【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例属于智能控制，具体涉及一种家具板材加工设备控制方法及控制系统。
技术介绍
1、在家具板材加工领域，传统的设备控制方式存在诸多不足。一方面，对于设备数据的利用往往停留在表面，缺乏深度挖掘，无法全面把握加工过程中的各种复杂因素。例如，仅仅关注单个传感器的直接测量值，难以了解加工过程中隐藏在数据背后的设备协同关系和板材整体状态变化。另一方面，在加工任务控制方面，对于联动加工任务，传统方法难以精确协调不同设备的运行参数，容易导致设备之间的配合不佳，降低加工效率，增加次品率。同时，对于不同加工任务（如联动加工和单一工序加工），缺乏一种有效的整合控制方式，不能根据加工任务的特点灵活调整控制策略。而且，人工干预较多，不仅增加成本，还可能因人为因素导致控制不及时、不准确。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种家具板材加工设备控制方法及控制系统，能够解决或者部分解决上述
技术介绍
所涉及的技术问题。
2、本专利技术实施例提供一种家具板材加工设备控制方法，应用于控制系统，所述方法包括：获取安装于家具板材加工设备的物联传感器所采集的目标传感监测数据；依据目标传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱；将若干个目标传感监测知识向量谱中第一金字塔深度的目标传感监测知识向量谱作为第一目标传感监测知识向量谱，依据所述第一目标传感监测知识向量谱得到第一加工任务的第一设备控制决策特征，并依据除所述第一目标传感监测知识向量谱之外的目标传感监测知识向
3、本专利技术实施例提供一种控制系统，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述的方法。
4、本专利技术实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
5、本专利技术实施例通过物联传感器采集家具板材加工设备的数据，基于金字塔知识向量挖掘形成多深度的知识向量谱，这种方式能够全面且深入地挖掘数据价值。从不同金字塔深度的知识向量谱获取不同加工任务的设备控制决策特征，可精准适配联动加工任务和其他加工任务的需求。对于联动加工任务，从第一金字塔深度获取的决策特征能有效协调设备间关系，避免设备间的不良影响，提高整体加工效率。从其他深度的知识向量谱获取第二加工任务决策特征，考虑到更复杂的加工影响因素，提升加工质量。最后通过结合两种决策特征实现远程控制，减少人工干预成本、提高控制的及时性与准确性，从而实现家具板材加工的高效、优质、智能化。
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1.一种家具板材加工设备控制方法，其特征在于，所述方法应用于控制系统，所述方法包括：获取安装于家具板材加工设备的物联传感器所采集的目标传感监测数据；依据目标传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱；将若干个目标传感监测知识向量谱中第一金字塔深度的目标传感监测知识向量谱作为第一目标传感监测知识向量谱，依据所述第一目标传感监测知识向量谱得到第一加工任务的第一设备控制决策特征，并依据除所述第一目标传感监测知识向量谱之外的目标传感监测知识向量谱得到第二加工任务的第二设备控制决策特征；其中，所述第一加工任务包括联动加工任务；结合所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征，对所述家具板材加工设备进行远程控制处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征满足设定设备控制决策条件，将所述目标传感监测数据、所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征上报到远程监控中台系统，以使所述远程监控中台系统依据所接收的若干个目标传感监测数据以及各个目标传感监测数据的第一
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱，包括：依据目标传感监测数据进行多轮知识向量挖掘处理，得到若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱；依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱；其中，每轮知识向量挖掘处理包括如下内容：依据第一传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到第一隐含传感监测知识向量谱；其中，所述第一传感监测数据为当前轮金字塔知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据中设定占比的注意力指标的传感监测数据；第一次金字塔知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据为所述目标传感监测数据；将所述第一隐含传感监测知识向量谱和第二隐含传感监测知识向量谱进行注意力指标融合，得到第三隐含传感监测知识向量谱；所述第二隐含传感监测知识向量谱为所述待处理传感监测数据中除所述第一传感监测数据之外的传感监测数据；对所述第三隐含传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘，得到原始传感监测知识向量谱；其中，所述原始传感监测知识向量谱为后一轮池化知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据；所述若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱包括多轮知识向量挖掘处理中至少两轮知识向量挖掘处理得到的原始传感监测知识向量谱。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，连续两轮金字塔知识向量挖掘所依据的第一传感监测数据中的至少部分注意力指标在对应的待处理传感监测数据中的注意力指标的分布标签存在差异。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱，包括：依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱；其中，第二金字塔深度的第二传感监测知识向量谱为特征识别度最大的第一传感监测知识向量谱；剩余金字塔深度的第二传感监测知识向量谱是通过对上下级的已标注金字塔深度的第二传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘并集成相同金字塔深度的第一传感监测知识向量谱得到的；依据若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的所述目标传感监测知识向量谱；其中，第一金字塔深度的目标传感监测知识向量谱为所述第一金字塔深度的第二传感监测知识向量谱；剩余金字塔深度的目标传感监测知识向量谱是通过对上下级的未标注金字塔深度的目标传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘并集成相同金字塔深度的第二传感监测知识向量谱得到的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱，包括：对第一待处理传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到传感监测衍生知识向量谱；其中，第一轮衍生知识向量挖掘所依据的第一待处理传感监测知识向量谱为最后一轮池化知识向量挖掘得到的第一传感监测知识向量谱；将所述传感监测衍生知识向量谱与相同金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行集成，得到第二传感监测知识向量谱；将所述第二传感监测知识向量谱作为后一轮衍生知识向量挖掘对应的第一待处理传感监测知识向量谱。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量...
