System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于用户场景的个性化推荐方法及其系统技术方案_技高网

一种基于用户场景的个性化推荐方法及其系统技术方案

技术编号:44401234 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-25 10:15
本申请适用于数据预测的技术领域,提供了一种基于用户场景的个性化推荐方法及其系统,其方法包括先获取当前时刻信息、第一用户的第一所在场景信息和第二用户的第二所在场景信息,然后根据当前时刻信息、第一地理位置信息和第一环境光强值信息,快速地生成第一推荐项目信息,同时根据当前时刻信息、第二地理位置信息和第二环境光强值信息,快速地生成第二推荐项目信息,最后根据第一推荐项目信息和第二推荐项目信息和综合匹配度计算函数,有效地生成目标推荐项目信息。本申请能够结合用户个人的场景变化动态调整地推荐结果,为多个用户提供贴合的个性化内容推荐,大幅度提高商业平台的用户粘性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据预测的,具体而言,涉及一种基于用户场景的个性化推荐方法及其系统


技术介绍

1、随着互联网的快速发展,个性化推荐系统在各类应用中变得愈发重要,个性化推荐系统能够向用户推荐符合其需求的产品或者服务。

2、目前,个性化推荐系统通常集中于单一用户的内容推荐,无法同时为多个用户提供个性化的内容推荐,譬如无法为一群朋友推荐出合适的社交娱乐服务,存在不利于提高商业平台的用户粘性的问题,有待进一步改进。


技术实现思路

1、基于此,本申请实施例提供了一种基于用户场景的个性化推荐方法及其系统,以解决现有技术中不利于提高商业平台的用户粘性的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于用户场景的个性化推荐方法,所述方法包括:

3、获取当前时刻信息,且获取第一用户的第一所在场景信息和第二用户的第二所在场景信息,其中,所述第一所在场景信息包括第一地理位置信息和第一环境光强值信息,所述第二所在场景信息包括第二地理位置信息和第二环境光强值信息;

4、根据所述当前时刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一环境光强值信息,生成第一推荐项目信息,且根据所述当前时刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二环境光强值信息,生成第二推荐项目信息;

5、根据所述第一推荐项目信息和所述第二推荐项目信息和预设的综合匹配度计算函数,生成目标推荐项目信息。

6、与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例提供的基于用户场景的个性化推荐方法,终端设备可以先获取当前时刻信息、第一用户的第一所在场景信息和第二用户的第二所在场景信息,然后根据当前时刻信息、第一地理位置信息和第一环境光强值信息,快速地生成第一推荐项目信息,同时根据当前时刻信息、第二地理位置信息和第二环境光强值信息,快速地生成第二推荐项目信息,最后根据第一推荐项目信息和第二推荐项目信息和综合匹配度计算函数,有效地生成目标推荐项目信息,从而实现结合场景变化动态调整推荐结果,同时为多个用户提供贴合且个性化的内容推荐,增强用户对推荐系统的信任和依赖,提高商业平台的用户粘性,在一定程度上解决了当前不利于提高商业平台的用户粘性的问题。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种基于用户场景的个性化推荐系统,所述系统包括:

8、所在场景信息获取模块:用于获取当前时刻信息,且获取第一用户的第一所在场景信息和第二用户的第二所在场景信息,其中,所述第一所在场景信息包括第一地理位置信息和第一环境光强值信息,所述第二所在场景信息包括第二地理位置信息和第二环境光强值信息;

9、推荐项目信息生成模块:用于根据所述当前时刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一环境光强值信息,生成第一推荐项目信息,且根据所述当前时刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二环境光强值信息,生成第二推荐项目信息;

10、目标推荐项目信息生成模块:用于根据所述第一推荐项目信息和所述第二推荐项目信息和预设的综合匹配度计算函数,生成目标推荐项目信息。

11、第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

12、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

13、可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

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【技术保护点】

1.一种基于用户场景的个性化推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前时刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一环境光强值信息,生成第一推荐项目信息,且根据所述当前时刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二环境光强值信息,生成第二推荐项目信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一推荐项目信息和所述第二推荐项目信息和预设的综合匹配度计算函数,生成目标推荐项目信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一匹配度信息和所述第二匹配度信息,确定所述目标推荐项目信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一推荐项目信息和所述第二推荐项目信息和预设的综合匹配度计算函数,生成目标推荐项目信息之后,所述方法还包括:

6.一种基于用户场景的个性化推荐系统,其特征在于,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户场景的个性化推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前时刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一环境光强值信息,生成第一推荐项目信息,且根据所述当前时刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二环境光强值信息,生成第二推荐项目信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一推荐项目信息和所述第二推荐项目信息和预设的综合匹配度计算函数,生成目标推荐项目信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一匹配度信息和所述第二匹配度信息,确定所述目标推荐项目信息,包括:

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾丹
申请(专利权)人:广州浩传网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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