System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备技术方案_技高网

一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备技术方案

技术编号:44399334 阅读:1 留言:0更新日期:2025-02-25 10:12
本发明专利技术提供一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备,涉及库存管理技术领域。方法包括‌配置巡检任务规则,用于配置巡检的数据范围、巡检周期以及巡检流程,巡检流程包括:智能巡检,包括巡检数据计算和自动修复预警;快速修复,重新计算指定范围的库存货位账务,用于响应紧急情况。定时触发巡检任务,用于解析巡检任务规则,进行智能巡检或快速修复。‌巡检数据计算,增量查询有库存货位账务变化的数据,将数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比,如果发现异常数据,触发自动修复预警。自动修复预警,包括搜集异常数据,备份异常数据,修复异常数据。本发明专利技术可以提高库存管理的精准度和效率,及时发现并解决库存记录中的异常情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于仓库库存管理系统,特别是涉及一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备


技术介绍

1、在精细化仓库库存管理过程中,由于业务单据的多样性和流程复杂性,库存货位记账变得尤为复杂。现有库存管理系统虽然能够覆盖广泛的业务场景,但在处理边缘性非典型情况时仍存在不足,导致系统鲁棒性和用户满意度受到影响。现有库存管理系统不能快速准确识别异常库存货位账数据,亦不能实现客户无感知的自动修复异常数据。


技术实现思路

1、为此,本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备,旨在提高库存管理的精准度和效率,及时发现并解决库存记录中的异常情况。

2、第一方面,本专利技术公开一种库存货位账快速检测异常的方法,该方法包括:

3、‌配置巡检任务规则,用于指定巡检的数据范围、巡检周期,根据不同的需求配置相应的巡检流程;所述巡检流程包括智能巡检和快速修复;

4、‌定时触发巡检任务,用于解析所述巡检任务规则,进行所述智能巡检或所述快速修复;

5、所述‌智能巡检‌,包括巡检数据计算和自动修复预警;

6、所述巡检数据计算,增量查询有库存货位账务变化的数据,将数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比,如果发现异常数据,触发所述自动修复预警;未发现异常,则结束巡检;

7、所述自动修复预警,包括搜集异常数据,备份异常数据,备份成功后,修复异常数据;

8、所述‌快速修复,重新计算指定范围的库存货位账务,用于响应紧急情况。

9、进一步地,在‌智能巡检中,进行‌快速修复后,还进行库存健康指标分析,库存健康指标分析通过收集关键指标并计算综合权重值,评估库存健康状况。

10、进一步地,所述库存健康指标分析中,所述关键指标包括客户总数、巡检总数据、异常客户数以及异常总数据;所述客户总数为系统中活跃客户的数量,巡检总数据为在指定周期内巡检的数据总量,异常客户数为检测到有问题的客户数量,异常总数据为所有异常数据的总量。

11、进一步地,所述巡检数据计算中,对查询到的数据进行分片处理、发送消息触发库存货位账的并行计算,再将所述并行计算后的数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比。

12、进一步地,所述巡检数据计算中,所述增量查询有库存货位账务变化的数据为仅查询当前日期前一天的数据。

13、第二方面,本专利技术还提供一种库存货位账快速检测异常的系统,包括:

14、巡检任务规则‌配置模块,用于指定巡检的数据范围、巡检周期,根据不同的需求配置相应的巡检流程;所述巡检流程包括智能巡检模块和快速修复模块;

15、‌定时触发巡检任务模块,用于解析所述巡检任务规则,进行所述智能巡检或所述快速修复;

16、所述‌智能巡检模块‌,包括巡检数据计算和自动修复预警;

17、所述巡检数据计算,增量查询有库存货位账务变化的数据,将数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比,如果发现异常数据,触发所述自动修复预警;未发现异常,则结束巡检;

18、所述自动修复预警,包括搜集异常数据,备份异常数据,备份成功后,修复异常数据;

19、所述‌快速修复模块,重新计算指定范围的库存货位账务,用于响应紧急情况。

20、进一步地,还包括库存健康指标分析模块,所述库存健康指标分析模块通过收集关键指标并计算综合权重值,评估库存健康状况。

21、进一步地,所述巡检数据计算中,对查询到的数据进行分片处理、发送消息触发库存货位账的并行计算,再将所述并行计算后的数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比。

22、第三方面,本专利技术还公开一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述库存货位账快速检测异常的方法。

23、第四方面,本专利技术还公开一种电子设备,包括存储器、处理器及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述库存货位账快速检测异常的方法。

24、有益效果:

25、本专利技术公开的一种库存货位账快速检测异常的方法、系统、介质及设备,通过‌定时触发巡检任务进行智能巡检或快速修复,实现了以下技术效果:

26、显著提高库存货位管理的精准度和效率;

27、及时发现并解决库存记录中的异常情况,提升系统鲁棒性和用户满意度;

28、通过自动化流程减少人工干预,降低运营成本;

29、巡检效果好,能够提前发现并解决货位账务问题,如场景覆盖缺失、并发问题导致的数据异常等。

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【技术保护点】

1.一种库存货位账快速检测异常的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述‌智能巡检中,进行所述‌快速修复后,还进行库存健康指标分析,所述库存健康指标分析通过收集关键指标并计算综合权重值,评估库存健康状况。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述库存健康指标分析中,所述关键指标包括客户总数、巡检总数据、异常客户数以及异常总数据;所述客户总数为系统中活跃客户的数量,巡检总数据为在指定周期内巡检的数据总量,异常客户数为检测到有问题的客户数量,异常总数据为所有异常数据的总量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述巡检数据计算中,对查询到的数据进行分片处理、发送消息触发库存货位账的并行计算,再将所述并行计算后的数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述巡检数据计算中,所述增量查询有库存货位账务变化的数据为仅查询当前日期前一天的数据。

6.一种库存货位账快速检测异常的系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括库存健康指标分析模块,所述库存健康指标分析模块通过收集关键指标并计算综合权重值,评估库存健康状况。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述巡检数据计算中,对查询到的数据进行分片处理、发送消息触发库存货位账的并行计算,再将所述并行计算后的数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比。

9.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的库存货位账快速检测异常的方法。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的库存货位账快速检测异常的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种库存货位账快速检测异常的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述‌智能巡检中,进行所述‌快速修复后,还进行库存健康指标分析,所述库存健康指标分析通过收集关键指标并计算综合权重值,评估库存健康状况。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述库存健康指标分析中,所述关键指标包括客户总数、巡检总数据、异常客户数以及异常总数据;所述客户总数为系统中活跃客户的数量,巡检总数据为在指定周期内巡检的数据总量,异常客户数为检测到有问题的客户数量,异常总数据为所有异常数据的总量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述巡检数据计算中,对查询到的数据进行分片处理、发送消息触发库存货位账的并行计算,再将所述并行计算后的数据与数据库中的库存货位总账信息进行对比。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述巡检数据计算中,所述增量查询有库存货位账务变化的数...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉博郑亚栋
申请(专利权)人:畅捷通信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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