【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，尤其涉及一种异常检测方法、装置、测试设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、射频信号的异常处理是无线通信系统中的一个重要问题，它涉及到对射频信号的异常进行检测、识别和修复，以确保正常的通信和数据传输。在现代无线通信系统中，由于各种原因，比如噪声、干扰、多径效应等，射频信号可能会出现异常，导致通信质量下降甚至中断。
2、在相关技术中，为了判断射频信号中是否存在异常，目前通常是利用对测试指标设置门限的方式来实现。然而这种设置门限的方式仍然存在一些缺陷，例如可能无法准确区分芯片本身的异常与外围因素(如通信接口状态问题)引发的异常、需要人为手动调整门限值等，使得测试效率较低，而且还降低了异常检测的准确性。
技术实现思路
1、本申请提出一种异常检测方法、装置、测试设备、存储介质和程序产品。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种异常检测方法，该方法包括：
4、获取待检测的射频信号，射频信号是射频芯片接收到的信号；
5、对射频信号进行预处理，确定模型输入数据；
6、将模型输入数据输入到预设模型，通过预设模型确定射频信号的检测结果；其中，检测结果用于指示射频信号是否存在射频芯片外围因素引发的异常。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种异常检测装置，该异常检测装置包括获取单元、预处理单元和异常检测单元，其中：
8、获取单元，配置为获取待检测的射频信
9、预处理单元，配置为对射频信号进行预处理，确定模型输入数据；
10、异常检测单元，配置为将模型输入数据输入到预设模型，通过预设模型确定射频信号的检测结果；其中，检测结果用于指示射频信号是否存在射频芯片外围因素引发的异常。
11、第三方面，本申请实施例提供了一种测试设备，该测试设备包括存储器和处理器，其中：
12、存储器，用于存储能够在处理器上运行的计算机程序；
13、处理器，用于在运行计算机程序时，执行如第一方面所述的异常检测方法。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的异常检测方法。
15、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的异常检测方法。
16、本申请实施例所提供的一种异常检测方法、装置、测试设备、存储介质和程序产品，获取待检测的射频信号，射频信号是射频芯片接收到的信号；对射频信号进行预处理，确定模型输入数据；将模型输入数据输入到预设模型，通过预设模型确定射频信号的检测结果；其中，检测结果用于指示射频信号是否存在射频芯片外围因素引发的异常。这样，针对待检测的射频信号，采用基于预设模型的机器学习方式，不仅能够识别出射频信号是否存在射频芯片外围因素引发的异常，以便排除掉射频芯片外围因素引发的异常，提高信号异常检测的准确性；而且在检测过程中不再需要人为手动调整门限值，减少人工干预，还能够提高测试效率；另外，通过引入机器学习的预设模型，还能够适应不同的异常场景，增强鲁棒性。
17、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请的技术方案。
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1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述射频信号进行预处理，确定模型输入数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述频谱数据进行数据预处理，得到所述模型输入数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述滤波数据进行归一化处理，得到所述模型输入数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述预设模型确定所述射频信号的检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率值，确定所述射频信号的检测结果，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在得到所述预设模型之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种异常检
12.一种测试设备，其特征在于，所述测试设备包括存储器和处理器，其中：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的异常检测方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的异常检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述射频信号进行预处理，确定模型输入数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述频谱数据进行数据预处理，得到所述模型输入数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述滤波数据进行归一化处理，得到所述模型输入数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述预设模型确定所述射频信号的检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率值，确定所述射频信号的检测结果，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢泽亮，石祖华，彭宇锋，
申请(专利权)人：南京奕斯伟计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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