【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种视频识别网络的训练方法、视频识别方法和系统。
技术介绍
1、是否成功抵达回盲部区域，是肠镜检查质量的关键评价指标之一。目前，可选的做法主要为，对进行肠镜检查时拍摄的图像进行识别，以确定肠镜检查是否已成功抵达回盲部区域。
2、然而，由于在实际应用中发现，进行肠镜检查的过程中，影响图像拍摄的干扰因素较多，从而导致拍摄的图像的有效性往往较差。因此，基于图像对回盲部区域进行识别的准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种视频识别网络的训练方法、肠镜视频识别方法和系统。
2、第一方面，本申请提供了一种视频识别网络的训练方法，所述方法包括：
3、获取肠镜视频样本；所述肠镜视频样本中包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段；
4、获取所述肠镜视频样本对应的标签数据；所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位，或用于表征所述视频片段中的各个视频帧是否包含所述回盲部区域；
5、基于所述肠镜视频样本和所述标签数据，对初始识别网络进行训练，得到训练完成的视频识别网络；所述视频识别网络用于识别所述回盲部区域。
6、在其中一个实施例中，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位的拍摄顺序，与肠镜检查的过程中对各所述回盲部位的检查顺序相关。
7、在其中一个实施例中，所述回盲部位包括回盲瓣、回盲口、阑尾口、以及盲肠底中的至少
8、在其中一个实施例中，当所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位时，所述标签数据还用于表征所述回盲部位在所述视频帧内所处的区域。
9、在其中一个实施例中，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位进行拍摄的拍摄角度包括多种角度，且不同所述视频片段中，对各个所述回盲部位拍摄的拍摄角度不完全相同。
10、在其中一个实施例中，所述拍摄角度的变化过程包括从近到远、从远到近、从左到右、从右到左、从外到里、以及从里到外中的至少一种。
11、在其中一个实施例中，所述视频片段中针对各个所述回盲部位进行拍摄的拍摄距离包含多种距离，且不同所述视频片段中，对各个所述回盲部位拍摄的拍摄距离不完全相同。
12、在其中一个实施例中，不同所述视频片段中，包含的各个所述回盲部位的运动形态不完全相同。
13、在其中一个实施例中，所述运动状态包括因肠道蠕动或呼吸运动导致所述回盲部位发生形变的生理活动状态。
14、在其中一个实施例中，所述肠镜视频样本为经预处理后的原始肠镜视频样本。
15、在其中一个实施例中，所述预处理包括去除无效区域、去冗余处理、以及去除非信息帧中的至少一种。
16、第二方面，本申请还提供了一种视频识别方法，所述方法包括：
17、获取待处理视频片段；
18、基于视频识别网络对所述待处理视频片段进行处理，确定所述待处理视频片段中是否包含回盲部区域；所述视频识别网络为基于肠镜视频样本和所述肠镜视频样本对应的标签数据，对初始识别网络进行训练，获取得到的训练完成的视频识别网络；所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位，或用于表征所述视频片段中的各个视频帧是否包含所述回盲部区域；所述肠镜视频样本中包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段。
19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：在可视化界面中，播放所述待处理视频片段；在所述基于视频识别网络对所述待处理视频片段进行处理，确定所述待处理视频片段中是否包含回盲部区域之后，还包括：基于所述待处理视频片段的播放进度，展示所述待处理视频片段中的目标视频帧对应的提示信息；所述提示信息用于表征所述目标视频帧中包含的所述回盲部位。
20、第三方面，本申请还提供了一种视频识别网络的训练系统，所述系统包括：
21、肠镜视频样本获取部，用于获取肠镜视频样本；所述肠镜视频样本中包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段；
22、标签数据获取部，用于获取所述肠镜视频样本对应的标签数据；所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位，或用于表征所述视频片段中的各个视频帧是否包含所述回盲部区域；
23、视频识别网络训练部，用于基于所述肠镜视频样本和所述标签数据，对初始识别网络进行训练，得到训练完成的视频识别网络；所述视频识别网络用于识别所述回盲部区域。
24、第四方面，本申请还提供了一种视频识别系统，所述系统包括：
25、待处理视频片段获取部，用于获取待处理视频片段；
26、待处理视频片段识别部，用于基于视频识别网络对所述待处理视频片段进行处理，确定所述待处理视频片段中是否包含回盲部区域；所述视频识别网络为基于肠镜视频样本和所述肠镜视频样本对应的标签数据，对初始识别网络进行训练，获取得到的训练完成的视频识别网络；所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位，或用于表征所述视频片段中的各个视频帧是否包含所述回盲部区域；所述肠镜视频样本中包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段。
