【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光子计数ct扫描的，具体而言，涉及一种光子计数ct几何校正方法。
技术介绍
1、ct扫描过程中的机械抖动或病人呼吸，心跳等运动均会使重建图像产生运动伪影，严重影响诊断和治疗，对于刚性运动，通常使用外部运动检测设备进行几何校正或基于投影图像信息等计算几何偏移；对于呼吸心跳等非刚性运动，主流的解决办法是使用呼吸检测仪和心电图来检测呼吸和心跳，使得ct可以在呼吸静止和心跳同一时间进行扫描，其缺陷是需借助外部模体，成本较高。
2、目前也有一些技术不需要外部检测仪，而利用算法来进行几何校正，如申请号为201680026497.1的一种x射线ct的自动系统校准方法，但其存在计算费时，并且需要最新硬件才能完成庞大的计算量，而且所校正的效果一般。
3、因此，现亟待设计一种光子计数ct几何校正方法，其依托于几何校正，能自动实时获得各角度下的投影偏移，消除重建图像几何运动伪影。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种光子计数ct几何校正方法，达到了微校准的效果，致使ct系统所校正的的数值为微米级别，从而便于ct系统在后期使用投影时，所投放的光束精准，提升了ct系统后期辨别投影画面的准确性，旨在解决现有技术中存在计算费时，并且需要最新硬件才能完成庞大的计算量，而且所校正的效果一般的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种光子计数ct几何校正方法，应用于校正设备，具体包括如下步骤：
3、s101：通过ct扫描获得原始ct投影数据，并获取
4、s102：将所述原始ct投影数据输入到预设的内容文本识别模型中，以获取投影数据的几何偏移向量；
5、s103：获取所述文本识别模型基于所述几何偏移向量输出的文本识别结果，在所述文本识别结果中，获取所述原始ct投影数据的偏移曲线；
6、s104：获取所述原始ct投影数据的偏移曲线，并再获取预设的每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，判断每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系是否相一致，并绘制出理想ct投影数据的偏移曲线；
7、s105：通过原始ct投影数据的偏移曲线与理想ct投影数据的偏移曲线的对比，获取当前ct投影的几何偏移量，根据几何偏移向量对ct原始投影数据做修正并重建。
8、进一步地，在s101中，通过ct扫描获得原始ct投影数据，包括：
9、通过预设网络向ct系统的连接请求，所述连接请求用于请求与所述校正设备建立连接；
10、检测所述ct系统的当前账号是否为目标账号；
11、如果所述ct系统的当前账号为所述目标账号，就根据所述连接请求与所述校正设备进行连接，在所述连接完成后，再向所述ct系统发送投影数据获取请求。
12、进一步地，并获取原始ct投影数据中当前每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，包括：
13、识别原始ct投影数据中的每个像素点；
14、针对每个所述像素获取k-edge值特征所对应的阈值编码，并对所述k-edge值特征和对应的阈值编码进行拟合；
15、获取所述k-edge值特征和对应的阈值编码拟合曲线，在拟合曲线中获取每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系。
16、进一步地，在s102中，将所述原始ct投影数据输入到预设的内容文本识别模型中，以获取投影数据的几何偏移向量，包括：
17、获取多个文本识别模型，将所述多个文本识别模型按照投影斜率自小到大的顺序进行排序；
18、获取所述原始ct投影数据内容，将所述原始ct投影数据输入到排序第一的所述文本识别模型中。
19、进一步地，将所述多个文本识别模型按照投影斜率自小到大的顺序进行排序，包括：
20、获取ct系统中所预存储的文本识别模型，并识别文本识别模型中的预设的理想ct投影数据曲线；
21、提取每个理想ct投影数据曲线，并根据投影数据曲线计算出当前投影数据曲线的投影斜率完成多个文本识别模型的排序。
22、进一步地，将所述原始ct投影数据输入到排序第一的所述文本识别模型中，包括：
23、获取所述原始ct投影数据，将所述原始ct投影数据输入至排序第一的所述文本识别模型中，获取第一偏移特征；
24、获取所述原始ct投影数据，将所述原始ct投影数据输入至排序第二的所述文本识别模型中，获取第二偏移特征；
25、比较第一偏移特征与第二偏移特征的偏差量，保留偏差量较小的偏移特征，直至识别完成所有文本识别模型，获取偏差量最小的偏移特征，再对偏移特征进行计算转化为几何偏移向量。
26、进一步地，所述预设网络包括3g网络、4g网络、5g网络、wifi网络中的其中一种或其组合。
27、进一步地，在s103中，获取所述原始ct投影数据的偏移曲线，包括：
