【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别，尤其涉及人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法及装置。
技术介绍
1、攻击者利用人脸假体(如打印照片、面具、电子屏幕显示的人脸图像等)来欺骗人脸识别系统，这种行为被称为假体呈现攻击。这种攻击方式严重威胁到人脸识别系统的准确性和可靠性，可能导致系统误判，进而引发一系列安全问题。因此，需要通过假体呈现攻击测试发现人脸识别系统的安全漏洞，根据测试结果对人脸识别系统进行迭代改进，提高人脸识别系统的抗攻击能力，确保只有合法的用户能够通过验证，从而保护个人隐私和重要数据不受未授权访问的影响。
2、现有人脸识别系统防假体呈现攻击功能的测试方法，主要步骤为：制作假体面具；调整假人头像的角度；调整投射至假人头像的光照条件；使用人脸识别系统对不同角度参数和光照条件参数的假体面具进行识别，识别结果即是人脸识别系统防假体呈现攻击功能的测试结果。但现有的人脸识别系统防假体呈现攻击功能的测试方法存在以下局限性：需要测试人员佩戴假体面具进行识别，效率不高，并且检测结果仅显示通过假体呈现攻击检测、或不通过假体呈现攻击检测，其统计分析过程复杂，根据检测结果的分析结果，对人脸识别系统后续的迭代改进提供指导，具有一定难度。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法，用以高效地实现假体呈现攻击测试，提供针对不同假体图像特征的测试结果，有助于人脸识别系统后续的迭代改进，该方法包括：
2、采集人脸假体图像；
3、将人脸假体图像的任一特
4、使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；
5、将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，预采集的人脸假体图像的特征值，作为训练集，对多种人工智能模型进行训练，将训练得到的多种人工智能模型集成，得到所述假体呈现攻击识别模型；所述假体呈现攻击识别模型以人脸假体图像的特征值为输入，以待测人脸识别系统对人脸假体图像识别出的活体检测置信度为输出。
6、本专利技术实施例还提供一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试装置，用以高效地实现假体呈现攻击测试，提供针对不同假体图像特征的测试结果，有助于人脸识别系统后续的迭代改进，该装置包括：
7、图像采集模块，用于采集人脸假体图像；
8、防假体呈现攻击测试模块，用于将人脸假体图像的任一特征值，输入待测人脸识别系统的假体呈现攻击识别模型，预测出待测人脸识别系统在输入的特征值条件下输出的对人脸假体图像识别出的活体检测置信度；所述假体呈现攻击识别模型预先按如下方式训练得到：
9、使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；
10、将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，预采集的人脸假体图像的特征值，作为训练集，对多种人工智能模型进行训练，将训练得到的多种人工智能模型集成，得到所述假体呈现攻击识别模型；所述假体呈现攻击识别模型以人脸假体图像的特征值为输入，以待测人脸识别系统对人脸假体图像识别出的活体检测置信度为输出。
11、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法。
12、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法。
13、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法。
14、传统的人脸识别系统防假体呈现攻击功能的测试装置，需要使用机械臂等装置反复夹取人脸面具或照片，进行人脸识别系统的防假体呈现攻击检测，防假体呈现攻击测试效率不高，并且得出的检测结果仅显示通过或不通过防假体呈现攻击检测。相比传统方法，本专利技术实施例中，提出一种待测人脸识别系统的假体呈现攻击识别模型，将人脸假体图像的任一特征值作为该模型的输入，得到待测人脸识别系统在输入的特征值条件下输出的对人脸假体图像识别出的活体检测置信度的预测值，不需要传统方法中使用机械臂等装置辅助的步骤，高效地实现假体呈现攻击测试，并得到针对不同假体图像特征的防假体呈现攻击检测结果，即待测人脸识别系统对不同假体图像特征的识别能力，有助于在待测人脸识别系统后续的迭代改进中，根据待测人脸识别系统对不同假体图像特征的识别能力，制定改进方案，从而达到有效指导待测人脸识别系统迭代改进的效果。
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1.一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，预采集的人脸假体图像的特征值，作为训练集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将训练得到的多种人工智能模型集成，得到所述假体呈现攻击识别模型，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对多种人工智能模型进行训练，包括：
8.一种人脸识别系统
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，预采集的人脸假体图像的特征值，作为训练集，包括：
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，包括：
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，将训练得到的多种人工智能模型集成，得到所述假体呈现攻击识别模型，包括：
14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，对多种人工智能模型进行训练，包括：
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；将预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，预采集的人脸假体图像的特征值，作为训练集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将训练得到的多种人工智能模型集成，得到所述假体呈现攻击识别模型，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对多种人工智能模型进行训练，包括：
8.一种人脸识别系统防假体呈现攻击测试装置，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，使用待测人脸识别系统识别预采集的人脸假体图像，输出预采集的人脸假体图像的活体检测置信度；将预采集的人脸假体图像的活体检测置...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏凡星，傅山，冯金金，王嘉义，宋恺，刘陶，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：
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