【技术实现步骤摘要】
本申请属于电器，具体涉及一种衣物脱水控制方法、装置和设备。
技术介绍
1、衣物处理设备的脱水过程需要滚筒高速运转，利用离心力以将粘附在待处理衣物上的水甩干，但是由于衣物分布不均匀等原因，高速转动可能导致衣物处理设备内筒产生较大的偏心，从而造成脱水不平衡，产生噪声、位移，或待处理衣物长时间无法甩干等问题。
2、现有方法在对待处理衣物进行脱水时，通常是根据人工经验设定偏心阈值；若脱水过程中内筒的偏心值不处于该偏心阈值的范围内，则不能提升内筒转速；只有当脱水过程中内筒的偏心值处于该偏心阈值的范围内时，才可以提升内筒转速，以实现对衣物进行脱水处理。
3、然而，该方法虽然避免了一些偏心振动的问题，但是其只有当内筒的偏心值处于人工设定的偏心阈值的范围内时，才会提升内筒转速，这样会使得衣物处理设备的脱水时间变长，且采用固定阈值的方法难以精确、快速控制筒转速提升，对于吸水量较大的衣物可能产生长时间无法拉升转速，导致衣物脱水效果不佳的现象。
技术实现思路
1、本申请提供了一种衣物脱水控制方法、装置和设备，用于解决采用固定阈值的方法难以精确、快速控制筒转速提升，对于吸水量较大的衣物可能产生长时间无法拉升转速，导致衣物脱水效果不佳的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种衣物脱水处理方法，包括：
3、获取衣物处理设备在第一脱水阶段的参数信息，并根据所述参数信息，确定所述第一脱水阶段的简单特征值；
4、根据所述简单特征值，采用简单特征决策模型预测所
5、在所述第一运行状态用于指示存在振动现象时，将所述参数信息发送至云端服务器，并根据所述云端服务器反馈的第二运行状态，对所述参数信息进行调整，得到新的参数信息，运行状态用于指示所述衣物处理设备在第二脱水阶段是否存在振动现象；
6、控制所述衣物处理设备在第二脱水阶段按照所述新的参数信息进行脱水处理。
7、可选的，所述根据所述简单特征值，采用简单特征决策模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态，包括：
8、将所述简单特征值输入至简单特征决策模型中，得到所述简单特征决策模型输出的第一预测状态信息；
9、根据所述第一预测状态信息，确定所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态。
10、可选的，所述第二运行状态包括：振动运行和正常运行，所述参数信息包括：内筒转速，所述根据所述云端服务器反馈的第二运行状态，对所述参数信息进行调整，得到新的参数信息，包括：
11、若所述第二运行状态为正常运行，则提高所述内筒转速至第一预设转速；
12、若所述第二运行状态为振动运行，则降低所述内筒转速至第二预设转速，其中，所述第一预设转速大于所述第二预设转速。
13、可选的，所述方法还包括：
14、在所述第一运行状态用于指示不存在振动现象时，控制所述衣物处理设备在第二脱水阶段按照所述第一预设转速进行脱水处理，所述第一预设转速为所述第二脱水阶段对应的脱水转速。
15、可选的，所述方法还包括：
16、判断所述第一运行状态和所述第二运行状态是否相同；
17、在所述第一运行状态和所述第二运行状态不同时，根据所述第二运行状态，对所述简单特征决策模型进行修正处理。
18、第二方面，本申请提供了一种衣物脱水处理方法，包括：
19、获取衣物处理设备发送的参数信息，并根据所述参数信息，确定所述衣物脱水处理设备在第一脱水阶段的复杂特征值；
20、根据所述复杂特征值，采用动力仿真模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第二运行状态，所述动力仿真模型是根据历史数据中所述衣物处理设备的内筒偏心值训练得到的，其中，运行状态用于指示所述衣物处理设备在第二脱水阶段是否存在振动现象；
21、将所述复杂特征值和所述第二运行状态发送给所述衣物处理设备。
22、可选的，所述根据所述复杂特征值，采用动力仿真模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第二运行状态，包括：
23、将所述复杂特征值输入至动力仿真模型中，得到所述动力仿真模型输出的第二预测状态信息；
24、根据所述第二预测状态信息，确定所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第二运行状态。
25、可选的，所述获取衣物处理设备发送的参数信息之前，所述方法还包括：
26、获取所述衣物处理设备发送的历史偏心样本集，所述历史偏心样本集用于指示所述衣物处理设备在历史脱水阶段时内筒的偏心情况；
27、对所述历史偏心样本集进行特征提取，得到目标特征，所述目标特征为与内筒偏心值存在关联关系的特征；
28、按照计算复杂度对所述目标特征进行分类处理，得到简单目标特征集合和复杂目标特征集合；
29、采用所述简单目标特征集合对第一特征决策模型进行训练，得到所以简单特征决策模型；
30、采用所述复杂目标特征集合对第二特征决策模型进行训练，得到所以动力仿真模型。
31、第三方面，本申请提供一种衣物脱水处理装置，包括：
32、获取模块，用于获取衣物处理设备在第一脱水阶段的参数信息；
33、确定模块，用于根据所述参数信息，确定所述第一脱水阶段的简单特征值；
34、处理模块，用于根据所述简单特征值，采用简单特征决策模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态，所述简单特征决策模型是根据历史数据中所述衣物处理设备的内筒偏心值训练得到的；
35、发送模块，用于在所述第一运行状态用于指示存在振动现象时，将所述参数信息发送至云端服务器，并根据所述云端服务器反馈的第二运行状态，对所述参数信息进行调整，得到新的参数信息，运行状态用于指示所述衣物处理设备在第二脱水阶段是否存在振动现象；
36、控制模块，用于控制所述衣物处理设备在第二脱水阶段按照所述新的参数信息进行脱水处理。
37、可选的，所述处理模块，还用于将所述简单特征值输入至简单特征决策模型中，得到所述简单特征决策模型输出的第一预测状态信息；
38、所述确定模块，还用于根据所述第一预测状态信息，确定所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态。
39、所述控制模块，具体用于若所述第二运行状态为正常运行，则提高所述内筒转速至第一预设转速；
40、所述控制模块，具体用于若所述第二运行状态为振动运行，则降低所述内筒转速至第二预设转速，其中，所述第一预设转速大于所述第二预设转速。
41、可选的，所述控制模块，具体用于在所述第一运行状态用于指示不存在振动现象时，控制所述衣物处理设备在第二脱水阶段按照所述第一预设转速进行脱水处理，所述第一预设转速为所述第二脱水阶段对应的脱水转速。
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1.一种衣物脱水控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述简单特征值，采用简单特征决策模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二运行状态包括：振动运行和正常运行，所述参数信息包括：内筒转速，所述根据所述云端服务器反馈的第二运行状态，对所述参数信息进行调整，得到新的参数信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种衣物脱水处理方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述复杂特征值，采用动力仿真模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第二运行状态，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取衣物处理设备发送的参数信息之前，所述方法还包括：
9.一种衣物脱水处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种衣物脱
...【技术特征摘要】
1.一种衣物脱水控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述简单特征值，采用简单特征决策模型预测所述衣物处理设备在第二脱水阶段的第一运行状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二运行状态包括：振动运行和正常运行，所述参数信息包括：内筒转速，所述根据所述云端服务器反馈的第二运行状态，对所述参数信息进行调整，得到新的参数信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：马克，邹存璐，许升，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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