【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能优化的，尤其涉及一种配电台区储能系统的优化配置方法。
技术介绍
1、随着配电网的发展，配电台区的供电质量和可靠性日益受到关注。储能系统作为配电台区的重要组成部分，能够有效缓解电力供需矛盾、提升电能质量并保障电网的安全运行。然而，随着储能系统的复杂性增加，其在实际运行过程中面临的故障风险也逐渐增多。一旦储能系统发生故障，可能导致电能质量下降、电网稳定性受损，甚至引发大范围的停电事故。因此，如何有效地监测储能系统的关键参数，及时预测并处理可能的故障，已成为电力行业亟待解决的关键问题。
2、目前，传统的储能系统监测和故障处理方法多依赖于人工经验和简单的预警机制。这些方法不仅依赖于人为判断，响应速度较慢，且缺乏对复杂故障的综合应对能力。随着电网和储能系统的规模扩大，传统的故障诊断与处理手段已经难以满足高效、可靠的运行需求。此外，现有的故障处理方法大多集中在故障发生后的被动应对，缺乏系统自愈判断机制，无法在故障发生后迅速恢复系统的正常运行状态。因此，亟需一种智能化、自动化的储能系统优化配置方法，以提高系统的故障预测能力、自动应对与自愈能力，从而确保配电台区的持续稳定运行。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有一种配
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种配电台区储能系统的优化配置方法，包括：
4、构建智能化故障诊断策略，对储能系统的关键参数(电压、电流、温度)进行实时监测，引入故障预测算法，系统状态分析，识别潜在故障并预测可能的风险，并对预测的风险按故障类型、严重性进行分类；
5、采用自动故障应对与自愈判断机制，针对诊断出的故障，自动生成应对策略，调整运行参数，或切换到备用系统，确保在故障情况下仍能维持稳定运行。
6、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：该方法还包括：建立可视化管理平台，将系统的运行数据、故障诊断信息、以及多功能模块的配置情况进行实时展示。用户可以通过平台查看系统的实时状态、历史记录和故障处理过程。
7、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：引入的故障预测算法包括：
8、捕捉电压和温度随时间变化的复杂关系，关注系统在电压和温度快速变化时的应激反应：
9、即电压故障值
10、其中，v(t)表示时间t时刻的电压值；a(t)表示实时状态调整系数，用于调节系统对温度变化的敏感度，t(t)表示时间t时刻的温度值，通过计算电压与指数函数的导数，用于检测电压随时间的变化速率，并与温度的指数变化相结合，反映系统的应急响应能力。
11、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：引入的故障预测算法还包括：
12、分析当前电流与功率和系统状态的综合关系，通过对数函数来调整其影响，使其更加贴合系统的实际运行状态；
13、即电流故障值
14、其中，状态函数用于反映系统在时间点t的稳定性或动态变化，这一函数可以通过历史数据拟合得到；i(t)表示时间t时刻的电流值，p(t)表示时间t时刻的功率，它是电压和电流的乘积。
15、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：引入的故障预测算法还包括：
16、反映温度对系统故障风险的非线性影响，在高温状态下，故障风险的增加会更为显著；
17、即温度故障值
18、其中，分式结构使得在低温时，该项的影响较小，而随着温度t(t)的增加，这一项的值逐渐接近1，反映高温对系统的更大风险。
19、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：综合考虑电压故障值a、电流故障值b以及温度故障值c，形成一个完整的故障风险概率模型
20、其中，λ1，λ2，λ3：这些是权重参数，用于平衡公式中各个部分的影响力，不同的储能系统和应用场景下，这些权重可以调整，以优化故障预测的效果，f(t)的值域为[0，1]，越接近1代表存在极高的故障风险。
21、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：根据f(t)的取值对预测的风险按故障类型、严重性进行分类，其中的f(t)取值范围设有一个低阈值和一个高阈值；
22、f(t)＜低阈值，则系统运行较为稳定，仅存在轻微波动，这类风险通常对系统的整体运行影响较小，即轻微的电压或温度波动；
23、低阈值≤f(t)＜高阈值，则系统存在显著的波动，即表示出现功能性故障，包括：电流过载或温度升高；
24、f(t)≥高阈值，则系统处于严重故障的边缘，即系统崩溃或设备损坏，包括：如电压、温度和电流的剧烈波动导致的系统崩溃或设备损坏。
25、作为本专利技术所述一种配电台区储能系统的优化配置方法的一种优选方案，其中：所述应对策略包括：根据分类故障类型与严重性分为以下策略：
26、电压波动故障：应对策略包括调节变压器的分接头、调整储能系统的充放电功率；
27、电流过载故障：应对策略包括减少负载或切换负载，启动备用电源，或调整储能设备的充放电速率；
28、温度异常故障：采取的策略包括增加冷却功率、降低系统工作负荷或切换到备用冷却系统；
29、所述自愈判断机制通过构建自愈函数g(t)来实现，即通过引入一个指数衰减函数以描述f(t)的衰减过程；
30、
31、其中，λ是自愈速度因子，决定系统恢复的速度；
32、而指数衰减函数表示为：
33、f(t)＝f(t0)·exp(-α(t-t0)·g(t))；
34、其中，α是衰减系数，控制风险值随自愈进度的衰减速度；
35、自愈判断机制包括以下过程：
36、自愈启动，当检测到系统启动自愈时，设定初始条件g(t)＝0，故障风险值f(t0)为初始计算的风险值；
37、自愈过程，自愈函数g(t)表示系统恢复进度，随着时间t的推移，g(t)从0逐渐增大到1；。
38、公式中，积分项说明自愈速度与故障风险值f(t)相关，风险值越高，恢复越快
39、风险值衰减，风险值f(t)随着g(t)的增加而逐渐减小；
40、自愈完成，当g(t)≈1时，表示系统已经基本完成自愈过程，f(t)也接近于0，表明故障已被完全消除，系统恢复到正常运行状态。
41、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：该方法还包括：建立可视化管理平台，将系统的运行数据、故障诊断信息、以及多功能模块的配置情况进行实时展示；用户可以通过平台查看系统的实时状态、历史记录和故障处理过程。
3.根据权利要求1所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法包括：
4.根据权利要求3所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：综合考虑电压故障值A、电流故障值B以及温度故障值C，形成一个完整的故障风险概率模型
7.根据权利要求6所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：根据F(t)的取值对预测的风险按故障类型、严重性进行分类，其中的F(t)取值范围设有一个低阈值和一
8.根据权利要求2所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：所述应对策略包括：根据分类故障类型与严重性分为以下策略：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任一所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：该方法还包括：建立可视化管理平台，将系统的运行数据、故障诊断信息、以及多功能模块的配置情况进行实时展示；用户可以通过平台查看系统的实时状态、历史记录和故障处理过程。
3.根据权利要求1所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法包括：
4.根据权利要求3所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：引入的故障预测算法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种配电台区储能系统的优化配置方法，其特征在于：综合考虑电压故障值a、电流故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯鸿亮，宗维，管生胜，尤旭昶，曹志文，张玲丽，
申请(专利权)人：无锡广盈集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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