【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种信访件自动流转方法、系统及计算机可读介质。
技术介绍
1、信访件是指公民、法人或者其他组织采用书信、电子邮件、传真、电话、走访等形式，向各级人民政府、县级以上人民政府工作部门反映情况，提出建议、意见或者投诉请求，依法由有关行政机关处理的信件。
2、现有相关技术中，通常由人工处理信访件，包括接收、登记、分类、分发、处理和反馈等步骤。这些步骤大多依赖于人工操作，效率较低，容易受到主观因素的影响，且在处理大量信访件时容易出现疏漏和延误。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种信访件自动流转方法、系统及计算机可读介质，解决了现有技术中信访件依赖于人工操作，效率较低，容易受到主观因素的影响的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种信访件自动流转方法，包括：
3、接收来自用户端的信访件文本，并提取所述信访件文本中的关键特征；
4、基于所述关键特征对所述信访件文本进行分类并得到所述信访件文本的类别；
5、根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端；
6、接收所述处理部门端的响应于所述信访件文本生成的反馈信息，并将所述反馈信息转发至所述用户端。
7、在一实施例中，所述提取所述信访件文本中的关键特征，具体包括：
8、根据所述信访件文本确定包含所述信访件文本中所有词汇的词汇表；所述词汇表中包括词汇和所述词汇对应的频率；
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10、通过预设的词嵌入模型将每个所述目标词汇转换为固定维度的目标向量；
11、按照预设的聚合方法对所述目标向量进行聚合并确定所述信访件文本中的关键特征。
12、在一实施例中，在提取所述信访件文本中的关键特征之前，还包括：
13、对所述信访件文本进行数据清洗；
14、确定清洗后所述信访件文本的待统一格式数据，并对所述待统一格式数据进行数据统一化处理；
15、确定清洗后所述信访件文本的待转换类别数据，并对所述待转换类别数据进行编码转换；
16、确定清洗后所述信访件文本的非结构化数据，并将所述非结构化数据转化为对应的结构化数据。
17、在一实施例中，所述基于所述关键特征对所述信访件文本进行分类并得到所述信访件文本的类别，具体包括：
18、以所述关键特征作为输入，通过预设的分类模型确定对应的类别标签，并基于所述类别标签确定所述信访件文本的类别。
19、在一实施例中，所述分类模型是通过以下方法训练的：
20、获取待训练的信访件文本的原始文本，并对所述原始文本的关键信息进行标注；
21、将标注后的原始文本划分为训练集、验证集和测试集；
22、通过深度学习模型对所述训练集进行训练得到初级分类模型，并通过验证集调整所述初级分类模型的参数，以及通过测试集测试所述分类模型的性能。
23、在一实施例中，所述根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端，具体包括：
24、基于所述信访件文本的类别确定所述信访件文本相匹配的预设规则，并根据所述预设规则确定所述信访件文本对应的处理部门端。
25、在一实施例中，在所述根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端之后，还包括：
26、获取所述信访件文本在所述处理部门端的处理进度；
27、当查询接口收到关于所述信访件文本的查询任务时，将所述处理进度反馈至所述查询接口。
28、在一实施例中，在所述将所述反馈信息转发至所述用户端之后，还包括：
29、根据输入的决策信息确定目标决策需求，并基于所述目标决策需求匹配相应的目标决策模型；
30、获取关于所述信访件文本的内部属性信息和外部属性信息，并根据所述内部属性信息和所述外部属性信息构建属性信息数据集；
31、以所述属性信息数据集作为输入量，通过所述目标决策模型确定所述信访件文本的决策分析结果。
32、第二方面，本申请提供了一种信访件自动流转系统，包括处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于由所述处理器加载并执行如第一方面中任意一项所述的信访件自动流转方法。
33、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，所述指令用于由处理器加载并执行如第一方面中任意一项所述的信访件自动流转方法。
34、在本实施例的一种信访件自动流转方法、系统及计算机可读介质中，根据信访件文本的关键特征确定信访件文本的类别，并将信访件文本发送至对应的处理部门端，由处理部门端的技术人员处理相应的信访件文本，然后将处理后的反馈信息发送至提供信访件文本的用户端，将信访件文本由用户端分类后自动流转至相应的处理部门端，然后又将处理部门端处理信访件文本反馈信息转发至用户端，减少了人工在分类上的影响，提高了信访件文本在处理上的效率和准确性。通过自动化的数据预处理、分类和分派，减少了人工干预，显著加快了信访件的处理速度。本实施例的信访件自动流转方法能够在几分钟内完成初步处理，确保及时响应群众诉求。
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1.一种信访件自动流转方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述提取所述信访件文本中的关键特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，在提取所述信访件文本中的关键特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述基于所述关键特征对所述信访件文本进行分类并得到所述信访件文本的类别，具体包括：
5.根据权利要求4所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述分类模型是通过以下方法训练的：
6.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端，具体包括：
7.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，在所述根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端之后，还包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的信访件自动流转方法，其特征在于，在所述将所述反馈信息转发至所述用户端之后，还包括：
9.一种信访件自动流转
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，所述指令用于由处理器加载并执行如权利要求1-8中任意一项所述的信访件自动流转方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信访件自动流转方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述提取所述信访件文本中的关键特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，在提取所述信访件文本中的关键特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述基于所述关键特征对所述信访件文本进行分类并得到所述信访件文本的类别，具体包括：
5.根据权利要求4所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述分类模型是通过以下方法训练的：
6.根据权利要求1所述的信访件自动流转方法，其特征在于，所述根据所述信访件文本的类别确定所述信访件文本对应的处理部门端...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱玖明，易良兵，马玉瑶，
申请(专利权)人：四川思倍远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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