【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧银行，更具体地说，涉及一种确定授信额度的方法及系统。
技术介绍
1、授信额度是指银行为客户核定的，能够承受的最高风险额度；当银行给予客户一定的授信额度后，客户就可以在这一额度内进行贷款申请等金融活动。授信额度的计算方式比较复杂，一般来说，只要客户的行为存在信用风险，都会被银行纳入授信管理中。比如贷款、贸易融资、票据承兑和贴现、透支、保理、担保、贷款承诺、开立信用证等表内外业务都在授信额度的范畴中。
2、授信额度可以分为最高授信额度和分项授信额度；最高授信额度是银行对用户具体的财务状况和风险进行综合评估后，恒定出该客户能承担的风险总量，并将其量化成一个具体的额度。银行为每位用户提供的各项信用的授信额度之和不能高于该用户的最高授信额度。也就是说最高授信额度是分项授信额度的基础。分项授信是指根据不同的风险产生和风险特点，在最高授信额度下对不同的金融业务进行分类限额。
3、目前，对于用户的额度授信大都基于用户之前一段时间内的信息，依靠特定的分析模型进行分析得到，但是这样会存在一个比较严重的问题，就是当用户在进行下一次评估之前的阶段出现意外情况，如财务问题等，此时可能会也可能不会给银行带来风险，对于该种突发情况，现有的方式难以做到较好的提醒应对，需要一种可以灵活针对该种方式的确定授信额度的方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种确定授信额度的方法，还提供了一种确定授信额度的系统。
2
3、构造一种确定授信额度的方法，其中，方法包括以下步骤：
4、步骤一：初始授信额度下发至借款人后，启动监控节点对借款人资料信息中重点监控项进行监控，同时生成重点监控项数据曲线；
5、步骤二：依据与重点监控项存在关联影响的因素，构建关联函数，并生成关联曲线；
6、步骤三：将重点监控项数据曲线与关联函数进行在同一坐标系中进行标定，并依据标定后的坐标系进行监控重点监控项异常节点；
7、步骤四：若一设定时间段内，出现重点监控项异常节点，则对外发出提醒，由人工或设定比较算法进行审核，否则不动作，继续维持监控状态；
8、步骤五：若审核异常节点通过，则进入下一步，反之则触发调整授信额度流程；
9、步骤六：对一段时间内得到的监控项异常节点进行拟合，并预测下一设定时间段内异常点出现范围坐标，若下一时间段内异常点出现符合预测结果，则不动作，否则触发调整授信额度流程。
10、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述步骤一还包括步骤：
11、接收借款人提供的个人资料信息，发送至人工岗由人工对个人资料信息逐项进行审核；
12、监控模块接收人工输入的重点监控项信息并生成监控节点；
13、依据评分模型对审核通过后的个人资料信息逐项进行按照设定评分标准进行评分；
14、依据授信额度生成模型处理得到的多项评分得到初始授信额度。
15、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述监控模块接收人工输入的重点监控项信息并生成监控节点采用方法：
16、创建监控节点，并以借款人信息进行命名；
17、配置监控存储空间，以及监控程序；
18、对监控程序进行合理值范围设置、监控信息来源地址设置、监控项数据曲线数据生成及传输设置，以及报警设置。
19、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述依据与重点监控项存在关联影响的因素，构建关联函数，并生成关联曲线采用方法：
20、在监控模块中构建关联函数，关联函数为反应重点监控项和与重点监控项存在关联影响的因素之间的关联函数；
21、与重点监控项存在关联影响的因素的来源由监控模块设置来源地址；
22、关联曲线以与重点监控项存在关联影响的因素数据为横轴，以通过关联函数计算得到的重点监控项数据为纵轴。
23、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述将重点监控项数据曲线与关联函数进行在同一坐标系中进行标定，并依据标定后的坐标系进行监控重点监控项异常节点采用方法：
24、建立标定坐标系，坐标系的x轴为时间，y轴为重点监控项数据；
25、将重点监控项数据曲线在标定坐标系内进行标定；
26、将与重点监控项存在关联影响的因素数据获取时间和对应的通过关联函数计算得到的重点监控项数据在标定坐标系内进行标定。
27、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述重点监控项异常节点判断标准为：
28、在一设定时间段内，在标定坐标系内，存在重点监控项数据高于通过关联函数计算得到的重点监控项数据的节点，则将该节点认定为重点监控项异常节点。
29、本专利技术所述的确定授信额度的方法，其中，所述调整授信额度流程包括方法：
30、按照重点监控项异常情况，以及重点监控项所占的权重，重新输入授信额度生成模型评估授信额度。
31、一种确定授信额度的系统，应用于实现如上述的确定授信额度的方法，其中，所述系统包括授信额度调整单元、监控单元和提醒预警单元；
32、所述授信额度调整单元将初始授信额度下发至借款人后，所述监控单元启动监控节点对借款人资料信息中重点监控项进行监控，同时生成重点监控项数据曲线；依据与重点监控项存在关联影响的因素，构建关联函数，并生成关联曲线；将重点监控项数据曲线与关联函数进行在同一坐标系中进行标定，并依据标定后的坐标系进行监控重点监控项异常节点；若一设定时间段内，出现重点监控项异常节点，则提醒预警单元对外发出提醒，由人工或设定比较算法进行审核，否则不动作，继续维持监控状态；若审核异常节点通过，则进入下一步，反之则触发调整授信额度流程；对一段时间内得到的监控项异常节点进行拟合，并预测下一设定时间段内异常点出现范围坐标，若下一时间段内异常点出现符合预测结果，则不动作，否则触发调整授信额度流程。
33、本专利技术的有益效果在于：应用本申请的方式方法，不仅可以针对重点监控项进行实时监控，并且对重点监控项异常情况可以及时反馈，此外，还兼具了异常情况是否合理的区分功能，从而可以实现对在初始授信额度下发后，对借款人持续的追踪，以及异常的合理性识别，为授信额度确定以及调整提供可靠的数据依据，提升授信系统的可靠性，降低银行方所面临的授信风险。
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1.一种确定授信额度的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述步骤一还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述监控模块接收人工输入的重点监控项信息并生成监控节点采用方法：
4.根据权利要求3所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述依据与重点监控项存在关联影响的因素，构建关联函数，并生成关联曲线采用方法：
5.根据权利要求4所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述将重点监控项数据曲线与关联函数进行在同一坐标系中进行标定，并依据标定后的坐标系进行监控重点监控项异常节点采用方法：
6.根据权利要求5所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述重点监控项异常节点判断标准为：
7.根据权利要求1所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述调整授信额度流程包括方法：
8.一种确定授信额度的系统，应用于实现如权利要求1-7任一所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述系统包括授信额度调整单元、监控单元和提醒预警单元；>...
【技术特征摘要】
1.一种确定授信额度的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述步骤一还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述监控模块接收人工输入的重点监控项信息并生成监控节点采用方法：
4.根据权利要求3所述的确定授信额度的方法，其特征在于，所述依据与重点监控项存在关联影响的因素，构建关联函数，并生成关联曲线采用方法：
5.根据权利要求4所述的确定授信额度的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩彧，孙燕，
申请(专利权)人：深圳微言科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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