【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告智能投放，特别涉及一种直播平台广告智能投放系统。
技术介绍
1、智能广告能够针对用户接触媒体的习惯做出简单的分析归纳、推理判断，进而合理地安排广告发布方式，解决传统广告无法解决的定向、精准、高效的问题，这意味着广告主可以通过智能投放，更精确地触达目标受众，提高广告的点击率和转化率，从而提升广告效果。
2、一般的智能投放存在内容质量参差不齐、数据不透明的问题，不能确保其真实有效性，而且容易出现版权问题，会影响到数据分析的可信度和可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种直播平台广告智能投放系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种技术方案：
3、一种直播平台广告智能投放系统，包括大数据分析系统、机器学习算法、广告内容系统、实时竞价技术、保证直播内容质量系统、广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统，所述大数据分析系统和机器学习算法通信连接，所述机器学习算法和广告内容系统通信连接，所述机器学习算法和实时竞价技术通信连接，所述广告内容系统和广告效果的监控与优化系统通信连接，所述广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统通信连接。
4、作为本专利技术的一种优选方案，所述大数据分析系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和数据解释模块；
5、数据采集模块：是大数据分析的起点，涉及从各种数据源收集和提取有用的数据，包括数据库、日
6、数据预处理模块：删除重复、无效或错误的数据，然后将数据从不同的格式和标准进行统一，将不同来源的数据合并，形成一个完整的数据集；
7、数据分析模块：是大数据分析的核心步骤，通过统计学、机器学习和数据挖掘等技术对数据进行深入的分析和研究，这个阶段，会使用专门的数据分析工具和软件，如python、r、spss、tableau等，帮助进行数据的探索性分析和可视化；
8、数据解释模块：在数据分析之后，需要对结果进行解释和应用，这包括将数据分析的结果转化为对业务有实际意义的见解和建议。
9、作为本专利技术的一种优选方案，所述机器学习算法包括特征工程模块、模型选择与训练模块和评估与优化模块；
10、特征工程模块：从原始数据中提取有意义的特征，这些特征将用于训练模型，特征工程包括选择、创建和转换特征；
11、模型选择与训练模块：根据问题的性质和数据的特点，选择合适的机器学习算法，使用训练数据集来训练模型，即通过最小化误差、最大似然或最大后验概率等方法来拟合数据；
12、评估与优化模块：使用测试数据集来评估模型的性能，常见的评估指标包括准确率、召回率、f1分数等，根据评估结果，可以对模型进行优化，如调整参数、尝试不同的算法或进行特征选择等。
13、作为本专利技术的一种优选方案，所述广告内容系统包括广告计划的创建单元和广告内容的制作单元，所述广告计划的创建单元包括研究目标市场模块、制定广告策略模块、编写广告创意方案模块和选择广告传媒模块；
14、研究目标市场模块：明确广告的目标和目的，了解目标市场的特点、需求、偏好等；
15、制定广告策略模块：根据目标市场和受众的研究结果，制定一系列的广告策略，包括定位、创意、传播等方面；
16、编写广告创意方案模块：通过有创意的内容和形象来吸引受众，并传递广告信息，根据广告策略和目标市场的研究结果，编写有创意的广告创意方案；
17、选择广告传媒模块：根据广告目标和受众特点，选择适合的广告传媒进行广告宣传。
18、作为本专利技术的一种优选方案，所述广告内容的制作单元包括创意构思模块、设计元素制作模块和效果评估与调整模块；
19、创意构思模块：根据广告目标和受众特征，进行创意构思，需要充分发挥创意，尽可能地展现出独特的个性；
20、设计元素制作模块：根据创意构思，进行具体的设计元素制作，这包括绘制草图、制作原型、调整设计等多个环节；
21、效果评估与调整模块：对广告的效果进行评估，这包括广告的点击率、转化率等多个方面，如果效果不理想，需要及时进行调整。
22、作为本专利技术的一种优选方案，所述实时竞价技术包括提供广告位模块、实时竞价模块和广告展示模块；
23、提供广告位模块：广告位供应商负责提供广告位，包括网站、app等，将广告位信息上传至广告交易平台；
24、实时竞价模块：广告交易平台根据广告主的竞价和广告位的质量等因素，进行实时竞价；
25、广告展示模块：用户访问网页时，广告交易平台会根据竞价结果，将最合适的广告展示给用户。
26、作为本专利技术的一种优选方案，所述保证直播内容质量系统包括数据透明度模块、加强反作弊模块和加强版权保护模块；
27、数据透明度模块：直播平台应该公开展示主播的粉丝数量、观看时长以及礼物打赏等数据；
28、加强反作弊模块：加强技术手段与算法，防止恶意刷粉丝和虚假打赏，维护行业生态；
29、加强版权保护模块：对于侵犯他人版权的行为应进行严厉打击，保护创作者的权益，避免版权问题的发生。