【技术特征摘要】
1.一种家具板材加工设备控制方法，其特征在于，所述方法应用于控制系统，所述方法包括：获取安装于家具板材加工设备的物联传感器所采集的目标传感监测数据；依据目标传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱；将若干个目标传感监测知识向量谱中第一金字塔深度的目标传感监测知识向量谱作为第一目标传感监测知识向量谱，依据所述第一目标传感监测知识向量谱得到第一加工任务的第一设备控制决策特征，并依据除所述第一目标传感监测知识向量谱之外的目标传感监测知识向量谱得到第二加工任务的第二设备控制决策特征；其中，所述第一加工任务包括联动加工任务；结合所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征，对所述家具板材加工设备进行远程控制处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征满足设定设备控制决策条件，将所述目标传感监测数据、所述第一设备控制决策特征和所述第二设备控制决策特征上报到远程监控中台系统，以使所述远程监控中台系统依据所接收的若干个目标传感监测数据以及各个目标传感监测数据的第一设备控制决策特征和第二设备控制决策特征进行自动化产线调度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱，包括：依据目标传感监测数据进行多轮知识向量挖掘处理，得到若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱；依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱；其中，每轮知识向量挖掘处理包括如下内容：依据第一传感监测数据进行金字塔知识向量挖掘，得到第一隐含传感监测知识向量谱；其中，所述第一传感监测数据为当前轮金字塔知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据中设定占比的注意力指标的传感监测数据；第一次金字塔知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据为所述目标传感监测数据；将所述第一隐含传感监测知识向量谱和第二隐含传感监测知识向量谱进行注意力指标融合，得到第三隐含传感监测知识向量谱；所述第二隐含传感监测知识向量谱为所述待处理传感监测数据中除所述第一传感监测数据之外的传感监测数据；对所述第三隐含传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘，得到原始传感监测知识向量谱；其中，所述原始传感监测知识向量谱为后一轮池化知识向量挖掘对应的待处理传感监测数据；所述若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱包括多轮知识向量挖掘处理中至少两轮知识向量挖掘处理得到的原始传感监测知识向量谱。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，连续两轮金字塔知识向量挖掘所依据的第一传感监测数据中的至少部分注意力指标在对应的待处理传感监测数据中的注意力指标的分布标签存在差异。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行金字塔知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的目标传感监测知识向量谱，包括：依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱；其中，第二金字塔深度的第二传感监测知识向量谱为特征识别度最大的第一传感监测知识向量谱；剩余金字塔深度的第二传感监测知识向量谱是通过对上下级的已标注金字塔深度的第二传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘并集成相同金字塔深度的第一传感监测知识向量谱得到的；依据若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的所述目标传感监测知识向量谱；其中，第一金字塔深度的目标传感监测知识向量谱为所述第一金字塔深度的第二传感监测知识向量谱；剩余金字塔深度的目标传感监测知识向量谱是通过对上下级的未标注金字塔深度的目标传感监测知识向量谱进行池化知识向量挖掘并集成相同金字塔深度的第二传感监测知识向量谱得到的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据若干个金字塔深度的第一传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到若干个金字塔深度的第二传感监测知识向量谱，包括：对第一待处理传感监测知识向量谱进行衍生知识向量挖掘，得到传感监测衍生知识向量谱；其中，第一轮衍生知识向量挖掘所依据...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：天津欧派集成家居有限公司，
类型：发明
国别省市：
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