【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多源异构传感器数据进行集成与智能处理领域，特别涉及一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法和系统。
技术介绍
1、随着传感技术的不断发展，多源异构传感器数据的融合成为实现全面感知和综合决策的重要手段。但在传统异构传感器系统中，对多源异构数据的集成和处理通常需要人工干预，效率低下且容易受到误操作的影响。因此，需要一种能够自动执行、无需信任的智能合约引擎，以提高数据融合的效率和准确性。
2、例如特定的输电领域，输电监控中心通常会部署多种不同类型的传感器，用于监测输电线路的温度、输电线路通道施工等情况。这些传感器产生的数据种类繁多，管理起来颇为繁琐，而且每一个传感器都可能发出报警信号，由于传感器设备的功能异常或数据误解，经常会出现误报警情况，降低了系统的可靠性和效率，现有技术并未统一进行智能感知与处理。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法和系统，以解决传感器报警机制存在的问题，包括误报警和传感器故障导致的数据误差。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下的技术方案。
3、本专利技术首先公开了一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法，该方法包括以下步骤：
4、步骤1，接收来自多源异构传感器的传感数据，对不同形式的传感数据进行特征提取，并对提取到的多维特征进行融合；
5、步骤2，对融合后的传感器数据进行关联分析，所述关联分析包括传感器数据与其历史数据的
6、步骤3，根据预先设定的智能合约规则，在多个不同的节点中对传感器数据进行并行分析处理，在识别到输电隐患时生成报警信号并基于所述智能合约规则执行对应的操作；
7、步骤4，根据所生成的报警信号发送警报信息。
8、本专利技术进一步包括以下优选方案：
9、所述对不同形式的传感数据进行特征提取，进一步包括：
10、对于文本数据，提取其词频、情感、主题特征；对于图像数据，则提取其颜色、纹理、形状特征；对于音频数据，则提取其节奏、音高、音调特征。
11、所述对提取到的多维特征进行融合，进一步包括：
12、计算n时刻监测数据的均值为：其中yi为实际传感器的检测值；
13、计算n时刻监测数据的标准差估计为δy为：对于任何正数n＞0，设置y距离其期望值μ至少n个标准差的概率不超过δ2/ε2，δ表示任意δy，y表示任意yi，对于任意的输电线路监控过程参数的y，p(|y-μ|≥ε)≤δ2/ε2，令ε＝nδ，p(|y-μ|≥ε)＝p(|y-μ|≥nδ)≤1/n2，得到y的正常的空间范围[μyn-nδy，μyn+nδy]；p为概率；
14、将传感器i的正常区间设置为[ai,min，ai,max]，当数据超出正常的范围时传感器触发报警条件；同时结合传感器日常监测的数据，确定传感器稳定运行的数据安全稳定区间范围[μyn-nδy，μyn+nδy]，当监测数据超出运行的安全稳定区间时触发传感器的提示信息，确定传感器数据处于非安全稳定区间。
15、所述对融合后的传感器数据进行关联分析，进一步包括：
16、通过相关系数r的数值大小来判断两个传感器数据之间的关联程度：
17、r＝∑(xn-μn)×(yn-μn)/δx×δy
18、xn和yn分别表示两个传感器的观测数据值，μn表示传感器数据的均值，δx,δy表示监测数据的标准差。
19、所述根据预先设定的智能合约规则，在多个不同的节点中对传感器数据进行并行分析处理，进一步包括：
20、将传感器数据划分为多个片段，每个节点处理其中的一个或多个片段，通过并行计算，同时处理多个数据片段；
21、通过智能合约定义数据交换和协作的规则，各个节点之间共享分析结果、传递任务；
22、根据节点的可用性和性能自动调整任务分配，如果某个节点故障或性能下降，系统自动将任务重新分配给其他节点；
23、基于单个传感器的数据异常或多个传感器融合数据的状态，设定智能合约执行的触发条件，当检测到符合设定条件时，自动执行相应的操作，包括生成报警信息、调整系统参数、发送指令给其他设备。
24、本专利技术同时公开了一种利用前述基于智能合约的输电隐患智能报警方法的基于智能合约的输电隐患智能报警系统，包括：
25、传感器接口采集模块，用于接收来自多源异构传感器的传感数据，对不同形式的传感数据进行特征提取，并对提取到的多维特征进行融合；
26、传感器数据分析模块，用于对融合后的传感器数据进行关联分析，所述关联分析包括传感器数据与其历史数据的关联分析，以及多个传感器之间的数据关联分析；
27、智能合约引擎模块，用于根据预先设定的智能合约规则，在多个不同的节点中对传感器数据进行并行分析处理，在识别到输电隐患时生成报警信号并基于所述智能合约规则执行对应的操作；
28、报警模块，用于根据所生成的报警信号发送警报信息。
29、相应地，本申请还公开了一种终端，包括处理器及存储介质；
30、所述存储介质用于存储指令；
31、所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据前述基于智能合约的输电隐患智能报警方法的步骤。
32、相应地，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述基于智能合约的输电隐患智能报警方法的步骤。
33、本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法和系统，通过对多源异构传感器数据的融合和智能合约的自主执行，实现了对输电设备和环境的全面监测，在满足条件时自主执行智能合约，及时发现数据异常并采取相应措施，快速准确地发现输电隐患，并及时报警，无需人工干预，提高了数据处理和监测效率，避免了因单一数据源引起的误差，提高了系统的监测和预警准确性，无需信任第三方，保障了输电设备的安全运行，提高了系统的安全性和可靠性，降低了事故发生的风险，以及经济性和可持续性，具有广泛的应用前景和经济效益。
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1.一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对不同形式的传感数据进行特征提取，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对提取到的多维特征进行融合，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对融合后的传感器数据进行关联分析，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述根据预先设定的智能合约规则，在多个不同的节点中对传感器数据进行并行分析处理，进一步包括：
6.一种基于智能合约的输电隐患智能报警系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于智能合约的输电隐患智能报警系统，其特征在于，所述传感器接口采集模块，进一步用于：
8.根据权利要求7所述的基于智能合约的输电隐患智能报警系统，其特征在于，所述传感器数据分析模块，进一步用于：
9.根据权
10.根据权利要求9所述的基于智能合约的输电隐患智能报警系统，其特征在于，所述报警模块，进一步用于：
11.一种终端，包括处理器及存储介质；其特征在于：
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对不同形式的传感数据进行特征提取，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对提取到的多维特征进行融合，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述对融合后的传感器数据进行关联分析，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能合约的输电隐患智能报警方法，其特征在于，所述根据预先设定的智能合约规则，在多个不同的节点中对传感器数据进行并行分析处理，进一步包括：
6.一种基于智能合约的输电隐患智能报警系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：何冰，王浩洋，王谢燕，许强，霍良安，赖志超，马野，戈睛天，凤也，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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