28、获取每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，识别并绘制光子计数值关于阈值编码的离散曲线；
29、在所获得的光子计数值关于阈值编码的离散曲线中插入几何偏移向量进行平均计算得到参考对应关系点，链接每个对应关系点，即获取所述原始ct投影数据的偏移曲线。
30、进一步地，在s104中，判断每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系是否相一致，包括：
31、获取所述每个像素关于阈值编码的离散曲线与预设的每个像素对应的光子能量与阈值编码对应关系的偏差量；
32、根据所述每个像素的偏差量，确定所述多个像素的总偏差量。
33、进一步地，在s105中，通过原始ct投影数据的偏移曲线与理想ct投影数据的偏移曲线的对比，获取当前ct投影的几何偏移量，包括：
34、获取理想ct投影数据的偏移曲线的识别模型；
35、获取原始ct投影数据的偏移曲线，并将原始ct投影数据的偏移曲线投入与理想ct投影数据的偏移曲线的识别模型中；
36、根据原始ct投影数据的偏移曲在理想ct投影数据的偏移曲线的识别模型中离散线段，获得当前ct投影的几何偏移量。。
37、与现有技术相比，本专利技术提供的一种光子计数ct几何校正方法，具备以下有益效果：
38、1、通过对前期所获取的原始ct投影数据进行识别与读取，获取原始ct投影数据的偏移曲线，并在原始ct投影数据的每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，对于光子能量与阈值编码的对应关系是利用k-edge值特征所对应的阈值编码所形成的拟合曲线，获得光子能量与阈值编码的对应关系，从而致使最终获取的原始ct投影数据的偏移曲线与理想ct投影数据的偏移曲线对比，获取几何偏移量，输送至ct系统完成投影光束的校正，达到了微校准的效果，致使ct系统所校正的的数值为微米级别，从而便于ct系统在后期使用投影时，所投放的光束精准，提升了ct系统后期辨别投影画面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，应用于校正设备，具体包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，在S101中，通过CT扫描获得原始CT投影数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，并获取原始CT投影数据中当前每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，包括：
4.如权利要求3所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，在S102中，将所述原始CT投影数据输入到预设的内容文本识别模型中，以获取投影数据的几何偏移向量，包括：
5.如权利要求4所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，将所述多个文本识别模型按照投影斜率自小到大的顺序进行排序，包括：
6.如权利要求5所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，将所述原始CT投影数据输入到排序第一的所述文本识别模型中，包括：
7.如权利要求2所述的一种光子计数CT几何校正方法，其特征在于，所述预设网络包括3G网络、4G网络、5G网络、WIFI网络中的其中一种或其组合。<...
【技术特征摘要】
1.一种光子计数ct几何校正方法，其特征在于，应用于校正设备，具体包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种光子计数ct几何校正方法，其特征在于，在s101中，通过ct扫描获得原始ct投影数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种光子计数ct几何校正方法，其特征在于，并获取原始ct投影数据中当前每个像素对应的光子能量与阈值编码的对应关系，包括：
4.如权利要求3所述的一种光子计数ct几何校正方法，其特征在于，在s102中，将所述原始ct投影数据输入到预设的内容文本识别模型中，以获取投影数据的几何偏移向量，包括：
5.如权利要求4所述的一种光子计数ct几何校正方法，其特征在于，将所述多个文本识别模型按照投影斜率自小到大的顺序进行排序，包括：
6.如权利要求5所述的一种光子计数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李婧睿，康阳，李颖锐，李佩政，李清沛，武蕊，吴森，刘志，
申请(专利权)人：陕西翱翔辐射探测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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