【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机网络，尤其涉及一种数据包处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着网络技术的快速发展，各类应用服务、云计算、物联网及高清视频流等技术的广泛应用，导致网络中的数据流量呈现出爆炸式增长的趋势。
2、面临如此庞大且多变的网络流量，传统网卡在处理和转发数据包时存在以下不足：数据包处理效率低，导致网络延迟高，且经常出现数据包拥塞或丢包的情况，尤其是一些比较重要的业务可能被延误造成严重的影响；不能及时感知网络流量的变化，在网络流量增多、减少或者不稳定等场景下，数据包的处理速度和调度方式与网络流量不匹配，进一步加重了数据包拥塞或丢包的情况。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种数据包处理方法、装置、设备、存储介质及产品，用以解决现有的数据包处理方法，存在处理效率低，无法灵活适应网络流量变化趋势的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据包处理方法，包括：
3、通过预训练的数据包分类模型对网络数据的每个数据包的特征进行编码并根据各所述数据包的特征确定各所述数据包的优先级；
4、通过预训练的流量预测模型对网络流量的数值特征和/或类型特征进行编码并根据所述网络流量的特征预测网络流量趋势，所述数值特征用于描述网络流量的参数的数值大小，所述类型特征用于描述网络流量的类型；
5、根据网络流量趋势的预测结果调整各所述数据包的优先级以及队列的队列长度，所述队列用于缓存各所述数据包；
7、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据包处理装置，包括：
8、优先级确定模块，用于通过预训练的数据包分类模型对网络数据的每个数据包的特征进行编码并根据各所述数据包的特征确定各所述数据包的优先级；
9、预测模块，用于通过预训练的流量预测模型对网络流量的数值特征和/或类型特征进行编码并根据所述网络流量的特征预测网络流量趋势，所述数值特征用于描述网络流量的参数的数值大小，所述类型特征用于描述网络流量的类型；
10、调整模块，用于根据网络流量趋势的预测结果调整各所述数据包的优先级以及队列的队列长度，所述队列用于缓存各所述数据包；
11、处理模块，用于在每次调度中，根据所述队列长度、所述队列中的数据包的优先级以及等待时间，选择队列中的一个数据包发送至网卡进行处理。
12、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的数据包处理方法。
13、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的数据包处理方法。
14、第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的数据包处理方法。
15、本专利技术实施例提供的技术方案，通过预训练的数据包分类模型对网络数据的每个数据包的特征进行编码并根据各数据包的特征确定各数据包的优先级；通过预训练的流量预测模型对网络流量的特征进行编码并根据网络流量的特征预测网络流量趋势；实现了将人工智能算法应用于数据包优先级的确定和网络流量趋势的预测；进而根据网络流量趋势预测的预测结果调整各数据包的优先级以及队列的队列长度，在每次调度中，根据队列长度、队列中的数据包的优先级以及等待时间，选择队列中的一个数据包发送至网卡进行处理，实现了在保证提高对数据包处理效率的同时，灵活适应网络流量变化趋势。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据包处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据包分类模型包括多层感知机；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述数据包的特征包括：源IP地址、目标IP地址、端口号、协议类型和数据包大小；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数值特征包括流量大小、持续时间、数据包速率和连接数；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型特征包括协议类型、源IP地址、目标IP地址和端口号；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络流量趋势的预测结果包括以下至少一种信息的时间序列：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据网络流量趋势的预测结果调整各所述数据包的优先级以及队列的队列长度，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任意一个所述队列，根据所述队列的队列长度、所述队列中的数据包的优先级以及等待时间，依次选择队列中的每个数据包发送至网卡进行处理，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述资源分配模型基于近端策略优化PPO构建；
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
13.一种数据包处理装置，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的数据包处理方法。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，所述计算机程序和/或指令被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的数据包处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据包处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据包分类模型包括多层感知机；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述数据包的特征包括：源ip地址、目标ip地址、端口号、协议类型和数据包大小；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数值特征包括流量大小、持续时间、数据包速率和连接数；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型特征包括协议类型、源ip地址、目标ip地址和端口号；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络流量趋势的预测结果包括以下至少一种信息的时间序列：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据网络流量趋势的预测结果调整各所述数据包的优先级以及队列的队列长度，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任意一个所述队列，根据所述队...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔成龙，沈呈，隗烨，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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