【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变电站运维管理，具体涉及基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法及系统。
技术介绍
1、变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能的场所，在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中，智能变电站一般为典型“三层两网”网络结构，即由站控层网络和过程层网络将站控层间隔层、过程层相关联，实现智能变电站相关功能，变电站在运行时需要对其进行维护，从而保证电力的正常输送。
2、“变电站场景动态融合”通常指的是在变电站运行管理中，利用信息技术、传感技术、数据融合和智能分析等手段，对变电站内外部的多种数据源进行实时采集、集成、处理和分析，从而实现对变电站运行状态、设备健康状态、电网负荷情况等多方面信息的综合监控和管理。这种综合监控和管理能力可以帮助运营人员及时发现问题、预测潜在风险、优化运行调度，提高电力系统的可靠性、安全性和效率。
3、现有技术中随着智能电网的发展，变电站设备日益复杂化，对运维管理的实时性、准确性和智能化水平提出了更高要求。然而，现有技术往往存在信息孤岛现象，各系统间数据无法有效融合，导致运维效率低下，难以为运维决策提供全面、精准的支持。
4、因此，需要基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法及系统，解决现有技术中存在的信息孤岛、运维效率低下、决策依据不足等的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法及系统，以解决上述背景技
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，包括以下步骤：
3、s1、在变电站的关键设备和区域部署传感器与物联网设备；
4、s2、通过有线或无线方式，实时采集传感器和物联网设备的数据；
5、s3、在边缘计算设备或数据中心对采集到的数据进行初步处理；
6、s4、建立一个专门的大数据平台，用于存储、管理和处理变电站的各类数据；
7、s5、运用先进的数据融合算法，将来自不同传感器、不同系统的数据进行动态融合；
8、s6、利用人工智能技术，对融合后的数据进行深度挖掘和分析；
9、s7、根据设备状态、运维历史信息，自动分配运维任务给相应的运维人员或机器人；
10、s8、制定标准化的运维工作流程，通过工作流引擎控制运维工作的执行顺序和进度，确保运维工作的规范性和高效性；
11、s9、实时监测设备状态，一旦发现异常立即触发告警；
12、s10、基于webgl、vr/ar技术，开发可视化运维管理平台；
13、s11、将变电站的运行状态、运维任务进度、故障预警信息以图表、地图、三维模型形式直观展示；
14、s12、提供交互式分析工具，允许运维管理人员自由查询、筛选和分析数据；
15、s13、自动生成运维报告。
16、方案中需要说明的是，所述步骤s1中所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器，用以捕捉变电站的运行状态、环境参数和视频图像。
17、进一步值得说明的是，所述步骤s3中通过边缘计算设备或数据中心对采集到的数据进行初步处理包括数据清洗、数据压缩和数据加密。
18、更进一步需要说明的是，所述步骤s5中数据融合算法为卡尔曼滤波或粒子滤波。
19、基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，用于执行上述所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，包括数据采集层、数据处理层、运维管理层和可视化决策支持层，其特征在于：所述数据采集层负责获取原始数据；数据处理层对数据进行处理和分析；运维管理层根据分析结果进行运维管理和决策；可视化决策支持层则提供直观的数据展示和决策支持工具。
20、作为一种优选的实施方式，所述数据采集层包括传感器与物联网设备和数据采集模块；
21、所述传感器与物联网设备包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器、高清摄像头，部署在变电站的关键设备和区域；
22、所述数据采集模块负责实时采集传感器和物联网设备的数据，并进行初步处理。
23、作为一种优选的实施方式，所述数据处理层包括大数据平台、数据融合模块和智能分析模块；
24、大数据平台用于存储、管理和处理变电站的各类数据，提供高效的数据查询和分析能力；
25、数据融合模块运用先进的数据融合算法，将来自不同传感器、不同系统的数据进行动态融合，提高数据的准确性和可靠性；
26、智能分析模块利用机器学习、深度学习人工智能技术，对融合后的数据进行深度挖掘和分析，识别潜在故障、预测设备寿命、评估运行风险。
27、作为一种优选的实施方式，所述运维管理层包括任务分配模块、工作流控制模块和异常告警与响应模块；
28、任务分配模块用于根据设备状态、运维历史信息，自动分配运维任务给相应的运维人员或机器人；
29、工作流控制模块用于制定标准化的运维工作流程，控制运维工作的执行顺序和进度，确保运维工作的规范性和高效性；
30、异常告警与响应模块用于实时监测设备状态，一旦发现异常立即触发告警，并自动或半自动地生成处理建议或工单，以便运维人员及时响应和处理。
