【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，并且更具体地，涉及计算机中的一种配送难度确定方法、订单分配方法、装置、介质和设备。
技术介绍
1、配送人员根据配送订单进行物品配送时，通常需要到达对应的楼层完成配送。到达特定楼层的过程需要耗费配送人员的时间和精力，为了在配送订单生成及分配的过程中合理保障配送人员的权益，亟需一种确定到达特定楼层的配送难度的方法。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种配送难度确定方法、订单分配方法、装置、介质和设备，该方法能够使得楼层属性、楼层到达方式属性以及时间段三个方面的影响得以反映在配送难度信息中，提高了配送难度信息的准确性和可靠性，基于配送难度信息可以在配送订单生成及分配的过程中合理保障配送人员的权益。
2、第一方面，提供了一种配送难度确定方法，该方法包括：
3、获取配送人员在目标区域的历史配送数据，目标区域包括多个楼层类型，楼层类型由楼层属性和楼层到达方式属性确定；
4、根据目标区域的历史配送数据，确定预设时间单位中的多个时间段；
5、根据目标区域的历史配送数据，确定目标区域中的各楼层类型在各时间段的配送意愿信息；
6、根据各楼层类型在各时间段的配送意愿信息，确定各楼层类型在各时间段的配送难度信息。
7、结合第一方面，在某些可能的实现方式中，根据目标区域的历史配送数据，确定目标区域中的各楼层类型在各时间段的配送意愿信息，包括：从目标区域的历史配送数据中，确定目标区域中的各楼层类型在各时间段的历史配送数
8、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，根据各楼层类型在目标时间段的历史配送数据，确定各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数，包括：根据各楼层类型在目标时间段的历史配送数据，确定各楼层类型在目标时间段的统计数据集合，统计数据集合包括多个第一配送意愿指标中各第一配送意愿指标的统计数据；根据各楼层类型在目标时间段的统计数据集合，确定各第一配送意愿指标在目标时间段的权重；分别根据各第一配送意愿指标在目标时间段的权重，对各楼层类型在目标时间段的统计数据集合进行加权求和处理，得到各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数。
9、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，分别根据各第一配送意愿指标在目标时间段的权重，对各楼层类型在目标时间段的统计数据集合进行加权求和处理，得到各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数，包括：分别根据各第一配送意愿指标在目标时间段的权重，对各楼层类型在目标时间段的统计数据集合进行加权求和处理，得到各楼层类型在目标时间段的第一配送意愿指数；对多个楼层类型进行划分，得到至少一个楼层类型集合，楼层类型集合中各楼层类型的楼层属性相邻且楼层到达方式属性相同；针对至少一个楼层类型集合中的各楼层类型集合，分别对各楼层类型集合中的各楼层类型的第一配送意愿指数进行聚合，得到各楼层类型集合的第二配送意愿指数；分别将各楼层类型集合的第二配送意愿指数，确定为各楼层类型集合中的各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数。
10、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，对多个楼层类型进行划分，得到至少一个楼层类型集合，包括：确定第二配送意愿指标的统计数据，第二配送意愿指标为多个第一配送意愿指标中的任一个；确定第二配送意愿指标的统计数据在各楼层到达方式属性下随楼层属性变化的第一函数曲线；分别对各第一函数曲线进行求导，得到各第一函数曲线对应的一阶导数曲线；分别对各第一函数曲线对应的一阶导数曲线进行求导，得到各第一函数曲线对应的二阶导数曲线；基于各第一函数曲线对应的一阶导数曲线和二阶导数曲线中的拐点，以及各第一函数曲线对应的楼层到达方式属性对多个楼层类型进行划分，得到至少一个楼层类型集合。
11、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，基于各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数，确定各楼层类型在目标时间段的配送意愿信息，包括：从各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数中，确定目标时间段的最大配送意愿指数和最小配送意愿指数；根据各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数，确定目标时间段的基准配送意愿指数；根据目标时间段的最大配送意愿指数、最小配送意愿指数、基准配送意愿指数，分别将各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数映射到预设归一化区间，得到各楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数；将各楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数，确定为各楼层类型在目标时间段的配送意愿信息。
12、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，根据目标时间段的最大配送意愿指数、最小配送意愿指数、基准配送意愿指数，分别将各楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数映射到预设归一化区间，得到各楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数，包括：对多个楼层类型进行遍历；针对遍历到的多个楼层类型中的目标楼层类型，若目标楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数不小于目标时间段的基准配送意愿指数，则根据目标时间段的最大配送意愿指数、最小配送意愿指数、基准配送意愿指数，将目标楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数映射到预设归一化区间中的第一子区间，得到目标楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数；若目标楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数小于目标时间段的基准配送意愿指数，则根据目标时间段的最大配送意愿指数、最小配送意愿指数、基准配送意愿指数，将目标楼层类型在目标时间段的目标配送意愿指数映射到预设归一化区间中的第二子区间，得到目标楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数，第一子区间内的数值大于第二子区间内的数值；若得到各楼层类型在目标时间段的归一化配送意愿指数，则结束对多个楼层类型的遍历。
