本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种用于定位的模型的训练方法、定位方法、电子设备及介质。其中该方法包括：获取在多个位置处采集的各位置处不同环境光下的多个可见光数据；将各可见光数据、各可见光数据对应的位置信息以及各可见光数据对应的环境光的环境光标识作为训练数据样本，输入第一神经网络模型，以对第一神经网络模型进行训练，得到第二神经网络模型。由此，本申请实施例提供的用于定位的模型训练方法，得到的第二神经网络模型可以应用于多种复杂的环境光干扰下的定位。并且，第二神经网络模型由于是采用不同环境光下的可见光数据训练得到的，可以抑制环境光影响，定位精度更高。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
PCT国内申请，权利要求书已公开。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
pct国内申请，权...
【专利技术属性】
技术研发人员：周妍，庄园，杨先圣，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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