【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频处理，尤其涉及一种音频输出控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的音频输出控制方法通常采用固定的音频处理参数，无法根据不同的供电条件和使用场景进行动态调整，导致音频输出质量不稳定。特别是在使用快充技术的情况下，电压的快速变化会对音频输出质量产生显著影响。
2、目前市面上的音频处理方案普遍存在音质控制精度不足、抗干扰能力弱等问题。特别是在复杂的使用环境下，由于缺乏有效的电压适应机制和音频特征提取方法，导致音频输出容易出现失真、噪声干扰等问题，严重影响用户体验。现有技术中虽然也有一些音频优化方案，但大多数方案都是针对单一场景或固定条件设计的，缺乏对电压变化、设备状态等多维度因素的综合考虑。同时，这些方案在处理非线性失真和噪声抑制方面的能力有限，无法满足高品质音频输出的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种音频输出控制方法、装置、设备及存储介质，本专利技术有效解决了不同供电条件下音频输出不稳定的问题，实现了音频输出控制的智能化和精确化。
2、第一方面，本专利技术提供了一种音频输出控制方法，所述音频输出控制方法包括：
3、通过mcu控制单元对输入电压信号进行检测和音频输入信号进行采集，得到电压参数矩阵和音频参数矩阵，并将所述电压参数矩阵与所述音频参数矩阵组合形成混合特征矩阵；
4、将所述混合特征矩阵输入深度神经网络进行特征提取，对音频信号进行时频域分析，得到音频特征空间；
5、根据所述音频特
6、基于所述音频曲线切换控制序列，通过反馈控制器对功放电压进行动态调节，采集功放工作状态数据；
7、对所述功放工作状态数据进行非线性失真补偿和噪声抑制处理，生成音频输出质量参数，所述音频输出质量参数包含信噪比参数、谐波失真参数和频响平坦度参数。
8、第二方面，本专利技术提供了一种音频输出控制装置，所述音频输出控制装置包括：
9、采集模块，用于通过mcu控制单元对输入电压信号进行检测和音频输入信号进行采集，得到电压参数矩阵和音频参数矩阵，并将所述电压参数矩阵与所述音频参数矩阵组合形成混合特征矩阵；
10、特征提取模块，用于将所述混合特征矩阵输入深度神经网络进行特征提取，对音频信号进行时频域分析，得到音频特征空间；
11、计算模块，用于根据所述音频特征空间构建交叉注意力模型，计算音频参数间的关联权重值，生成音频曲线切换控制序列；
12、动态调节模块，用于基于所述音频曲线切换控制序列，通过反馈控制器对功放电压进行动态调节，采集功放工作状态数据；
13、生成模块，用于对所述功放工作状态数据进行非线性失真补偿和噪声抑制处理，生成音频输出质量参数，所述音频输出质量参数包含信噪比参数、谐波失真参数和频响平坦度参数。
14、本专利技术第三方面提供了一种音频输出控制设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述音频输出控制设备执行上述的音频输出控制方法。
15、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的音频输出控制方法。
16、本专利技术提供的技术方案中，通过mcu控制单元实现了对输入电压和音频信号的协同检测，结合深度神经网络进行特征提取和分析，显著提升了音频输出控制的精确性和自适应能力。采用交叉注意力模型对音频参数进行动态权重计算，实现了音频曲线的智能切换，有效解决了不同供电条件下音频输出不稳定的问题。通过功放电压动态调节和反馈控制机制，结合非线性失真补偿和噪声抑制处理，大幅提高了音频输出的信噪比和频响平坦度。创新将深度学习算法应用于音频特征提取和参数优化，实现了音频输出控制的智能化和精确化，使系统具备了更强的环境适应能力。采用模块化设计思路，各功能单元之间接口标准化，提高了系统的可扩展性和维护性，便于后续功能升级和优化。通过多层次的信号处理和优化策略，实现了音频输出质量的全方位提升，满足了不同应用场景下的高品质音频输出需求。
17、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
18、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种音频输出控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述通过MCU控制单元对输入电压信号进行检测和音频输入信号进行采集，得到电压参数矩阵和音频参数矩阵，并将所述电压参数矩阵与所述音频参数矩阵组合形成混合特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述将所述混合特征矩阵输入深度神经网络进行特征提取，对音频信号进行时频域分析，得到音频特征空间，包括：
4.根据权利要求3所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述根据所述音频特征空间构建交叉注意力模型，计算音频参数间的关联权重值，生成音频曲线切换控制序列，包括：
5.根据权利要求4所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述基于所述音频曲线切换控制序列，通过反馈控制器对功放电压进行动态调节，采集功放工作状态数据，包括：
6.根据权利要求5所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述对所述功放工作状态数据进行非线性失真补偿和噪声抑制处理，生成音频输出质量参数，所述音频输出质量参数包含信噪比参数、谐波失真参数
7.根据权利要求6所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述将所述频谱分析矩阵输入非线性补偿模型，通过反向传播算法计算补偿权重，得到失真补偿系数矩阵，所述失真补偿系数矩阵包含幅度补偿系数和相位补偿系数，包括：
8.一种音频输出控制装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的音频输出控制方法，所述装置包括：
9.一种音频输出控制设备，其特征在于，所述音频输出控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的音频输出控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种音频输出控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述通过mcu控制单元对输入电压信号进行检测和音频输入信号进行采集，得到电压参数矩阵和音频参数矩阵，并将所述电压参数矩阵与所述音频参数矩阵组合形成混合特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述将所述混合特征矩阵输入深度神经网络进行特征提取，对音频信号进行时频域分析，得到音频特征空间，包括：
4.根据权利要求3所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述根据所述音频特征空间构建交叉注意力模型，计算音频参数间的关联权重值，生成音频曲线切换控制序列，包括：
5.根据权利要求4所述的音频输出控制方法，其特征在于，所述基于所述音频曲线切换控制序列，通过反馈控制器对功放电压进行动态调节，采集功放工作状态数据，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉源，
申请(专利权)人：深圳市盛天龙视听科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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