13、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，根据目标区域的历史配送数据，确定预设时间单位中的多个时间段，包括：根据目标区域的历史配送数据，确定供需比统计数据，供需比统计数据为基于历史配送订单数量与配送人员数量之间的比值确定；确定供需比统计数据在预设时间单位中随时间变化的第二函数曲线；对第二函数曲线进行求导，得到第二函数曲线对应的一阶导数曲线；对第二函数曲线对应的一阶导数曲线进行求导，得到第二函数曲线对应的二阶导数曲线；基于第二函数曲线对应的一阶导数曲线和二阶导数曲线中的拐点，对预设时间单位进行时间段划分，得到预设时间单位中的多个时间段。
14、结合第一方面和上述实现方式，在某些可能的实现方式中，根据各楼层类型在各时间段的配送意愿信息，确定各楼层类型在各时间段的配送难度信息，包括：基于配送意愿信息与配送难度信息之间的线性关系，对各楼层类型在各时间段的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配送难度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史配送数据，确定所述目标区域中的各所述楼层类型在各所述时间段的配送意愿信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述楼层类型在所述目标时间段的历史配送数据，确定各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别根据各所述第一配送意愿指标在所述目标时间段的权重，对各所述楼层类型在所述目标时间段的统计数据集合进行加权求和处理，得到各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个所述楼层类型进行划分，得到至少一个楼层类型集合，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，确定各所述楼层类型在所述目标时间段的配送意愿信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段的最
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史配送数据，确定预设时间单位中的多个时间段，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述楼层类型在各所述时间段的配送意愿信息，确定各所述楼层类型在各所述时间段的配送难度信息，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配送人员在目标区域的历史配送数据之前，还包括：
11.一种订单分配方法，其特征在于，所述方法包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标配送难度信息，将所述目标配送订单分配至目标配送人员，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待选配送人员的配送偏好信息以及所述目标配送难度信息，在多个所述待选配送人员中确定目标配送人员，包括：
14.一种配送难度确定装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种订单分配装置，其特征在于，所述装置包括：
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被执行时，实现如权利要求1至13中任一项所述的方法。
17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至13中任意一项所述方法的步骤。
18.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令被处理器执行时实现权利要求1至13中任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配送难度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史配送数据，确定所述目标区域中的各所述楼层类型在各所述时间段的配送意愿信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述楼层类型在所述目标时间段的历史配送数据，确定各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别根据各所述第一配送意愿指标在所述目标时间段的权重，对各所述楼层类型在所述目标时间段的统计数据集合进行加权求和处理，得到各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个所述楼层类型进行划分，得到至少一个楼层类型集合，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数，确定各所述楼层类型在所述目标时间段的配送意愿信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段的最大配送意愿指数、最小配送意愿指数、基准配送意愿指数，分别将各所述楼层类型在所述目标时间段的目标配送意愿指数映射到预设归一化区间，得到各所述楼层类型在所述目标时间段的归一化配送意愿指数，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史配送数据，确定预设时间单位中的多个时间段，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳亚威，张振，李国军，姜泰旭，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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