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基于大数据的GEOSS应用分析方法及平台技术

技术编号:44390472 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-25 10:05
本发明专利技术提供了基于大数据的GEOSS应用分析方法及平台,涉及数据分析技术领域,获得K个多源全球观测数据集合,根据提取结果进行数据标准化处理,根据K个数据可靠因子进行多源数据融合,以预设一级指标集合为索引,对融合全球观测数据集合进行检索,获取融合评估结果和预设一级指标权重集合,结合多个一级指标观测数据集合进行评估模型训练,获得训练完成的评估模型,利用评估模型对多个实时一级指标观测数据集合进行评估,获得实时评估结果,解决了现有技术中存在全球地球观测系统数据来源多样,导致数据融合评估准确性低、效率低的技术问题。实现了多源数据的高效融合和准确评估,达到了提升全球地球观测系统数据评估的准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,具体涉及基于大数据的geoss应用分析方法及平台。


技术介绍

1、全球地球观测系统(geoss)作为一个全球性的观测网络,涵盖了多个数据源、观测设备和区域,能够提供关于气候变化、环境监测和灾害预警等方面的重要信息。然而,由于观测设备、观测数据的多样,数据在格式、类型和数据质量等方面存在差异,导致数据之间的融合面临很大的复杂性。传统的数据整合方法往往难以处理大规模异构数据,导致数据评估准确性和可靠性不高。

2、现有技术中存在全球地球观测系统数据来源多样,导致数据融合评估准确性低、效率低的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了基于大数据的geoss应用分析方法及平台,用于解决现有技术中存在全球地球观测系统数据来源多样,导致数据融合评估准确性低、效率低的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于大数据的geoss应用分析方法及平台。

3、本申请的第一个方面,提供了基于大数据的geoss应用分析方法,所述方法包括:对k个数据库执行多源全球观测数据采集,获得k个多源全球观测数据集合,其中,k为大于等于1的整数;遍历所述k个多源全球观测数据集合进行数据格式、数据类型和数据缺失度提取,并根据提取结果进行数据标准化处理,获得标准化多源全球观测数据集合;根据所述k个数据库的k个数据可靠因子,对所述标准化多源全球观测数据集合进行多源数据融合,获得融合全球观测数据集合;以预设一级指标集合为索引,分别对所述融合全球观测数据集合进行检索,获得多个一级指标观测数据集合,其中,每个一级指标观测数据集合对应一个一级指标;获取所述融合全球观测数据集合对应的融合评估结果和预设一级指标权重集合,结合所述多个一级指标观测数据集合进行评估模型训练,获得训练完成的评估模型;采集当前窗口下的多个实时一级指标观测数据集合,利用评估模型对所述多个实时一级指标观测数据集合进行评估,获得实时评估结果。

4、本申请的第二个方面,提供了基于大数据的geoss应用分析平台,所述平台包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于对k个数据库执行多源全球观测数据采集,获得k个多源全球观测数据集合,其中,k为大于等于1的整数;数据处理模块,所述数据处理模块用于遍历所述k个多源全球观测数据集合进行数据格式、数据类型和数据缺失度提取,并根据提取结果进行数据标准化处理,获得标准化多源全球观测数据集合;数据融合模块,所述数据融合模块用于根据所述k个数据库的k个数据可靠因子,对所述标准化多源全球观测数据集合进行多源数据融合,获得融合全球观测数据集合;数据检索模块,所述数据检索模块用于以预设一级指标集合为索引,分别对所述融合全球观测数据集合进行检索,获得多个一级指标观测数据集合,其中,每个一级指标观测数据集合对应一个一级指标;评估模型获得模块,所述评估模型获得模块用于获取所述融合全球观测数据集合对应的融合评估结果和预设一级指标权重集合,结合所述多个一级指标观测数据集合进行评估模型训练,获得训练完成的评估模型;评估结果获得模块,所述评估结果获得模块用于采集当前窗口下的多个实时一级指标观测数据集合,利用评估模型对所述多个实时一级指标观测数据集合进行评估,获得实时评估结果。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、本申请实施例提供的方法通过对k个数据库执行多源全球观测数据采集,获得k个多源全球观测数据集合,其中,k为大于等于1的整数;遍历所述k个多源全球观测数据集合进行数据格式、数据类型和数据缺失度提取,并根据提取结果进行数据标准化处理,获得标准化多源全球观测数据集合;根据所述k个数据库的k个数据可靠因子,对所述标准化多源全球观测数据集合进行多源数据融合,获得融合全球观测数据集合;以预设一级指标集合为索引,分别对所述融合全球观测数据集合进行检索,获得多个一级指标观测数据集合,其中,每个一级指标观测数据集合对应一个一级指标;获取所述融合全球观测数据集合对应的融合评估结果和预设一级指标权重集合,结合所述多个一级指标观测数据集合进行评估模型训练,获得训练完成的评估模型;采集当前窗口下的多个实时一级指标观测数据集合,利用评估模型对所述多个实时一级指标观测数据集合进行评估,获得实时评估结果。实现了多源数据的高效融合和准确评估,达到了提升全球地球观测系统数据评估的准确性的技术效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,对K个数据库执行多源全球观测数据采集,获得K个多源全球观测数据集合,包括:

3.如权利要求1所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,遍历所述K个多源全球观测数据集合进行数据格式、数据类型和数据缺失度提取,并根据提取结果进行数据标准化处理,获得标准化多源全球观测数据集合,包括:

4.如权利要求3所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,包括:

5.如权利要求1所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,包括:

6.如权利要求1所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,所述预设一级指标集合包括空间分辨率指标、产品类型指标、共享方式指标、应用领域指标、能力建设指标和政策支撑指标。

7.如权利要求1所述的基于大数据的GEOSS应用分析方法,其特征在于,包括:

8.基于大数据的GEOSS应用分析平台,其特征在于,用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤,包括:

...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的geoss应用分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据的geoss应用分析方法,其特征在于,对k个数据库执行多源全球观测数据采集,获得k个多源全球观测数据集合,包括:

3.如权利要求1所述的基于大数据的geoss应用分析方法,其特征在于,遍历所述k个多源全球观测数据集合进行数据格式、数据类型和数据缺失度提取,并根据提取结果进行数据标准化处理,获得标准化多源全球观测数据集合,包括:

4.如权利要求3所述的基于大数据的geoss应用分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱杰朱琳
申请(专利权)人:国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心
类型:发明
国别省市:

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