31、作为一种优选的实施方式，所述可视化决策支持层包括可视化平台、数据可视化展示模块、交互式分析模块和智能报告生成模块；
32、可视化平台是基于webgl、vr/ar技术开发的可视化运维管理平台，提供直观、易用的用户界面；
33、数据可视化展示模块用于将变电站的运行状态、运维任务进度、故障预警信息以图表、地图、三维模型形式直观展示；
34、交互式分析模块用于提供交互式分析工具，允许运维管理人员自由查询、筛选和分析数据，支持数据钻取、关联分析功能；
35、智能报告生成模块用于自动生成运维报告，包括设备状态报告、运维工作总结、风险评估报告，支持报告导出和分享功能。
36、与现有技术相比，本专利技术提供的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法及系统，至少包括如下有益效果：
37、(1)通过动态融合变电站场景数据，实现了运维管理的标准化、智能化，利用物联网技术，在变电站内部署各类传感器，实时采集设备状态、环境参数等数据，并通过边缘计算设备进行初步处理，去除噪声和冗余信息，建立大数据平台，对预处理后的数据进行集中存储与管理，运用先进的数据融合算法，将来自不同来源、不同格式的数据进行动态融合，形成全面的变电站运行状态视图，同时，利用人工智能算法对融合后的数据进行深度挖掘与分析，识别潜在故障与风险，有效解决了信息孤岛问题，提升了数据处理的实时性与准确性。
38、(2)通过标准化运维管理流程，基于数据融合与分析结果，构建标准化的运维管理流程，包括自动任务分配、工作流控制、异常告本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤S1中在变电站的关键设备和区域部署传感器与物联网设备，用于进行数据采集，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器，所述传感器用以捕捉变电站的运行状态、环境参数和视频图像。
3.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤S3中通过边缘计算设备或数据中心对采集到的数据进行初步处理包括数据清洗、数据压缩和数据加密。
4.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤S5中数据融合算法为卡尔曼滤波或粒子滤波。
5.基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，用于执行权利要求1-4中任一项所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，包括数据采集层(100)、数据处理层(200)、运维管理层(300)和可视化决策支持层(400)，其特征在于：所述数据采集层(100)用于负责获取原始数据；
6.根据权利要求5所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，其特征在于：所述数据采集层(100)包括传感器与物联网设备(101)和数据采集模块(102)；
7.根据权利要求5所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，其特征在于：所述数据处理层(200)包括大数据平台(201)、数据融合模块(202)和智能分析模块(203)；
8.根据权利要求5所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，其特征在于：所述运维管理层(300)包括任务分配模块(301)、工作流控制模块(302)和异常告警与响应模块(303)；
9.根据权利要求5所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，其特征在于：所述可视化决策支持层(400)包括可视化平台(401)、数据可视化展示模块(402)、交互式分析模块(403)和智能报告生成模块(404)；
...【技术特征摘要】
1.基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤s1中在变电站的关键设备和区域部署传感器与物联网设备，用于进行数据采集，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器，所述传感器用以捕捉变电站的运行状态、环境参数和视频图像。
3.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤s3中通过边缘计算设备或数据中心对采集到的数据进行初步处理包括数据清洗、数据压缩和数据加密。
4.根据权利要求1所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，其特征在于：所述步骤s5中数据融合算法为卡尔曼滤波或粒子滤波。
5.基于变电站场景动态融合的标准化运维管理系统，用于执行权利要求1-4中任一项所述的基于变电站场景动态融合的标准化运维管理方法，包括数据采集层(100)、数据处理层(200)、运维管理层(300)和可视化决策支持层(400)，其特征在于：所述数据采集层(100)用于负责获取原始数...
【专利技术属性】
技术研发人员：金鑫，许杨俊，崔梅珠，蔡伏龙，杨映春，刘杨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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