30、作为本专利技术的一种优选方案，所述广告效果的监控与优化系统包括直播数据收集模块、直播数据分析模块和直播数据应用模块；
31、直播数据收集模块：收集广告投放数据、媒体数据、用户数据等，可以通过广告投放平台、媒体平台、用户客户端等途径获取；
32、直播数据分析模块：通过分析广告数据了解广告投放效果、媒体价值等信息，包括指标选择、数据可视化和统计分析；
33、直播数据应用模块：将数据分析结果应用于广告投放和管理中，包括广告优化和广告投放决策。
34、作为本专利技术的一种优选方案，所述预算与排期的管理系统包括广告投放优化模块、预算校验与冻结模块、预算占用与冲回模块和预算余额管理模块；
35、广告投放优化模块：广告组选择广告投放优化方式，系统便会尽可能高效地为获得尽可能多的对应成效；
36、预算校验与冻结模块：业务流程流转至预算校验点，提供校验参数至预算控制平台，预算控制平台根据相关参数获取预算控制策略及预算可用余额，与业务数据进行比较；
37、预算占用与冲回模块：已冻结的业务单据，如果通过审批之后，业务系统将冻结数据信息传输给预算控制平台，释放预算、转为占用预算；
38、预算余额管理模块：预算余额表记录预算执行汇总情况，可以直观地看到预算余额、占用余额等情况，同时也为预算控制服务提供余额基础数据。
39、本专利技术的有益效果是：通过设置保证直播内容质量系统，确保用户能够清晰地了解数据分析的整个过程，版权保护可以鼓励直播进行研发和创新，从而推动直播进步和经济增长，同时，还可以吸引投资，因为投资者知道他们的投资受到法律保护，不会本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，包括大数据分析系统、机器学习算法、广告内容系统、实时竞价技术、保证直播内容质量系统、广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统，所述大数据分析系统和机器学习算法通信连接，所述机器学习算法和广告内容系统通信连接，所述机器学习算法和实时竞价技术通信连接，所述广告内容系统和广告效果的监控与优化系统通信连接，所述广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述大数据分析系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和数据解释模块；
3.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述机器学习算法包括特征工程模块、模型选择与训练模块和评估与优化模块；
4.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述广告内容系统包括广告计划的创建单元和广告内容的制作单元，所述广告计划的创建单元包括研究目标市场模块、制定广告策略模块、编写广告创意方案模块和选择广告传媒模块；
5.根据权利要求
6.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述实时竞价技术包括提供广告位模块、实时竞价模块和广告展示模块；
7.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述保证直播内容质量系统包括数据透明度模块、加强反作弊模块和加强版权保护模块；
8.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述广告效果的监控与优化系统包括直播数据收集模块、直播数据分析模块和直播数据应用模块；
9.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述预算与排期的管理系统包括广告投放优化模块、预算校验与冻结模块、预算占用与冲回模块和预算余额管理模块；
...【技术特征摘要】
1.一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，包括大数据分析系统、机器学习算法、广告内容系统、实时竞价技术、保证直播内容质量系统、广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统，所述大数据分析系统和机器学习算法通信连接，所述机器学习算法和广告内容系统通信连接，所述机器学习算法和实时竞价技术通信连接，所述广告内容系统和广告效果的监控与优化系统通信连接，所述广告效果的监控与优化系统和预算与排期的管理系统通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述大数据分析系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和数据解释模块；
3.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述机器学习算法包括特征工程模块、模型选择与训练模块和评估与优化模块；
4.根据权利要求1所述的一种直播平台广告智能投放系统，其特征在于，所述广告内容系统包括广告计划的创建单元和广告内容的制作单元，所述广告计划的创建单元包括...
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