【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋资源管理和评估，特别涉及一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法。
技术介绍
1、海洋是地球表面最大的生态系统，也是人类赖以生存的重要空间。随着社会经济的发展，沿海地区人口急剧增长，海洋开发活动也随之频繁，人们对于海洋资源的需求持续攀升。在对海洋进行开发利用的同时，海域资源闲置浪费、低效利用的情况也随之出现。这种情况的发生不仅浪费了广阔的海域空间，又难以发挥海洋应有的经济社会效益和生态系统服务功能。因此，在现有海洋空间资源的基础上开展节约利用、盘活存量资产扩大有效投资的重要性尤为凸显。
2、现有的用海项目评价体系往往局限于某一具体区域或某一具体用海类型，难以在大范围进行推广。且多数评价体系对于数据有着较强的依赖性，而用海项目的相关数据往往难以直接获取，这间接影响了评价结果的准确性和可靠性。因此，基于此难题，本申请提出了一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法。
技术实现思路
1、技术目的
2、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法，通过建立一套科学、全面、可操作的低效用海评价指标体系以对用海项目作出高效准确的低效用海评价，该方法的应用场景广泛，对促进海洋资源节约利用、合理配置海洋空间资源，提升海洋空间资源保护和利用效益具有重要意义。
3、技术方案
4、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法，其对用海效益数据进行百分比赋值并通过层次分析法构
5、第一方面，本专利技术提供了一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法，包括：
6、对用海效益数据进行收集并通过叠置分析方法处理收集到的数据；
7、对处理过后的用海效益数据进行百分比赋值；
8、通过层次分析法构建多层次指标体系并通过德尔菲法计算目标数据权重值；
9、根据用海效益数据的赋值和权重值计算维度分值；
10、根据维度分值计算综合分值并对用海项目作出分级评价。
11、进一步的，所述用海效益数据包括地理信息数据和专业部门数据。
12、更进一步的，所述地理信息数据包括遥感影像成果、行政勘界线和大陆海岛海岸线修测数据。
13、更进一步的，所述专业部门数据包括海域使用权属数据、海洋功能区划数据、生态红线数据、重点海湾河口区数据和其他专业部门数据。
14、进一步的，所述用海效益数据进行预处理的方式包括数据提取、空间配准、矢量化、格式转换和坐标统一。
15、进一步的，所述叠置分析方法的目的在于提取一种矢量的禁止类区域内另一种矢量的允许建设区类型，即疑似冲突区域。
16、进一步的，所述叠置分析方法包括：海域使用与功能区划符合性分析、海域使用与生态红线符合性分析、海域使用效率分析和海域利用效率分析。
17、进一步的，在叠置分析过程中，通过对邻近区域的平均值进行插补以处理存在数据缺失的区域。
18、进一步的，在叠置分析过程中，进行海岸线分析时，若海岸线复杂程度较高，则采用高潮线代替海岸线作为评判标准。
19、进一步的，用海效益调查还包括实际调查阶段。
20、更进一步的，所述实际调查阶段的目标数据包括项目基本信息、实际用海情况和项目经营状况。
21、进一步的，用海效益数据百分比赋值的类型包括经济效益指标赋值、社会效益指标赋值、生态效益指标赋值、开发利用效益指标赋值和管理措施效益指标赋值。其通过百分比赋值将原始数据转换为可比较的评分，使得不同类型和规模的用海项目可以在同一标准下进行比较，确保了评价指标体系的科学性和合理性。
22、更进一步的，所述经济效益指标赋值的指标包括亩均产值和投资强度。
23、更进一步的，所述社会效益指标赋值的指标包括项目性质和就业密度。
24、更进一步的，所述生态效益指标赋值的指标包括海域属性改变程度和项目海域敏感度。
25、更进一步的，所述开发利用效益指标赋值的指标包括填海状态、建设状态、运营状态、海域使用率和海域利用率。
26、更进一步的，所述管理措施效益指标赋值的指标包括功能区划符合性、产业标准符合性和生态红线符合性。
27、进一步的，在用海效益数据百分比赋值过程中，通过采用同类项目的平均值估算数据缺失的指标。
28、进一步的，在用海效益数据百分比赋值过程中，对于跨越多个功能区的项目，按照面积进行加权以计算项目功能区划符合性得分。
29、进一步的，所述层次分析法中，不同层级采用不同的权重系数和标准；
30、所述德尔菲法计算目标数据权重值的计算公式如下：
31、其中，表示第个指标或维度的权重；表示专家对于第个指标或维度的打分；表示专家总数。
32、通过德尔菲法确定的权重可根据实际情况进行调整，使得评价体系能够适应不同地区和不同类型的用海项目。
33、进一步的，所述维度分值的计算公式如下：
34、
35、其中，表示维度的低效用海评价分值；表示维度下指标的分值；表示维度下指标的权重值；表示指标个数。
36、所述综合分值的计算公式如下：
37、
38、其中，表示低效用海综合评价分值；表示维度的低效用海评价分值；表示维度的权重值；表示维度个数。
39、通过将各个指标转化为具体的分值后进行直接汇总的方式，简化了评价过程，提高了评价的效率。
40、进一步的，根据用海项目的综合评价得分对用海项目进行分级，并生成每个用海项目的评分报告，按照不同的用海类型和行政区对各维度得分和综合得分进行分析。
41、通过计算维度分值和综合分值，可以清晰地展示每个用海项目在不同维度上的表现以及总体的综合表现，使得评价结果更容易被理解和解释。
42、进一步的，对于评分异常的用海项目，根据评分报告分析异常原因。
43、进一步的，对于跨年度的大型用海项目，根据项目的阶段性特征对指标进行调整。
44、进一步的，所述方法还包括多源信息融合方法，在多层次指标体系和目标数据权重值的基础上，通过卡尔曼滤波方法以系统化检测和分布式融合的方式处理原始用海效率数据。其通过动态地调整每个测量值的权重，减少噪声的影响，提高数据的准确性；通过整合来自不同来源和不同层次的数据，为决策者提供了一个全面的视角，有助于制定更加科学和合理的管理策略。
45、进一步的，所述方法还包括线性回归方法，在多层次指标体系的基础上，通过找到最佳拟合曲线来模拟因变量和自变量之间的关系，根据输入的特征指标预测海域的低效用程度。其能够基于历史数据和统计关系，预测用海项目未来一段时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种基于多维度分析的低效用海综合评价系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于：所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述计算机设备执行权利要求1-7任一项所述方法中的至少一个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被运行时实现权利要求1-7任一项所述方法中的至少一个步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度分析的低效用海综合评价方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种基于多维度分析的低...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冲，王鹏，胡凯翔，罗礼涛，吴洁璇，冯振洲，张聪，
申请(专利权)人：浙江省海洋科学院，
类型：发明
国别省市：
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