27、第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述视频识别网络的训练方法的步骤，或实现上述视频识别方法的步骤。
28、第六方面，本申请还提供了一种内窥镜系统，包括内窥镜、显示器、光源设备以及上述的计算机设备。
29、第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述视频识别网络的训练方法的步骤，或实现上述视频识别方法的步骤。
30、第八方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频识别网络的训练方法的步骤，或实现上述视频识别方法的步骤。
31、上述视频识别网络的训练方法、视频识别方法和系统，首先，获取包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段的肠镜视频样本。然后，获取肠镜视频样本对应的标签数据，该标签数据可用于表征视频片段中的各个视频帧所包含的回盲部位，或视频片段中的各个视频帧是否包含回盲部区域。最后，基于前述肠镜视频样本和前述标签数据，对初始识别网络进行训练，以获取得到用于识别各个视频帧中的回盲部区域的视频识别网络。本申请通过将包含针对回盲部区域内的多个回盲部位拍摄的视频片段，作为用于训练视频识别网络的肠镜视频样本的方式，有效扩展了视频识别网络可识别的回盲部区域特征数量，进而有效提升了视频识别网络对回盲区域的识别能力。因此可以提升基于视频识别网络针对输入视频片段的各个视频帧中的回盲部区域进行识别的准确本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频识别网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位的拍摄顺序，与肠镜检查的过程中对各所述回盲部位的检查顺序相关。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回盲部位包括回盲瓣、回盲口、阑尾口、以及盲肠底中的至少两个部位。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，当所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位时，所述标签数据还用于表征所述回盲部位在所述视频帧内所处的区域。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位进行拍摄的拍摄角度包括多种角度，且不同所述视频片段中，对各个所述回盲部位拍摄的拍摄角度不完全相同。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对各个所述回盲部位进行拍摄的拍摄距离包含多种距离，且不同所述视频片段中，对各个所述回盲部位拍摄的拍摄距离不完全相同。
7.根据权
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述运动状态包括因肠道蠕动或呼吸运动导致所述回盲部位发生形变的生理活动状态。
9.一种视频识别方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种视频识别网络的训练系统，其特征在于，所述系统包括：
12.一种视频识别系统，其特征在于，所述系统包括：
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤，或实现权利要求9或10所述的方法的步骤。
14.一种内窥镜系统，包括内窥镜、显示器、光源设备以及如权利要求13所述的计算机设备。
...【技术特征摘要】
1.一种视频识别网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位的拍摄顺序，与肠镜检查的过程中对各所述回盲部位的检查顺序相关。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回盲部位包括回盲瓣、回盲口、阑尾口、以及盲肠底中的至少两个部位。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，当所述标签数据用于表征所述视频片段中的各个视频帧所包含的所述回盲部位时，所述标签数据还用于表征所述回盲部位在所述视频帧内所处的区域。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对所述回盲部区域内的多个所述回盲部位进行拍摄的拍摄角度包括多种角度，且不同所述视频片段中，对各个所述回盲部位拍摄的拍摄角度不完全相同。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述视频片段中针对各个所述回盲部位进行拍摄的拍摄距离包含多种距离，且不同...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪先远，
申请(专利权)人：常州联影智融医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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