和实际燃料消耗量的大小确定车辆发生故障时的故障检测结果，通过考虑车辆后处理装置中的还原剂信息，可以更精确地预测发动机的燃料消耗量，并通过设本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述发动机燃料的预测燃料消耗量之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：
6.一种基于燃料消耗量的车辆故障检测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：
8.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的基于燃料消耗量的车辆故障检测方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5任
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该程序被执行时，以用于实现如权利要求1-5任一项所述的基于燃料消耗量的车辆故障检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述发动机燃料的预测燃料消耗量之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量，包括：
6.一种基于燃料消耗量的车辆故障检测装置，其特征在于，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李振国，王懋譞，邵元凯，吴撼明，孟令伟，赵英杰，任晓宁，李凯祥，李洧，颜燕，杨正军，方茂东，张旺，
申请(专利权)人：中汽研汽车检验中心天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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