【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微能网控制系统，特别涉及一种源网荷储微能网控制系统。
技术介绍
1、源网荷储微能网控制系统是指电源、电网、负荷与储能四部分通过多种交互手段，更经济、高效、安全地提高电力系统的功率动态平衡能力，从而实现能源资源最大化利用的技术。
2、现有技术中，专利公开号为cn109768571a的《一种并网微电网控制系统及方法》，该微电网控制系统建设成本低，选择高效可靠的传感器检测各单元的电压电流信息，电网协调控制器根据传感器数据实时检测判定微电网的运行状况；采用延时分批次切换实现并网与离网的切换，降低了并网与离网切换时对微电网系统以及负荷的影响，保障了微电网系统的稳定性与可靠性，保障了负荷的安全使用性，采用优先级对负荷进行分批次合闸送电，保障重点区域的用电稳定性，使微电网在实际使用中能够取得更好的经济效益。
3、随着大电网与微能网的融合发展，一片区域的不同位置通常会设置若干个分布式微能网，因此需对整个区域的若干个微能网进行协同管理，然而，上述现有技术仅研究了单个微能网的控制系统及方法，而未考虑不同控制调度系统的不同微能网之间的协同管理，微能网的控制集成度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种源网荷储微能网控制系统，用以解决现有技术中没有比较可靠的针对未考虑不同控制调度系统的不同微能网之间的协同管理，微能网的控制集成度较低的问题。
2、一方面，本专利技术提供了一种源网荷储微能网控制系统，包括：数据云平台和若干个控制调度系统；所述控制调度系统
3、所述数据云平台与所述控制模块通信连接，每个控制调度系统内的控制模块与微能网电连接，每个控制调度系统内的微能网之间可通断电连接，所述微能网与电网可通断电连接。
4、所述控制模块用于采集所在控制调度系统内的微能网状态数据和环境数据，并将所述微能网状态数据和所述环境数据发送给所述数据云平台。
5、所述数据云平台用于采集、处理和存储每个控制调度系统内的微能网状态数据和环境数据，根据所述微能网状态数据和所述环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令，并将所述控制命令发送给所述控制模块。
6、所述控制模块还用于根据所述控制命令对所述微能网进行控制调度。
7、在一种可能的实现方式中，所述数据云平台包括：数据生产层、数据处理层、数据存储层、云应用层。
8、所述数据生产层用于实时接收所述微能网状态数据和所述环境数据。
9、所述数据处理层用于对所述微能网状态数据和所述环境数据进行处理。
10、所述数据存储层用于对所述微能网状态数据和所述环境数据进行存储。
11、所述云应用层用于根据所述微能网状态数据和所述环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令，并将所述控制命令发送给所述控制模块。
12、在一种可能的实现方式中，所述云应用层还用于对所述微能网状态数据和所述环境数据进行预测，得到预测微能网状态数据和预测环境数据，并根据所述预测微能网状态数据和所述预测环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令。
13、在一种可能的实现方式中，所述控制模块包括手动控制和自动控制两种模式。
14、当处于手动控制模式时，通过微能网的接入开关对微能网进行手动控制。
15、当处于自动控制模式时，控制模块根据控制命令对微能网进行控制调度。
16、在一种可能的实现方式中，所述微能网状态数据包括：微能网各个电源点的负载能力。
17、所述控制命令包括：对需要恢复供电区域进行拆分恢复供电。
18、在一种可能的实现方式中，所述数据云平台还用于评估微能网对所在电网的影响，得到微能网最优位置和最优规模。
19、所述数据云平台还用于根据所述微能网最优位置和最优规模对微能网进行调整优化。
20、在一种可能的实现方式中，所述微能网状态数据包括：电压偏差、电压电流有效值、频率偏差、三相不平衡度、闪变和功率因数。
21、所述控制命令包括：切换微能网为并网运行或离网运行。
22、在一种可能的实现方式中，当微能网处于离网运行时，所述控制命令还包括：切换微能网为离网分布式运行或离网独立运行。
23、本专利技术中的一种源网荷储微能网控制系统，具有以下优点：
24、通过数据云平台对不同控制调度系统的不同微能网进行调度管理，提高了微能网的控制集成度。
25、通过云应用层对微能网状态数据和所述环境数据进行预测，得到预测微能网状态数据和预测环境数据，并根据预测微能网状态数据和预测环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令，提高了微能网的控制前瞻性。
26、提出的控制模块包括手动控制和自动控制两种模式，提高了微能网的控制灵活性。
27、提出的微能网状态数据包括微能网各个电源点的负载能力，控制命令包括对需要恢复供电区域进行拆分恢复供电，提高了供电稳定性和安全性。
28、提出的数据云平台还用于评估微能网对所在电网的影响，得到微能网最优位置和最优规模，根据微能网最优位置和最优规模对微能网进行调整优化，提高了微能网的可优化性和可拓展性。
29、提出的微能网状态数据包括电压偏差、电压电流有效值、频率偏差、三相不平衡度、闪变和功率因数，控制命令包括切换微能网为并网运行或离网运行，控制命令还包括切换微能网为离网分布式运行或离网独立运行，提高了控制灵活性和稳定性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，包括：数据云平台和若干个控制调度系统；所述控制调度系统包括：控制模块和若干个微能网；
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述数据云平台包括：数据生产层、数据处理层、数据存储层、云应用层；
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述云应用层还用于对所述微能网状态数据和所述环境数据进行预测，得到预测微能网状态数据和预测环境数据，并根据所述预测微能网状态数据和所述预测环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令。
4.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述控制模块包括手动控制和自动控制两种模式；
5.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述微能网状态数据包括：微能网各个电源点的负载能力；
6.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述数据云平台还用于评估微能网对所在电网的影响，得到微能网最优位置和最优规模；
7.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能
8.根据权利要求7所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，当微能网处于离网运行时，所述控制命令还包括：切换微能网为离网分布式运行或离网独立运行。
...【技术特征摘要】
1.一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，包括：数据云平台和若干个控制调度系统；所述控制调度系统包括：控制模块和若干个微能网；
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述数据云平台包括：数据生产层、数据处理层、数据存储层、云应用层；
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述云应用层还用于对所述微能网状态数据和所述环境数据进行预测，得到预测微能网状态数据和预测环境数据，并根据所述预测微能网状态数据和所述预测环境数据得到每个控制调度系统对应的控制命令。
4.根据权利要求1所述的一种源网荷储微能网控制系统，其特征在于，所述控制模块包括手动控制和...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏飞，苗伟，
申请(专利权)人：四川新工绿氢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。