【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及贴网络通信监测，具体涉及一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法。
技术介绍
1、随着铁路系统的数字化、智能化进程加速，铁路网络规模不断扩大且复杂度日益增加。铁路网络承载着列车运行控制等众多关键业务，其网络通信的稳定性、安全性与可靠性直接关系到铁路运营的高效与安全，全流量包深度检测技术的出现为铁路网络通信监测提供了全新的思路与手段，满足铁路行业日益增长的安全与高效运营需求，因此基于全流量包对铁路网络通信监测是有必要的。
2、现有技术如公开号为：cn112887268a的专利技术申请专利公开的一种基于全面检测和识别的网络安全保障方法，包括：s1、部署各个安全部件和管理各个所述安全部件的安全管理与控制平台；s2、各个所述安全部件主动采集业务对象的业务信息，并将自身的操作日志和采集的业务信息上报给所述安全管理与控制平台；s3、所述安全管理与控制平台对收集到的业务信息进行综合分析并按照预设规则进行处理，从而生成安全策略下发给所述安全部件，以便所述安全部件将接收到的安全策略实例化，以此对业务对象进行全面检测和识别。实施该专利技术的基于全面检测和识别的网络安全保障方法和系统，能满足并发性、实时性和全面识别osi七层模型的基于全面检测和识别。
3、综合上述方案可以发现，现有技术中的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法可以满足基本要求，但也存在一些潜在的缺陷和挑战，具体体现在以下几个层面：
4、一、现有技术中对铁路的各路段的列车运行的网络符合指数的研究还不够深入，铁路的各
5、二、现有技术中对确定各路段的风险等级，得到各风险等级对应的各路段，并进行网络通信调整的关注度不足，不能及时对各路段的情况进行判断，从而无法增加中继站数量，增加了信号干扰和衰减问题，提高了信号传输延迟的风险问题发生，进而降低网络的通信质量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，解决了
技术介绍
中存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，包括步骤一、列车运行数据采集、步骤二、列车运行数据分析和步骤三、列车运行网络检测。
3、步骤一、列车运行数据采集：根据中继站的覆盖范围对铁路路段进行划分，得到铁路的各路段，从铁路运行管理中心获取铁路的各路段的行驶记录，并从气象管理中心获取铁路的各路段的各次通行列车的气象数据、和地质数据，分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数。
4、步骤二、列车运行数据分析：基于得到的铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，确定各路段的风险等级，得到各风险等级对应的各路段。
5、步骤三、列车运行网络检测：基于得到的得到各风险等级对应的各路段，进行网络通信调整。
6、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的行驶记录、各次通行列车的气象数据和地质数据，其中行驶记录包括各次通行列车的通信交互数据，分析铁路的各路段的列车运行的通信指数、列车运行的气象指数和列车运行的地质指数，进而分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，其具体计算公式为：
7、，表示为路段的编号，，表示为路段的数量。
8、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的通信指数，其具体分析方法为：基于得到的各次通行列车的通信交互数据，其中通信交互数据包括：各次通行列车的指令来源匹配值、指令执行的开始时间点、结束时间点和指令发送速度，分析铁路的各路段的列车运行的各次指令的接受符合指数、执行符合指数和发送符合指数，进而分析铁路的各路段的列车运行的通信指数，其具体计算公式为：
9、，其中，表示为指令的编号，，表示为指令的数量。
10、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的接受符合指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的各次通行列车的指令来源匹配值，并从数据库中提取铁路的各路段的各次通行列车的指令来源参考匹配值，分析铁路的各路段的列车运行的各次指令的接受符合指数，其具体计算公式为：
11、，其中，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的指令来源匹配值，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的指令来源参考匹配值。
12、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的执行符合指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的各次通行列车的指令执行的开始时间点和结束时间点，将铁路的各路段的各次通行列车的指令执行的开始时间点与结束时间点做差值处理，得到铁路的各路段的各次通行列车的指令响应时长，并从数据库中提取铁路的通行列车的指令响应参考时长，并分析铁路的各路段的列车运行的各次指令的执行符合指数，其具体计算公式为：
13、，其中，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的指令响应时长，表示为铁路的通行列车的指令响应参考时长。
14、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的发送符合指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的各次通行列车的指令发送速度，并从数据库中提取铁路的通行列车的指令发送参考速度，分析铁路的各路段的列车运行的各次指令的发送符合指数，其具体计算公式为：
15、，其中，表示为铁路的通行列车的指令发送参考速度，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的指令发送速度。
16、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的气象指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的各次通行列车的气象数据，其中气象数据包括：各时间段的降雨量、风沙的密度和风速，并从数据库中提取铁路的通行列车的各时间段的参考降雨量，进而分析铁路的各路段的列车运行的气象指数，其具体计算公式为：
17、，其中，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的第个时间段的风沙的密度，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的第个时间段的风速，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的第个时间段的降雨量，表示为铁路的通行列车的第个时间段的参考降雨量，表示为时间段的编号，，表示为时间段的数量。
18、进一步地，所述铁路的各路段的列车运行的地质指数，其具体分析方法为：基于得到的铁路的各路段的各次通行列车的地质数据，其中地质数据包括：地形起伏差值和植被密度，并从数据库中提取铁路的各路段的地形起伏参考差值和植被参考密度，并分析铁路的各路段的列车运行的地质指数，其具体计算公式为：
19、，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的地形起伏差值，表示为铁路的第个路段的地形起伏参考差值，表示为铁路的第个路段的第次通行列车的植被密度，表示为铁路的第个路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的通信指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的接受符合指数，其具体分析方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的执行符合指数，其具体分析方法为：
6.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的发送符合指数，其具体分析方法为：
7.根据权利要求2所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析
8.根据权利要求1所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的地质指数，其具体分析方法为：
9.根据权利要求1所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述确定各路段的风险等级，其具体分析方法为：
10.根据权利要求9所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述将该路段增加中继站数量，由于列车运行环境复杂，在山区地形地貌区域，信号容易受到遮挡和衰减，中继站可以接收来自源信号发射点的微弱信号，对其进行放大和转发，使得信号能够覆盖更远的距离，扩大网络信号的覆盖范围，增加中继站后，就可以填补这些盲区，确保列车在整个路段都能接收到稳定的网络信号，保证列车与外界的通信顺畅，在列车控制系统与调度中心之间的数据传输，在复杂和多变的气象条件下，信号可能会出现波动，中继站可以对信号进行整形和优化，减少信号的抖动和失真，从而增强信号的稳定性，降低通信中断和数据传输错误的概率。
...【技术特征摘要】
1.一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，其具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的通信指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的接受符合指数，其具体分析方法为：
5.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的执行符合指数，其具体分析方法为：
6.根据权利要求3所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，其特征在于，所述铁路的各路段的列车运行的各次指令的发送符合指数，其具体分析方法为：
7.根据权利要求2所述的一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅卫国，吴大勇，陈新宇，王娟，董捷，李慧，周乔乔，
申请(专利权)人：北京鼎兴达信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。